SCAI تتعاون مع Irys لبناء بنية تحتية جديدة للبيانات البحثية العالمية، وتتحدى نظام النشر الأكاديمي الذي يقدر بمئات المليارات

TechubNews
SCIHUB‎-13.47%

وفقًا للتقارير، أعلنت منصة البحث العلمي اللامركزية SCAI عن تعاونها مع مشروع البنية التحتية للبيانات الرائد Irys، حيث تم رسميًا نقل 100TB من بيانات البحث العلمي إلى الشبكة اللامركزية لـ Irys. Sci-Hub هو أكبر مكتبة للأبحاث العلمية في العالم. لا يُعتبر هذا التعاون مجرد تقنية مهمة لمشاركة المعرفة العلمية، بل يُشير أيضًا إلى أن البنية التحتية اللامركزية قد أحرزت خطوة حاسمة في إحداث ثورة في نظام النشر الأكاديمي التقليدي.

حاليًا، يواجه الباحثون العالميون عمومًا مشاكل مثل قيود الوصول إلى البيانات، وارتفاع تكلفة النشر، ونقص عائدات قيمة المعرفة. وفقًا للإحصاءات، فإن الإيرادات السنوية لصناعة النشر الأكاديمي التقليدية تصل إلى 32.1 مليار دولار، لكنها بالكاد تعود بالنفع على منشئي المحتوى. وهدف SCAI هو كسر هذه الهيكلية غير المتكافئة من خلال تقنيات Web3 و AI.

استنادًا إلى تقنية سلسلة البيانات Irys ، أنشأت SCAI نظامًا بيئيًا بحثيًا يدعم التخزين الدائم ، والبحث الذكي ، والمساهمة المدفوعة من المجتمع والتحفيز. سواء كان الأمر يتعلق بتخزين الأوراق ، أو البحث الدلالي ، أو المراجعة اللامركزية ، أو تحويل بيانات البحث إلى عائدات ، توفر SCAI حلولًا تقنية متكاملة وتمنح الباحثين السيطرة الحقيقية وحق الربح.

أشارت البيت الأبيض الأمريكي في استراتيجيته الوطنية للذكاء الاصطناعي بوضوح إلى أن “البيانات عالية الجودة هي أصول استراتيجية وطنية”، وحذرت من أن الولايات المتحدة قد تجاوزتها دول أخرى في المنافسة على البنية التحتية للبيانات. بينما تقدم SCAI و Irys حلولاً واقعية لهذه المشكلة باستخدام تقنية blockchain، مما يدفع البنية التحتية للبحث العلمي العالمية نحو اتجاه أكثر انفتاحًا واستدامة وتحفيزًا عادلًا.

صعود SCAI هو تجسيد لتحول اجتماعي مدفوع بالتكنولوجيا، وأيضًا هو التطبيق الواسع النطاق الأول لتقنية Web3 في سياقات البحث العلمي. مع استمرار توسيع النظام البيئي، يتم تشكيل شبكة معرفية تسيطر عليها مجموعة من الباحثين العالميين بسرعة.

شاهد النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات