Franco

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当你意识到AI是未来确定趋势的时候,你就应该更激进一点。不要觉得AI是大厂,有钱有资源才能干的事情。可以说2026年是AI落地的元年,对个人,组织,大厂都是平等的一年,大厂可以做大场景,个人可以做小场景。走起来,跑起来,机会才会越来越多。站在旁边看的话,永远都没有参与机会。有兴趣学习ai coding的朋友,欢迎联系我。目前有手把手skill教学,自动化工作流部署,准备进一步拓展小程序开发。
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自己封禁自己!昨天科技圈最大的新闻,就是封禁元宝了。大家都说是自己封了自己,其实和元宝在腾讯帝国里面,是不同的事业部。元宝想依托强大的用户群,做一次病毒式的传播,但没想到搞的有点太low了,每个群被各个群友反复刷频。看不下去了,直接封禁了可以直接打开的功能。我觉得做的对,毕竟是社交生态,如果在群里可以直接打开元宝链接,那就相当于元宝趴在上吸血。
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增加一个开发工具,codex桌面端这样用claude code开发出来的skill,可以让codex再帮我检查一遍,因为现在都支持skill了,今天修了一下每日美图的skill。顺手让codex开发了一个发票处理的自动程序。只要我丢发票进去,程序会根据规则自动帮我分类。这这是第一步小闭环,后续可以做升级,比如提取发票的编号之类的。做AI Coding重要的是先做一个小产品,有信心和经验后,不断优化,慢慢的就可以做中大型项目了。每天都有事可以干!
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看懂了趋势的不是高谈阔论,而是从场景开始出发,解决问题,解决他人的问题,然后不断进化跃升。想都是问题,做都是方法。
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连续三天,每天给朋友还有同学讲ai自动化内容生产的流程,越讲越清晰。单单这一个场景,就可以帮助到很多人,需求太大了。
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海外专线,企业级服务,欢迎大家试用。目前开放10个内测名额给大家!
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为什么建议大家用claude code,加opus或者是sonnet模型,这就是一个最简单的使用场景。不是说你一定要做什么编程,因为claude code拥有系统级别的权限和处理能力,它可以帮你部署服务器,可以帮你整理资料,跟其他的AI有什么区别,因为Claude是编程理解方面最厉害的模型。所以它在逻辑、理解力,还有处理复杂问题的速度上,都拥有其他AI所没有的能力,可以极大节省我们的时间,提高办公效率。
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对AI Coding感兴趣的来玩,目前主要是跟踪前沿Ai开发技能,不讲理论,只落地实操。​​提供工具、渠道、项目的经验交流,会有额外的付费工具、项目学习,介意付费学习的勿进,免费的工具效率差。对于付费的,会指导场景的全流程解决方案落地。这是一个全新的赛道,拥有巨大的想象空间。
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今天给朋友讲了一下claude skill开发的逻辑,我自己也重新梳理了一遍。可以肯定的是,skill技能必将逐渐风靡,并且商业化价值潜力不可限量。目前,我已经在跑轻量化的商业场景了1、用claude优化开源项目并部署网站2、用claude开发了skill定时任务,四个定时任务:(1)工业机器人定时内容搜集整理发布;(2)每日图片生成定时发布;(3)每日ai科技财经日报定时发布;(4)每日skill精选说明发布。先跑通轻量任务,再逐步升级目前在跑的另一个skill,是解决中大型项目,电商产品的挂网查询、登记、报警功能,已经跑通了一个模块。
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雇佣了世界顶级员工分别是claude、、codex三个大佬,claude做完后,用其他两个大佬来检查流程,提出修改,不断完善工作流和调用逻辑。目前看来效果不错!
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搭了一条claude的专线,有需要的可以找我,开放30个内测名额,原生不掺水,极大提高生产力。
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未来的1人公司组织架构
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12个反重力的号,基本够claude coding进行ai coding使用了,5个小时重置一次调用。
前几天,只有2个号,经常coding,coding,然后就出现暂停,云雾这些中转的api其实也不稳定。
想来想去,就是的反代其实是最稳定的,相当于google作为代理公司给的流量,claude再疯也不会封它。所以建议大家做AI Coding的,就用这个方法是最好的。
我测试下来,也不需要12个反重力,我估计6-10个就够了的。
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有3种讲ai自媒体的视频和文章别去看
第一种,讲大趋势,讲ai竞争,讲未来方向。趋势方向不是讲出来的,是广大人民群众走出来的,所以这样的博主直接忽略好了。讲的对,又跟我们有啥关系,只会增加我们的焦虑,都tm是空谈。
第二种,讲太复杂的场景,这种一般都是程序员搞的,什么n8n,用coze搭建工作流。我感觉这都是程序员最后的一点体面和尊严了。agent skill,现在各大主流ai coding已经全面支持,它比以往的工作流要好用的多,可以直接口喷,可以不懂代码。只需要你熟悉自己业务和工作的sop,就可以完美的去干起来。
第三种,每周甚至每天都给你讲新东西的,标题都很惊悚,说什么工具出来又要颠覆了,说又发现了一个宝藏工具,说又解决了一个新问题。tm的有病啊,你天天花时间找新工具,你到底有多少时间深耕工具。
真正有用的方法论,就是找到工作场景,然后围绕场景来找工具找方法,等你跑通了一个场景,你就懂了,什么叫技术为我所用了。
噪音真的很多,我还是安心走自己的路径。
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任何事情都有窗口期!
ai+自媒体+web3,我觉得就是我们目前比较明确的窗口期。而且ai+自媒体的窗口期应该更长,成本也更低。通过前两者的杠杆的基础,来进一步撬动web3,应该是一个比较可靠的路径。
而ai的路径,就是找到问题找到场景,然后在做的过程中学习。然后将这个经验转化为自媒体内容,不断的复利循环。有了这个扎实的基础,流量可以导入到web3,其实哪个模块都可以独立复利循环。
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AI时代,商业的生态将发生巨变,你准备好了吗?
今天帮朋友梳理了技工学校招生的sop,还有机器人聚合信息的工作流,通过claude code的命令行,加上opus大模型,1天甚至几天的工作可以压缩到小时甚至分钟级别。
这里的关键就是要能梳理清楚工作的sop流程,还有熟悉开发工具,还有模型的调用,api大模型的调试,以及板块的整合。
目前同时在推进的工程,还有公司的电商查询监控系统,完成框架了。分模块方面,拼多多的流程跑通了,还有其他几个平台,再调试mcp、skill,主要是登录和爬取数据这个部分需要克服,数据整理,导出到飞书,通知到具体的人员,实现起来应该都不难。不过,我现在还不清楚实现的难度和时间。
关于自动搜索内容,整理文章,润色文章,调用api发送到是完全跑通了的。这部分准备再试试其他的自媒体平台,还有整合进obsidian里面,在同一个平台,做成内容生成工作流,一个模块一个模块来吧。
2026年应该是AI Coding的元年,感觉时间不够用,想学的东西特别多。
问一下各位大神,美团、京东和淘宝的数据如何查询获取(只查自家的挂网产品)!
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