Haotian|Web3DA

vip
币龄 7.1 年
最高VIP等级 2
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当爸爸了,解锁了人生一项全新的体验,第一时间分享下喜悦:
1)孩子的双顶径偏大,老婆开十指的过程很漫长,痛感三四分钟一次,不敢想象有多疼,我焦急等待在分娩室外10几个小时,如坐针毡,但也深刻地理解了,女人真的太伟大了;
2)孩子出生前,脑子里模拟了几百遍把他抱在怀里的感觉,但新手爸爸笨手笨脚抱他入怀的时候,依然有种无法言表的神奇感受,有一种人生“分叉”,再活一次的神圣感;
3)沉浸式培育了一个多月的Agent小龙虾,在这个人类幼崽面前一点都不香了。儿子的小衣服上写着“清华在等我”,生来自带KPI,希望他健康成长,努力成才;
4)我积攒了多年的BTC,终于有了新的Owner,20年后的他一定会大富大贵吧,哈哈哈哈;
5)世界不太平,币圈太平庸,AI太焦虑,但愿大家都能停止焦虑,获得具像化“幸福”的能力,就从给家人多一点关爱开始吧!
BTC-4.32%
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我渴望重新投入到一种沉重之中,只有无比沉重的劳动,人才会活得更加充实。 --平凡的加密世界😭
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BTC 68000ETH 2000SOL 90这个价格是这一轮行业从业者的心理防线价、成本价,也是行业“共识”存亡的筑底价。守住!
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发现没人聊Apple最近正式推出的Apple Creator Studio。这件事的有意思之处是,Apple似乎正通过N1芯片的硬件壁垒和软件生态的Creator Studio(超级订阅工具包)组合拳,构建一个封闭的AI内容生产闭环。想想看,本来Apple只专注于卖硬件 Mac/IPad这些给创作者,大部分创作者还会依赖Adobe等软件生态来创作,苹果相当于只是个过路财神,大头现金流被Adobe那些软件服务商赚走了。Apple推出Creator Studio等于自己开了一个全品类直营店,把那些利润丰厚赚钱的细活都自己揽过来干了。为啥能做到? 无线N1芯片有设备间的硬件有优先权,比如当你用IPad上使用Creator Studio时,人可以直接低延迟调用旁边Mac的算力进行渲染,但如果你再转化到Mac上使用Adobe这些就会增加很多摩擦,无法体验那种底层硬件级别的丝滑。更有意思的是,Apple拿出了12.99美元这个近乎“搅局”的定价,摆明了是要用不赚钱的姿态横向切入,去硬刚Adobe,毕竟Apple赚钱的大头始终在硬件。说到底,目前Adobe、OpenAI等大厂的逻辑还是基于“本地软件交互 + 云端AI 处理”,这其实是Apple这种封闭生态的传统短板。Apple似乎有意想通过“定制硬件+深度集成软件+本地模型边缘计算”等组成全新的创作者闭环生态,以弥补自己在大模型等AI发展上的不
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实在无语,一周内我的第二个Claude账号又被无故封禁了。
但说实话,这次内心毫无波澜,甚至有点想笑。为什么?
因为早已看透了莫名被封的底层逻辑,更因为手里握着一套更高明的应对策略。特别是在 Vibe Coding方向摸爬滚打一个月后,我已经建立了一套成熟的驾驭AI的思维体系,足以从容对抗这种突发“变故”。
先说原因,表征原因显而易见:无非是VPN节点频繁跳动触发异地风控,或是Visa卡支付地与终端IP不匹配引发安全预警,亦或是短时高频的Token消耗被系统简单粗暴地判定为了恶意Bot。
但深层原因就一点: @claudeai 的星辰大海 是企业级SaaS服务。它在意的是世界五百强这样的大客户,而我们这种重度依赖网页版的个人Pro甚至Max用户,Anthropic压根不在乎,甚至视作不可控的风险因子。
所以,完全没必要持续纠结封号问题。AI 教会我最重要的一课是:永远不要把核心生产力绑定在一个极其不稳定的Web端账号上。
事实上,真正的解法是构建一套与模型无关的,AI本地化服务系统:
1)用OpenRouter/Antigravity等实现模型接入路由,把Claude降级为一个随时可切换的底层推理引擎,避免被卡脖子;
2)用第三方API配备Claude Code +Skills +Cowork重构一套交互逻辑,放弃掉web前端这种最不可控的交互方式,不用担心被封禁导致的大量配置P
