哈希布·库雷希（Haseeb Qureshi），Dragonfly的管理合伙人，认为加密货币持续存在的摩擦并非源于工程设计不佳，而是区块链架构与人类行为之间存在更深层次的不匹配。在他在X平台上的一篇详细帖子中，他指出，加密货币的许多“失败点”源于一个简单事实：人类从未是该系统的理想主要用户。
据库雷希所述，早期对加密的设想是一个智能合约取代法律协议和法院、财产权直接在链上执行的世界。然而，这一转变尚未实现。即使是以加密为本的投资公司，在完成交易时仍依赖传统法律框架。例如，Dragonfly在签署任何链上归属协议的同时，也会签署传统法律合同，反映出对既有法律体系的持续依赖。
人类与代码之间的结构性不匹配
库雷希认为，问题更多是社会层面而非技术层面。区块链系统以确定性方式运行，严格执行预设规则。而人类则不一致、情绪化，且易犯错误。传统银行系统经过数百年的演变，旨在容纳人类的失误、欺诈和滥用。而加密货币则以刚性执行和自动化强制为架构基础。
诸如长长的加密地址、盲签交易、不可变转账和自动合约执行等特性，要求用户时刻保持警惕。用户需要验证域名、审计合约逻辑、避免伪造地址，每次与系统交互时都要如此。然而，实际上人类行为并不符合这些预期。错误难免发生，在加密领域，错误往往是不可逆的。
库雷希认为，这种脱节解释了为什么到2026年，许多用户仍觉得加密系统令人望而生畏。看似设计缺陷的地方，实际上可能是系统从未为人类直觉优化的证据。
AI代理作为加密的自然用户
库雷希建议，人工智能代理可能更适合加密的确定性框架。与人类不同，AI系统不会感到疲惫，也不会跳过验证步骤。它们可以分析智能合约逻辑、模拟极端情况，并毫不犹豫地执行交易。从这个角度看，加密的刚性、基于规则的结构可能与机器逻辑完美契合。
他设想未来将围绕“自动驾驶钱包”构建，AI代理代表用户管理财务活动。在这种模式下，自主系统可以在永远在线、无需许可的区块链网络上直接相互交易。AI代理不会被复杂性所困扰，而会将加密的严格执行规则视为一份明确的规范。
AiFi与下一阶段的采用
“加密更适合机器而非人类”的观点在行业内逐渐获得认可。Bankless的创始人瑞安·亚当斯（Ryan Adams）最近指出，常被视为用户体验差的加密，实际上可能是AI代理的最佳用户体验。他预测，数十亿甚至数万亿的AI驱动钱包将出现，推动加密市场价值突破10万亿美元。这一叙事有时被称为“AiFi”，与去中心化金融（DeFi）早期的快速扩张相提并论。
类似地，赵长鹏（Changpeng Zhao）也表示，加密货币可能成为AI代理的原生货币层，强化了机器对机器经济可能依赖区块链基础设施的观点。
结构性限制依然存在
尽管“机器原生”论点具有说服力，但仍存在重大限制。由AI驱动的金融行为的责任最终仍由人类或机构承担，传统法律体系依然相关。确定性智能合约虽然减少了歧义，但并不能消除漏洞、治理失败或系统性风险。
此外，如果AI成为主要的接口层，加密可能更多作为后台基础设施存在，而非面向普通用户的平行金融系统。在这种情况下，区块链技术可能变得基础性，但人类的直接交互会减少。
加密是否会演变为自主代理的操作系统，或仍然作为一个小众的金融层，将取决于AI整合的进展。目前，库雷希的观点重新定义了这个讨论：也许加密的摩擦并非缺陷，而是系统真正用户尚未完全到来的信号。
