超级奇迹宝

全新的土狗时代来临，所有的本来人参与的去中心化产品，可以让人控制的ai都去参与一遍。

因为claude官方出了task，我就写了一个跨对话的 backlog 来管理任务，简单直接。

clawdbot 用claude code订阅也是有概率封号的吧。并不是直接调用claude code 客户端。

用好 AI 的人，其实更像一个好的教育工作者。\n\n人上完课也不一定考 100 分，开卷考试也会错。\n\n如果你知道哪题错了，就会更认真检查；\n如果告诉你用哪个公式，犯错自然更少。\n\n小时候算错题，不是不会加减法，是粗心；\n写错字，也不是不识字。\n\n写作业的 AI 像大学生，\n让它检查作业，它就成了教授。

最近使用superpowers的感悟是 选B 总没错。分为几种问题吧，就是如果有以上都想要的，优先以上都想要。如果是几种改动选一个，A和C是两个极端,B就是你要的答案。

本来是想真二八经做产品，现在好了，在做产品的过程中领略AI开发才是更宝贵的收获，还有多人开发的AI协作范式，还有选择什么样的人是可以一起雇佣/合伙的经验？还有就是识别AI跟风KOL 和真的用AI工具有经验的博主。Anyway 有钱真好，这比自己单独做东西涨经验涨的太多了。

本来是想真二八经做产品，现在好了，在做产品的过程中领略AI开发才是更宝贵的收获，还有多人开发的AI协作范式，还有选择什么样的人是可以一起合作的？Anyway 有钱真好，这比自己单独做东西涨经验涨的太多了。

今天和 Dev 一起调一个爬虫问题。
他花了挺久在排查是不是 AI 写的代码有问题。
我这边只是把我看到的现象整理了一下：
人工用鼠标可以滚动页面，但脚本滚不动。
把这个现象直接拿去问 AI，问题很快就有了方向。
复盘的时候才意识到，其实差别不在谁更会写代码，
而是在出问题的时候，第一步是做什么。Ai first的思维真的是很难得，我让他用AI写了半年代码了，还是第一反应AI写错东西了。

每天一个 小项目。做了一个 简单的task管理和 push的规则

面了很多实习生，一个明显的感受是：
99% 的人会说「AI 写不出完美代码」。
但实际情况往往是：
Agent 的能力上下限，取决于人的 prompt / 问题建模质量。
如果一开始就不相信 AI 能把事情搞定，
那大概率也写不出能让 AI 搞定事情的指令。

花了两天时间想明白vibecoding的 开发管理应怎么做，就是让ai在一个md里进行管理。不要用任何框架，因为有学习框架的成本。当你的md过长影响到上下文的时候，让ai去整理成分模块的文档，当你修改某一个模块的文档的时候 让ai去看对应模块文档。

Claude code skill热重载用上了，我自己的用法是 每次修改完代码，用skill来更新文档，检查相关联的工作流，比如我写了爬虫，爬虫到量化策略到因子之间 都是待开发。skills就会自然更新文档。

我的超级中台终于完成了 telegram的监控，毫秒级别发现alpha

telegram bot 怎么没有 监控其他telegram bot的功能？

写了一个脚本 让opencode 可以通过claudecode发送内容，如果Ban账号是因为用户习惯，那你至少可以通过这个使用中转站