أكدت دراسة جديدة نشرت في هارفارد بيزنس ريفيو هذا الأسبوع ما كان يشتبه به العديد من العمال بالفعل: أدوات الذكاء الاصطناعي لا تقلل من العمل، بل تكثفه. وأشارت الدراسة إلى بيانات من جامعة كاليفورنيا في بيركلي وييل، جُمعت خلال ثمانية أشهر من البحث المدمج في شركة تكنولوجيا تضم 200 موظف، حيث تبنى الموظفون أدوات الذكاء الاصطناعي طواعية. وأظهرت النتائج أنماطًا مميزة من تكثيف العمل التي تراكمت بصمت لتصبح ما يسميه الباحثون “تزايد عبء العمل”.
أولاً جاء توسع المهام. بدأ مديرو المنتجات في كتابة الشفرات. تولى الباحثون مهام الهندسة. أصبحت الأدوار التي كانت لها حدود واضحة غير واضحة مع تعامل العاملين مع وظائف كانت سابقًا خارج نطاق مسؤولياتهم. جعل الذكاء الاصطناعي هذا التحول يبدو ممكنًا. قال مهندس واحد للباحثين: “كنت أعتقد أنه، ‘أوه، لأنه يمكنك أن تكون أكثر إنتاجية مع الذكاء الاصطناعي، فستوفر بعض الوقت، ويمكنك العمل أقل’، لكن في الواقع، أنت لا تعمل أقل. أنت فقط تعمل نفس القدر أو حتى أكثر.” خلق هذا تأثيرًا متسلسلًا. وجد المهندسون أنفسهم فجأة يراجعون ويصححون ويقدمون تدريبًا لزملائهم الذين كانوا، كما وصف أحد المشاركين بشكل مثالي، يبرمجون بطريقة تتناغم مع الحالة المزاجية.
الشخص الذي قام بأتمتة جزء من عمله خلق ببساطة المزيد من العمل لشخص آخر. ثانيًا جاءت الحدود غير الواضحة. جعل واجهة المحادثة في الذكاء الاصطناعي بدء العمل يبدو سهلاً — لا شلل الصفحة الفارغة، ولا منحنى تعلم مخيف. لذا بدأ العاملون في إرسال “موجهات سريعة قبل المغادرة”، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالتعامل مع المهام المنزلية بينما يبتعدون. واستخدم العديد من الأشخاص موجهات الذكاء الاصطناعي خلال أوقات فراغهم، لدرجة أن استخدام الذكاء الاصطناعي للعمل خارج ساعات العمل تراكم إلى ساعات وأيام مع فترات توقف طبيعية أقل. ثالثًا، حدث ارتفاع في تعدد المهام. كان من المتوقع أن يدير الموظفون عدة مسارات عمل في وقت واحد، حيث أعطى الذكاء الاصطناعي انطباعًا بأن المهام يمكن التعامل معها في الخلفية. غالبًا ما كانت المكاسب الموعودة في الإنتاجية تترجم إلى تغييرات مستمرة في الانتباه وقوائم مهام أطول. عند جمع كل ذلك، تحصل على ما يصفه الباحثون بأنه دورة تعزز نفسها، حيث يجعل الذكاء الاصطناعي الأمور أسهل، فيقوم العمال بالمزيد من تلك الأمور، مما يؤدي إلى اعتماد أكبر على الذكاء الاصطناعي لتسهيلها. كرر، استنفد، إرهاق. قال العديد من المشاركين إنهم على الرغم من شعورهم بأنهم أكثر إنتاجية، إلا أنهم لم يشعروا بأنهم أقل انشغالًا، وفي بعض الحالات شعروا بأنهم أكثر انشغالًا من قبل، كما يلاحظ الباحثون. العمل في عصر الذكاء الاصطناعي يتم تسريح العمال تدريجيًا، والذين يبقون يُمددون إلى حد الإرهاق.
وجد استطلاع جديد لـ DHR Global شمل 1500 محترف في الشركات أن 83% منهم يعانون من الإرهاق، مع عبء عمل مفرط وساعات عمل زائدة كأهم الأسباب.
المصدر: DHR
في عام 2024، أفاد معهد أبحاث Upwork أن 77% من الموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي قالوا إن هذه الأدوات قللت من إنتاجيتهم وزادت من عبء عملهم. وفي هذا العام، أفاد نفس المعهد أن المهارات الأكثر طلبًا خلال الأشهر القليلة الماضية كانت مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. يؤكد باحثو بيركلي أن هذا التوسع في العمل قد يبدو منتجًا على المدى القصير، لكنه قد يؤدي إلى إرهاق معرفي، وضعف اتخاذ القرارات، وفي النهاية إلى الدوران الوظيفي عندما يدرك العمال أن عبء عملهم قد زاد بينما كانوا مشغولين بالتجربة مع ChatGPT. حلهم: تحتاج الشركات إلى “ممارسة الذكاء الاصطناعي”، أو قواعد مقصودة حول استخدام الذكاء الاصطناعي. فكر في فترات توقف منظمة قبل اتخاذ القرارات الكبرى، وترتيب العمل لتقليل تبديل السياق، وحماية الوقت للتواصل البشري الحقيقي. قال الباحثون: “بدون مثل هذه الممارسات، فإن الاتجاه الطبيعي للعمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي ليس الانكماش، بل التكثيف، مع تداعيات على الإرهاق، وجودة القرارات، والاستدامة على المدى الطويل.” كما أظهرت البيانات فجوة واضحة حسب المستوى الوظيفي. أبلغ 62% من الموظفين المساعدين و61% من الموظفين المبتدئين عن الإرهاق، مقابل 38% بين قادة الإدارة العليا.