FinOps، التحول إلى نمط تشغيل ضروري في عصر الذكاء الاصطناعي

تجاوزت FinOps الآن مجال تحسين تكاليف السحابة لتصبح عنصرًا رئيسيًا في إدارة قيمة التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي. تظهر أحدث تقارير “تقرير FinOps 2026” أن 98% من المستطلعين يديرون نفقات الذكاء الاصطناعي، وأن 90% منهم يشملون إدارة SaaS. بالإضافة إلى ذلك، من خلال التعاون مع الإدارة العليا، زاد تأثير ممارسي FinOps على قرارات اختيار التقنيات إلى ضعف أو أربعة أضعاف ما كان عليه سابقًا.

أشارت تحليلات شركة theCUBE Research مؤخرًا إلى أن المزيد من المؤسسات تتبنى معيار FOCUS، الذي يهدف إلى توحيد بيانات الفواتير من مصادر متعددة، باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى أعمق. وأكد التحليل أن توحيد معيار FOCUS والتعاون مع الإدارة العليا يشيران إلى أن الذكاء المالي سيصبح مستقبلًا متزامنًا مع الرصد والأمان. ووفقًا لما قاله Nashawaty وWeston، “لم تعد FinOps مجرد وظيفة لتقارير التكاليف، بل تطورت إلى نموذج تشغيلي لقيمة التقنية في عصر الذكاء الاصطناعي.”

في دورة تطوير البرمجيات، يتعمق الاتجاه المتمثل في وضع الاعتبارات المالية في مقدمة مراحل إعداد البنية التحتية ونشر أحمال العمل الذكية الاصطناعية. من خلال تقييم مسبق لتأثير التكاليف، مثل اختيار المناطق السحابية واستراتيجيات استضافة البيانات، يتم تمكين اتخاذ قرارات مالية أكثر حكمة. وهذا يعقد أيضًا آليات تحفيز المطورين وتوزيع عوائد الاستثمار.

الموضوع الرئيسي الذي يميز التقرير هو دمج AIOps مع FinOps. مع تصدر الذكاء الاصطناعي كأولوية للشركات، يزداد أهمية FinOps المدفوع بالذكاء الاصطناعي في حوارات التعلم الآلي. وفي الوقت نفسه، يساهم الذكاء الاصطناعي في زيادة تعقيد البنية التحتية وتقلب التكاليف، بينما تسيطر FinOps على نفقاتها بشكل فعال. كما يواصل الذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة عمليات FinOps من خلال التنبؤ، واكتشاف الشذوذ، وأتمتة توزيع التكاليف.