يمكن للمسوقين استخدام الذكاء الاصطناعي لضمان رؤيتك لإعلاناتهم—إليك كيف

ملخص سريع

• أدجيزر هو نموذج يتوقع انتباه الإنسان للإعلانات باستخدام ذكاء اصطناعي مدرب على تتبع العين.
• سياق الصفحة يساهم في حوالي ثلث نتائج انتباه الإعلان.
• عرض توضيحي أكاديمي يمكن أن يتطور بسرعة إلى نشر فعلي في تكنولوجيا الإعلان.

بين المقال الذي تقرأه والإعلان المجاور له، تدور حرب صامتة من أجل عيونك. تفقد معظم الإعلانات الرقمية فعاليتها لأن الناس يكرهون الإعلانات—لدرجة أن شركات التكنولوجيا الكبرى مثل بيربلكسيتي أو أنثروبيك تحاول الابتعاد عن تلك الأعباء التدخلية، وتبحث عن نماذج تحقيق أرباح أفضل. لكن أداة ذكاء اصطناعي جديدة من باحثي جامعة ميريلاند وجامعة تيلبرج تريد تغيير ذلك—بتوقع، بدقة مقلقة، ما إذا كنت ستنظر فعلاً إلى إعلان قبل أن يضعه أحدهم هناك. تسمى الأداة أدجيزر، وتعمل عن طريق تحليل كل من الإعلان نفسه ومحتوى صفحة الويب المحيطة به—ثم تتنبأ لمدة النظر النموذجية التي سيحدق فيها المشاهد في الإعلان وشعاره التجاري استنادًا إلى بيانات تاريخية موسعة عن أبحاث الإعلانات. 

درّب الفريق النظام على بيانات تتبع العين من 3531 إعلان رقمي. ارتدى أشخاص حقيقيون أجهزة تتبع العين، وتصفحوا الصفحات، وتم تسجيل أنماط نظراتهم. تعلم أدجيزر من كل ذلك. عند اختباره على إعلانات لم يرها من قبل، توقع الانتباه بنسبة ارتباط بلغت 0.83—مما يعني أن توقعاته كانت تتطابق مع أنماط النظر البشرية الفعلية حوالي 83% من الوقت. على عكس الأدوات الأخرى التي تركز على الإعلان نفسه، يقرأ أدجيزر الصفحة بأكملها حوله. مقال إخباري مالي بجانب إعلان ساعة فاخرة يؤدي بشكل مختلف عن نفس إعلان الساعة بجانب مؤشر نتائج رياضية. السياق المحيط، وفقًا للدراسة المنشورة في مجلة التسويق، يمثل على الأقل 33% من مدى جذب الإعلان للانتباه—وحوالي 20% من مدة نظر المشاهدين للعلامة التجارية تحديدًا. وهذا أمر مهم للمسوقين الذين كانوا يعتقدون منذ زمن أن الإبداع هو الذي يقوم بكل العمل الشاق.

يستخدم النظام نموذج لغة كبير متعدد الوسائط لاستخراج مواضيع عالية المستوى من كل من الإعلان ومحتوى الصفحة المحيطة، ثم يحدد مدى تطابقها دلاليًا—أي الإعلان نفسه مقابل السياق الذي يُوضع فيه. تُدخل تمثيلات الموضوع هذه إلى نموذج XGBoost، الذي يدمجها مع ميزات بصرية أدنى مستوى لإنتاج درجة انتباه نهائية. كما قام الباحثون ببناء واجهة، جيزر 1.0، حيث يمكنك رفع إعلانك الخاص، ورسم مربعات تحديد حول العلامة التجارية والعناصر البصرية، والحصول على وقت نظرة متوقع بالثواني—بالإضافة إلى خريطة حرارية تظهر الأجزاء التي يعتقد النموذج أنها ستجذب أكبر قدر من الانتباه. يعمل بدون الحاجة إلى أجهزة متخصصة، على الرغم من أن مطابقة الموضوعات المدعومة بنموذج لغة كبير لا تزال تتطلب بيئة GPU لم يتم دمجها بعد في العرض التوضيحي العام. في الوقت الحالي، هو أداة أكاديمية. لكن الهيكل موجود بالفعل. الفجوة بين عرض توضيحي بحثي ومنتج تكنولوجيا إعلان إنتاجي تقاس بالشهور—وليس بالسنوات.