小心！ClawHub 藏了 1184 個惡意技能：竊取加密錢包私鑰、SSH 金鑰、瀏覽器密碼…

OpenClaw技能市集被揭露藏有逾千個惡意插件，專門竊取SSH金鑰與加密錢包私鑰。AI工具生態的「信任預設」，正在成為Web3最被低估的攻擊面。
（前情提要：彭博：a16z何以成為美國AI政策背後的關鍵力量？）
（背景補充：Arthur Hayes最新文章：AI將引爆信用崩潰，聯準會終將「無限印鈔」點燃比特幣）

本文目錄

• 文字不再只是文字，而是指令
• Moonwell的178萬美元教訓
• 信任的預設值錯了

慢霧創辦人余弦稍早在X平台發出警告：OpenClaw的ClawHub技能市集中，約有1,184個惡意技能插件，能夠竊取使用者的SSH金鑰、加密貨幣錢包私鑰、瀏覽器密碼，甚至建立反向Shell後門。排名最高的惡意技能包含9個漏洞，下載次數更已達數千。

再次提醒：文本不再是文本，而是指令。玩AI這些工具要用獨立環境…

Skills很危險⚠️
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— Cos(余弦)😶‍🌫️ (@evilcos) 2026年2月20日

ClawHub是近期爆紅的OpenClaw（前身clawbot）的官方技能市集。使用者在上面安裝第三方擴充套件，讓AI代理執行從程式碼部署到錢包管理的各種任務。

安全公司Koi Security在1月底率先揭露了這場被命名為「ClawHavoc」的攻擊行動，初步識別出341個惡意技能。隨後，獨立安全研究員與Antiy CERT將範圍擴大至1,184個，涉及12個發布帳號。其中一個化名hightower6eu的攻擊者，獨自上傳了677個套件，超過總數的一半。

換句話說，一個人就污染了整個市集過半的惡意內容，而平台的審核機制完全沒有攔住。

文字不再只是文字，而是指令

這些惡意技能的手法並不粗糙。它們偽裝成加密貨幣交易機器人、Solana錢包追蹤器、Polymarket策略工具、YouTube摘要器，配有專業文件說明。而真正的殺招藏在SKILL.md檔案的「前置條件」區段：指引使用者從外部網站複製一段混淆處理的Shell腳本，貼到終端機執行。

這段腳本會從C2伺服器下載Atomic Stealer（AMOS）一款月費500至1,000美元的macOS資訊竊取工具。

AMOS的掃描範圍涵蓋瀏覽器密碼、SSH金鑰、Telegram對話紀錄、Phantom錢包私鑰、交易所API金鑰，以及桌面和文件資料夾中的所有檔案。攻擊者甚至註冊了多個ClawHub的拼寫變體（clawhub1、clawhubb、cllawhub）進行域名仿冒，而兩個Polymarket主題的技能更包含反向Shell後門。

惡意技能的文件中還嵌入了AI提示詞指令，設計用來欺騙OpenClaw代理本身，讓AI反過來「建議」使用者執行惡意命令。余弦的總結一針見血：「文字不再只是文字，而是指令。」使用AI工具時，應該使用獨立環境。

這正是問題的核心。當使用者信任AI的建議，而AI的建議來源被汙染時，整條信任鏈就斷了。

Moonwell的178萬美元教訓

余弦在同一則警告中特別提到了另一個事件：DeFi借貸協議Moonwell在2月15日因預言機錯誤產生了178萬美元的壞帳。

問題出在一段計算cbETH美元價格的程式碼，它忘了將cbETH/ETH的匯率乘以ETH/USD的價格，導致cbETH被定價為約1.12美元而非實際的2200美元。清算機器人隨即掃過所有以cbETH作為抵押品的倉位，181名借款人損失約268萬美元。

區塊鏈安全審計師Krum Pashov追查發現，這段程式碼的GitHub提交紀錄標註了「Co-Authored-By: Claude Opus 4.6」。NeuralTrust的分析精準描述了這個陷阱：「程式碼看起來是對的，能編譯，也通過了基本單元測試，但在DeFi的對抗性環境中徹底失敗。」

更值得警惕的是，人工審查、GitHub Copilot和OpenZeppelin Code Inspector三道防線全數未能發現那個缺失的乘法步驟。

社群將這起事件稱為「Vibe Coding時代的重大安全事故」。余弦引用這個案例的用意很明確：Web3的安全威脅已經不再侷限於智能合約本身，AI工具正在成為新的攻擊面。

信任的預設值錯了

OpenClaw的創辦人Peter Steinberger已經實施社群檢舉機制，達3次舉報即自動隱藏可疑技能。Koi Security也發布了掃描工具Clawdex，但這些都是亡羊補牢。

根本問題在於，AI工具生態系統的預設是「信任」，信任上架的技能是安全的、信任AI的建議是正確的、信任生成的程式碼是可靠的。當這個生態系統管理的是加密錢包和DeFi協議時，預設值錯了，代價就是真金白銀。

備註：VanEck的數據顯示，2025年底加密領域已有超過1萬個AI代理，預計2026年將突破100萬。