كورسور، شركة ناشئة في مجال البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي كانت تُعرف سابقًا باسم أنيسفير (Anysphere)، تقترب من جولة تمويل تبلغ على الأقل US$2 billion مع تقييم قدره US$50 billion قبل ضخ رأس المال الجديد، وفقًا لما ذكرته TechCrunch. من المتوقع أن تتولى Thrive Capital وAndreessen Horowitz قيادة الجولة، مع توقع مشاركة Battery Ventures وNvidia أيضًا، إلا أن الصفقة مُتَجاوَزة الاكتتاب وقد تتغير الشروط من تٍم.
تفاصيل التمويل ومقاييس الشركة
من شأن الجولة أن ترفع تقييم كورسر بعد التمويل من 29.3 مليار دولار أمريكي (US$29.3 billion) بعد ستة أشهر تقريبًا إلى ما يقرب من الضعف. تتوقع الشركة إنهاء عام 2026 بمعدل إيرادات سنوي مُعَامَل بما يزيد عن US$6 billion، وقد حققت هوامش إجمالية إيجابية في المبيعات للشركات الكبرى، وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر.
التموضع المنتج والتسعير
تُعرّف كورسر نفسها بوصفها بيئة تطوير متكاملة بالكامل ومولودة من خلال الذكاء الاصطناعي بدلًا من كونها إضافة (plug-in)، لتتميز عن المنافسين مثل GitHub Copilot ومساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت. تتجاوز خطة أعمال الشركة ضعف تسعير GitHub Copilot. كما تحمل كورسر شهادة SOC 2 النوع 2، وهي معيار تدقيق خارجي مستخدم على نطاق واسع لضوابط الأمن.
التغيير الأخير في نموذج التسعير
في يونيو 2025، انتقلت كورسر من الاستخدام غير المحدود إلى حدود استهلاك على شرائح (tiered consumption limits)، لمعالجة تحدي دفع المستخدمين الكثيفين للتكاليف التي قد تقوض نماذج التسعير لكل مقعد (per-seat pricing models). وقد وضعت الشركة هذا التحول ضمن استراتيجيتها لتحقيق أهداف الإيرادات عبر التسعير المتميز مع الحفاظ على جودة الخدمة.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
أعلنت حكومة ترامب خطة لمكافحة إعادة تدوير الذكاء الاصطناعي، تتهم الشركات الصينية بالسرقة المنهجية لقدرات نماذج الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالمنظومات
أدلى مساعد الرئيس لمكتب البيت الأبيض للسياسات في مجال التكنولوجيا (OSTP) مايكل جاي كراتزيوس (Michael J. Kratsios) ببيان رسمي في 23 أبريل، ذكر فيه أن حكومة ترامب لديها معلومات تُظهر أن جهات أجنبية (متمركزة أساسًا في الصين) تقوم عن قصد باستهداف شركات أمريكية كبرى في مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال «عشرات الآلاف من حسابات الوكلاء» وأنظمة تقنيات تجاوز الحماية (jailbreak) لاستخراج قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية بشكل منهجي، مع الإعلان في الوقت نفسه عن أربع تدابير لمواجهة ذلك.
MarketWhisperمنذ 11 د
أطلقت DeepSeek النسخة التجريبية المفتوحة المصدر V4، وحصلت على درجة تقنية 3206 متفوقة على GPT-5.4
DeepSeek 于 4 月 24 日正式推出 V4 预览版系列，以 MIT 许可协议开源，模型权重已同步上线 Hugging Face 及 ModelScope。根据 DeepSeek V4 技术报告，V4-Pro-Max（最高推理力度模式）在 Codeforces 基准取得 3206 分，超越 GPT-5.4。
MarketWhisperمنذ 27 د
寒武纪完成 DeepSeek-V4 的 Day 0 适配，成为中国 AI 芯片生态的里程碑
Gate News 消息，4 月 24 日——寒武纪今日宣布，已使用其专有 NeuWare 软件生态系统和 vLLM 框架，完成了 DeepSeek-V4（DeepSeek 最新的大语言模型）的 Day 0 适配。适配代码已同步开源，标志着
GateNewsمنذ 43 د
طرحت Tencent كمصدر مفتوح Hy3 في نسخة المعاينة، وقد تحسن أداء الاختبارات القياسية للشفرة بنسبة 40% مقارنة بالإصدار السابق
أطلقت شركة Tencent في 23 أبريل بشكل رسمي نموذجًا لغويًا كبيرًا من نوع Hy3 بإصدار المعاينة المفتوح المصدر على منصات GitHub وHugging Face وModelScope، كما توفر في الوقت نفسه خدمة واجهة برمجة تطبيقات مدفوعة عبر Tencent Cloud. ووفقًا لما ذكرته Decrypt في 24 أبريل، بدأ إصدار Hy3 بإصدار المعاينة التدريب من أواخر يناير، ولم يستغرق إطلاقه أكثر من ثلاثة أشهر بحلول تاريخ النشر.
MarketWhisperمنذ 51 د
استثمارات محفظة FTX بقيمة 158 تريليون وون إذا لم تكن قد أفلتست
FTX، منصة تداول العملات الرقمية المركزية التي قدمت طلبًا لحماية الإفلاس بموجب الفصل 11 في نوفمبر 2022 بسبب نقص السيولة وتدفقات رأس المال الخارجة، كانت ستحتفظ باستثمارات بقيمة تقارب 158.796 تريليون وون إذا لم تكن قد انهارت، وفقًا لتحليل مستشهد به من قِبل Park
CryptoFrontierمنذ 53 د
小米披露 MiMo-V2-Pro 训练细节：1T 模型参数，部署数千台 GPU
Gate News 信息，4月24日——小米大型语言模型团队负责人罗富莉在一场深入采访中披露，MiMo-V2-Pro 模型总计拥有 1 万亿参数，训练所需数千台 GPU。她指出，1T 规模代表达到性能接近 Claude Opus 4.6 水平并为下一阶段 AI 代理获取具有竞争力的入场券所需的最低门槛
GateNewsمنذ 1 س
