شبكة AGI Open، منصة لامركزية مشهورة، تعاونت مع Unibase AI، منصة ذاكرة لامركزية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يركز الشراكة على تحسين طريقة مشاركة واسترجاع وتخزين معلومات الذكاء الاصطناعي عبر منصات متنوعة. وفقًا لإعلان الشبكة الرسمية على وسائل التواصل الاجتماعي، تحاول التطويرات دمج طبقة الذاكرة اللامركزية لـ Unibase AI لجعل سلوك الوكيل أكثر قوة وتعاونًا واستمرارية. ومن ثم، تؤكد الشراكة على اتجاه سوقي متزايد نحو آليات الذكاء الاصطناعي المستقلة والمتوافقة والقابلة للتكوين.
🥳 نحن متحمسون للإعلان عن شراكتنا مع @Unibase_AI!🎯 Unibase هي طبقة ذاكرة لامركزية للذكاء الاصطناعي تتيح للوكلاء الاحتفاظ بذاكرة طويلة الأمد والتعاون عبر المنصات.🤝 أبرز مميزات الشراكة:🔹 دعم الذاكرة طويلة الأمد للوكلاء المستقلين🔹… pic.twitter.com/UxFqTxKsq1
— شبكة AGI Open (@AGIOpenNetwork) 14 يناير 2026
تتعاون AON و Unibase AI لإضافة الذاكرة طويلة الأمد للوكلاء المستقلين
بشراكة مع Unibase AI، تهدف شبكة AGI Open (AON) إلى تسريع تقدم الوكلاء المستقلين مع دمج الذاكرة طويلة الأمد. في هذا الصدد، تسمح طبقة الذاكرة اللامركزية لـ Unibase AI للوكلاء بالاحتفاظ بكفاءة بالذاكرة السياقية على المدى الطويل بدلاً من الاعتماد كليًا على جلسات معزولة أو مطالب مؤقتة. تتيح القدرة المعنية للوكلاء التعلم من التفاعلات السابقة، وتحسين اتخاذ القرارات، والحفاظ على الاستمرارية عبر البيئات والتطبيقات.
مع هذه الشراكة، يمكن لشبكة AGI Open (AON) تقديم استمرارية الذاكرة لشبكتها من الوكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. ونتيجة لذلك، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات تعتمد على الوكيل بشكل أكثر ذكاءً وتبدو مدركة للسياق، ومتكيّفة، ومتسقة. بالإضافة إلى ذلك، تركز الشراكة على التوافق بين الوكلاء عبر الشبكات.
يتيح ذلك للوكلاء التعاون والتواصل بشكل فعال خارج الشبكات المعزولة. بدلاً من أن يكونوا محصورين في سلسلة أو تطبيق واحد، يمكن للوكلاء الانتقال بسلاسة بين منصات متنوعة مع الاحتفاظ بالهوية والذاكرة. هذا يفتح إمكانيات فريدة فيما يتعلق بسير العمل متعدد الوكلاء، والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والأتمتة اللامركزية. بالنسبة لـ AON، يتماشى ذلك مع هدفها في إنشاء بنية تحتية مفتوحة وبدون إذن للذكاء الاصطناعي العام المتطور.
ثنائي يشكل مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع التكوين، والاستمرارية، والابتكار
وفقًا لـ AGI Open Network، تعزز الشراكة مع Unibase AI أيضًا قابلية تكوين مكدس الذكاء الاصطناعي. يوفر ذلك سهولة في دمج الذاكرة، وطبقات التنفيذ، والتفكير للمطورين. بشكل عام، يزيد هذا النهج من التجارب عبر أدوات الذكاء الاصطناعي اللامركزية المختلفة ويقلل من عوائق التطوير. في النهاية، يسلط هذا التحرك المشترك الضوء على تحول أوسع نحو شبكات الذكاء الاصطناعي المفتوحة للوكلاء القابلين للتكوين، والمتوافقين، والمستمرين، والأذكياء.