NEA负责新技术的工作组于3月25日至26日召开了一次研讨会，重点探讨如何将人工智能应用于核主管部门的监管监督以及内部运营。
概要
- NEA研讨会探讨了核监管中的真实世界AI应用，并由15个成员国的案例研究展示当前工具与使用场景
- 监管机构强调需要建立结构化的AI框架、明确的成功衡量指标，以及在决策中进行人工监督
- 本地部署的AI模型被认为是一项关键选择，用以应对网络安全、数据主权和数据保护方面的担忧
讨论的重点是实际部署而非理论，参与者审视了现有工具如何嵌入监管工作流程。
本次活动汇集了来自15个NEA成员国家的核监管机构与AI专家，以及国际组织的代表。与会者分享了案例研究，展示了监管机构中已在使用或仍在开发中的AI系统。
在各场次中展示的示例包括使用AI生成摘要和演示文稿、提升仿真能力，以及从大量监管文件中提取相关信息。
这些演示促成了关于实施挑战、经验教训以及如何识别高价值应用的深入交流。
核能监管中的AI部署关键要点
参与者强调了若干关键要点。监管机构内需要建立结构化的AI框架，并以明确的程序和指导为支撑，这一点十分清晰。
范围界定良好的项目被认为能够更有效地开展；同时，人们认为对AI工具与举措设定清晰的成功标准至关重要。
已识别出本地部署模型可能是一种应对与网络安全、数据主权和数据保护相关担忧的途径。与此同时，人工专业知识仍然是决策以及对AI生成输出进行解读的核心。
研讨会鼓励对各国做法进行公开对比，监管机构分享实施经验并识别共同关切。交流也指出了可能通过更紧密的国际合作来帮助应对共同挑战的领域。
监管机构的全球协作与后续步骤
WGNT副主席Eetu Ahonen先生主持讨论，并强调跨司法管辖区协作的价值。
“本次研讨会展示了国际协作的价值。每位监管机构都从不同角度探索AI，但我们在实施AI工具、数据安全挑战以及确保人工监督方面所获得的经验却惊人地相似。通过公开分享并相互学习，我们正在增强以负责任且高效的方式使用AI来提升核安全的能力。”
由WGNT组织本次活动，它为监管机构与技术支持组织提供了一个平台，用于在其全生命周期中就监管新兴技术进行监督交流洞见。其工作有助于形成共同理解，并帮助识别通向一致监管立场的路径。
NEA计划发布一份专门小册子，总结研讨会的发现，包括关键挑战、经验教训以及将AI整合进监管流程的推荐做法。
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