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现有的很多 AI 设计软件思路就是错的
应该预先给一堆卡，你自己选选想要的喜欢的，学习到 agent 记忆里面去
通过对话的方式来搞明白用户想要啥，引导给出一些方案
后面不停的根据这些卡和预设来强化生成的内容
而不是上来就抽个三张五张，开始疯狂调，抽半天都还是一坨屎

Google 所谓的护城河，workspace 打通，变成 ai 巨无霸，无限用户数据加持，都是狗屎，
事实就是 Google 的所有 ai 产品根本没人更新，自己的 pm 都不用
大公司产品和小公司比起来毫无竞争力，唯一的优势就是价格战

fiapp 下一波更新可以直接出客户端版本，
做成 agent native 的量化交易平台，用户自己的电脑加载 skills 跑回测做交易，
再联动 tg 机器人进行指挥
这种重型业务比在 web 上做简单太多，沙盒都不用开了

历史螺旋上升中
曾经的移动端、web 端又转到桌面端了

以前 aws 这种证书和简单运维都可以死掉了
让 codex 用各大云服务的 cli 来操作，比一般人顺畅严谨太多
今年的趋势：
扔掉 mcp，skill + cli

如果所有人都在用模拟真实浏览器抓内容的话
反爬虫一点意义都没有了

年轻人真得啃老，家里有房有车的，每年省下的租金房贷都够干一堆事情了
舍不得充的 ai 闭眼充，舍不得买的设备闭眼买，天天出去胡吃海喝都行

大多数人做决策都是在看后视镜开车
这个人以前做什么牛逼，这个股票以前 K线是怎么样的
然后得出当前应该跟这个人，买这个股，
除非意识到世界是大参数混沌系统，不然这辈子都跟陀螺一样被抽着转

龙虾潮可能是培养老中软件订阅习惯的开端

从龙虾就能总结出一套科技信息的“排泄”传播速度
硅谷先拉，然后轮到上海深圳品尝，
接着到北京吃点半浓的，
到成都这种内陆只能喝点稀汤，
再到黄土高坡大草原直接就是断联吃不上的状态
以前没 AI 时代很多人靠这套信息差套利，现在应该很难了

AI 让库、框架强绑定成为了历史

按照 AI 让程序员下岗的结论，
最先下岗的是所有学生，
谁做题做的过 gpt

其实A 股和 cny-usd 都是不错的标的
周期性明显，只走震荡，低于某个区间值一定有一双大手入场
相信中国的人，相信国家队在里面的人，每次 A 股跌破三千，cny 6.4 以下直接重仓梭进去
而不是去买什么城投债，信什么政府背书 xx 项目