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在CES大会期间,英伟达全新推出的Rubin架构成了最近市场讨论的焦点,什么MOE架构之外另一重大突破,什么为Agentic AI时代量身设计等等,我深入看了下,的确感受到老黄“自我革命”那味了:
1)过去英伟达依附的是GPU硬件优势,踩上了各大AI巨头都在疯狂采购算力训练大模型的红利期。那时候逻辑很简单,谁的显卡多谁就能训练出最好的模型。
但现在AI战争已经从“算力”战场转移到“推理”,尤其是Agentic时代到来后,AI需要处理高频、多步、超长上下文的推理。
这个时候,模型参数动辄万亿,数据吞吐量极大,GPU 算得再快,如果内存传数据不够快,GPU 就得空转,这就是“存力墙”,换句话说,显卡多已经解决不了问题了,还需要高显存和带宽来支撑。Rubin要解决的就是这个问题。
2)所以 Rubin首发的HBM4就好撑第四代高带宽内存,可以让带宽到达22TB/s。但更关键的是它配合NVLink 6技术(机架内带宽260TB/s),把72张卡在逻辑上变成了“一颗巨型芯片”。
这意味着什么?以前你买显卡,买的是一个个独立组件,数据在卡与卡之间传输就像快递要经过好几个中转站。现在Rubin通过极高密度的互连,让数据在不同GPU之间流转时几乎感觉不到物理距离,72个工人不再各干各的,而是共享一个大脑。
我想这才是Rubin真正的杀招:不是单纯堆硬件参数,而是让整个系统数据流转的重构。
3)如果
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Claude Skills才火了一阵子,昨天DeepSeek就发了新论文,用Engram告诉市场:你们方向可能错了?? AI LLM真的是每天都在上演神仙打架!😱
简单对比就能看出差异:Anthropic给模型配了个超级秘书,帮你整理200个文档、记住所有对话;DeepSeek更激进,直接给模型做脑科手术,让它长出一个“记忆器官”,像查字典一样O(1)秒回,不需要层层激活神经网络。
这问题其实早就该解决了。
从Transform架构起,大模型先天处理知识就像个死记硬背的学霸,每次问“戴安娜王妃是谁”,都得把175B参数的脑子从头到尾过一遍,这得白烧多少算力资源?
这就好比你每次想查个单词,都要把整本牛津词典从A背到Z才能告诉你答案,多荒谬?即使是现在流行的 MoE 架构,每次为了回忆一个冷知识,也要调动大量昂贵的计算专家参与运算。
1)Engram的核心突破:让模型长出“记忆器官”
Engram做的事情很简单,就是把静态事实知识从“参数记忆”里剥离出来,扔进一个可扩展的哈希表里,通过N-gram切分+多头哈希映射,实现O(1)常数时间查找。
说人话就是,管理上下文系统,还是让AI拿着说明书,遇到问题翻书查阅,而Engram目标是让大脑里找出一个新的器官,专门用来瞬间“回想”起一些固定成常识的知识,不需要再去动脑子推理。
效果有多猛?27B参数的模型在知识任务(MMLU)上提升3.
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现在说2026最大的风口是Crypto和TradFi的大融合应该没争议了吧?
过去一个月已有很多例证:Coinbase大推全能型交易平台战略、纳斯达克启动5*23小时交易机制、a16z募资$15B 放眼于大AI + Crypto融合赛道、 Solana生态和X Smart Cashtags产品深度整合....等等
在一场场Crypto和TradFi融合大戏中,目前个人仅看到了两点确定性:
1) $ETH 依然是当之无愧的“结算层”霸主,凭借稳定币TVL的规模以及受机构信任的RWA试验田稳坐龙头,这里是Old Money最放心的链上金库;
2) $SOL 则在全新“ICM基础设施层”的定位下,偏向了“产品消费级”的融合路线,PayFi支付叙事也好,RWA资产代币化也罢,Solana主打的是高频、低成本的流动性效率,这也是TradFi触达大众的最佳管道。
SOL-5.33%
ETH-5.27%
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终于出院了。
浙二泛红的砖瓦外墙在这一刻暖暖的,和病房里不断发出的呻吟声形成鲜明的对比。人生第一次全麻醉手术,莫名其妙被嘎掉了一个器官。
一切听起来有点意外,但似乎又在劫难逃。好吧,好好复盘下,这场“健康保卫战”背后到底发生了什么?
-这一切的起因,其实是一个“好消息”。
由于我媳妇将近临产,过去半年我一直在想法子调理身体。但碍于毕业后十多年不健康的生活方式,加上过去两年币圈漫长的情绪波动煎熬,我也不知道,我身体到底埋了多少病根。
肥胖BMI超标?甘油三酯增高?高尿酸血症?痛风?肾结石?足底筋膜炎?以及最近体检因为医生建议切除才引起我高度重视的胆囊结石+胆囊腺肌症?
