Google Jules 重新定位为端到端智能体式产品开发平台，开启新版本候补名单

阿里云发布 JVS Crew：企业级 AI Agent 平台

Gate News 消息，4月23日——阿里云正式发布 JVS Crew，这是一款面向企业级的 AI Agent 构建平台，采用“集成优先”的设计理念。该平台使企业能够以零技术门槛，快速将 AI Agent 能力嵌入现有应用、SaaS 服务或智能硬件

台湾银行业携手打造本土 AI！金融大型语言模型最快年底上线

中信金控牵头的16家金融机构宣布启动“金融大语言模型FinLLM”项目，首版银行模型预计8月发布，2026年Q1再推出以FinLLM为基础的AI代理。训练自5月起，预算约4000–7000万元。由于监管与本地化需求，以本地数据训练为核心，强化主权AI、构建共享基础设施，并拓展普惠金融。计划已纳入国家AI发展计划，获得跨部门支持。

Google 执行长：2026 年资本支出达 1850 亿，AI 智能体时代投资加码

谷歌首席执行官 Sundar Pichai 于 4 月 22 日在拉斯维加斯举行的 Google Cloud Next 大会上宣布，谷歌计划在 2026 年投入 1,750 亿至 1,850 亿美元的资本支出，用于建设自主人工智能代理（AI Agent）所需的基础设施，较 2022 年 310 亿美元增加。

Google Jules 发布新版候选名单，重新定位为端到端产品开发平台

根据 Google Jules 团队官方于 4 月 23 日公告，Jules 的产品定位已从异步编码 agent 升级为“端到端 agentic 产品开发平台”，新版本可读取完整产品上下文、自主判断下一步构建方向，并提交 PR，官方同步宣布开放新版本候选名单。

Perplexity 公开网页搜索代理的后训练方法；基于 Qwen3.5 的模型在准确率与成本上胜过 GPT-5.4

Perplexity 使用 Qwen3.5 模型进行先 SFT 后 RL 的训练流程，借助多跳 QA 数据集和评分规则检查来提升搜索的准确性与效率，实现同类最佳的 FRAMES 表现。 摘要：Perplexity 面向网页搜索代理的后训练工作流将使用监督微调 (SFT) 来强化指令遵循与语言一致性，并通过 GRPO 算法结合在线强化学习 (RL)。强化学习阶段使用专有的多跳可验证 QA 数据集以及基于评分规则的对话数据，以防止 SFT 漂移，并采用奖励门控与组内效率惩罚。评估显示，Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上取得顶级表现：单次工具调用准确率为 57.3%，四次调用为 73.9%，成本为每次查询 $0.02，且在这些指标上优于 GPT-5.4 和 Claude Sonnet 4.6。定价基于 API，并且不包括缓存。

OpenAI Codex团队修复OpenClaw身份验证错误，显著改善智能体表现

OpenClaw从Pi切换到Codex挂载器（harness），以修复静默的身份验证后备机制；通过两个PR分别解决桥接与后备问题；修复后，智能体从浅层心跳轮询转向完整的工作循环，使得进展得以推进。 摘要：OpenClaw的Codex挂载器优化解决了一个关键的身份验证缺陷，该缺陷会在使用OpenAI模型的Codex时，导致静默回退到Pi挂载器。两项拉取请求修复了身份验证桥接，并防止静默回退，从而更改了运行时适配器。其结果是，智能体行为从浅层心跳轮询演进为完整的工作循环：读取上下文、分析任务、编辑代码仓库，并验证进展，从而提升跨心跳的连续性与可视性。