听起来是不是很夸张?总有人说人到中年三高不可避免,但我面临的几大类问题已经不是贴着“亚健康”标签的警示性问题了,而是已然严重影响到正常生活了。
先说痛风,这是我走过的第一段弯路。
我的尿酸指标一直是偏高的,2019年脚莫名其妙疼了一次去医院被诊断为“痛风”,但当时没概念就没当回事。直到两年后又莫名其妙开始痛了,而且变得很频繁。
我换了一家医院,却告诉我说是“足底筋膜炎”。
悲催的事发生了:接下来的三四年,我一直把痛风当足底筋膜炎在忍受。每次发作,都忍着痛单脚走路,期间不知道遭了多大的罪。我从来没想过吃点痛风特效药可能很快就好了,也从来没想过可能诱发痛风的因素并加以控制。
直到去年,在经历了十多次的发作、疼痛、诱因原因系
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兄弟们,你们的“牛市”看样子要来了,而我的区块链系统暂时“宕机”了😭千言万语汇成一句忠告:身体是革命的本钱!
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体验了一个礼拜Vibe coding,做了一个RSS聚合阅读 AI解读网站替代了之前付费还体验不好的App,挺爽的,不过,这个过程中也对 Vibe Coding有了一层“祛魅”的新感悟,分享下:
1)Vibe Coding本质上是提效工具,是做乘法而不是加法,对于已经具备产品思维、逻辑能力甚至有一定编程基础的“超级个体”而言,它能把一个人变成一个队伍,大大拓展能力边界。
但它说到底只是增强型技能,而并非生存技能,懂了Vibe Coding也不可能让自己就从平平无奇的小职业变成年薪百万的大厂高干,不懂 Vibe Coding也未必会被时代抛弃。
2)Vibe Coding只是降低了使用门槛,但并不会增加能力上限。比如,在做RSS阅读器的过程中,初期很“哇塞”,一个指令就能给出一个能使用的界面,但后续添加复杂的需求麻烦就来了。
比如,要检测RSS源工作情况自动去重,或者连接后端存储数据并优化结构,就会发现它给了一堆看起来很专业但明显有bug的问题。AI会在几个看似复杂但实际解决不了问题的方案之间来回跳,燃烧你的Token。到最后发现可能,有经验的程序员几行代码和一些环境配置就解决了。
3)Vibe Coding的工具形态迭代很快,没必要投入精力学;最初复制粘贴代码让AI处理,现在IDE直接把AI嵌入进了界面,可能未来连前后端和环境配置的事情也傻瓜式了。
如果在某一个阶段学习写精密的Pr
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问:做啥可以对冲Crypto行情上下震荡,技术叙事一片虚无的无聊感?
答:Vibe Coding + Gemini深度体验 + 美股/港股/A股 AI板块研究 + 认真享受生活😎。
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看了 5家顶级机构a16z、高盛、摩根大通、摩根士丹利、贝莱德的2026年趋势展望报告,提炼了两个价值观点:
1)谈什么泡沫,AI产业会迎来加速投入期?
摩根士丹利给出了一个惊人的数字:AI基础设施资本支出预计3万亿美元,目前部署不足20%。
什么概念?亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文这些超大规模云厂商,现在疯狂砸钱建数据中心、买GPU、铺电力设施,但这才刚开始。
但这种AI大规模采用带来的实际效益,摩根大通却给了个冷静的判断,认为短期仅能提振一部分企业利润,帮助巨头优化下盈利面的故事,真正要达到AI生产力质变的大收益,还需要很多年。
其实就说了一个点,2026年还会是AI疯狂烧钱的一年,但也还只是投入期,远没有到丰收时刻;
2)美股集中度红利和非美市场外溢,你站队哪一边?
贝莱德提出了一个概念叫“Micro is Macro”,认为少数公司的AI投资已经具备宏观影响力。
从数据看,2025年YTD,美股市场等权重S&P 500仅了涨3%,但头部科技公司市值加权版本却涨了11%,这8%的差距可能就是AI集中度红利带来的。
针对此,摩根士丹利最激进,直接给S&P 500定了7800点目标,相比现在还有14%的涨幅,理由就是科技七巨头的盈利能力会持续强化。
但摩根大通却认为,随着美元走弱,AI红利会外溢到全球供应链,因此给新兴市场10.9%的年化预期回报,比美国大盘股6.7%还高。
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不擅长频繁交易,过去两年某个时刻领悟出的几句话,细品一下,真乃“救命”箴言:
1)坚定不移执行山寨币冲高换BTC、ETH、SOL的策略;
2)不到市场悲观绝望的时候,坚决不做抄底的大聪明;
3)持仓体验很重要,绝不死拿,绝不格局,绝不回首掏;
4)认清趋势,懂得和趋势做朋友,投研绝不能上头;
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