أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Google، سندار بيتشاي، في 22 أبريل خلال مؤتمر Google Cloud Next الذي عُقد في لاس فيغاس، أن Google تخطط لإنفاق بين 175 مليارًا و185 مليار دولار في النفقات الرأسمالية خلال عام 2026، وذلك لبناء البنية التحتية اللازمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent) المستقلين، بزيادة عن 31 مليار دولار في عام 2022.
خطة النفقات الرأسمالية لعام 2026 واستثمارات البنية التحتية للوكلاء
وفقًا للتصريحات العلنية التي أدلى بها سندار بيتشاي في مؤتمر Google Cloud Next، فإن خطة Google للنفقات الرأسمالية لعام 2026 تقع بين 175 مليارًا و185 مليار دولار، وتُستخدم أساسًا لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تسميها “عصر الوكلاء” (Agentic Era). وقال بيتشاي خلال المؤتمر: «مع دخولنا عصر الوكلاء، سنرفع هذا العمل إلى مستوى جديد. نحن نستثمر الآن وفي المستقبل استثمارات كبيرة».
وأشار بيتشاي أيضًا إلى أن Google قامت بالفعل بنشر أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي داخليًا: «اليوم، يُولد الذكاء الاصطناعي نحو 75% من الكود البرمجي الجديد لدى Google، ويتم تمريره من خلال مراجعة المهندسين، وهو أعلى من 50% في خريف العام الماضي. نحن ننتقل إلى سير عمل ذكي حقيقي». وفي الوقت نفسه أكد أن الكود الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي يجب أن تتم مراجعته أيضًا من قبل مهندسين بشريين.
تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي: أتمتة الأمن وتخفيف التهديدات
وفقًا لكلام بيتشاي في مؤتمر Google Cloud Next، قامت Google بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في مركز عمليات الأمن (SOC) للتعامل مع كميات كبيرة من تقارير التهديدات غير المهيكلة. واقتبس بيتشاي خلال المؤتمر: «اليوم، يمكن لوكلاء مركز عمليات الأمن لدينا أن يصنفوا عشرات الآلاف من تقارير التهديدات غير المهيكلة شهريًا بشكل تلقائي، ما يسرّع استخراج المعلومات الحيوية ويُفلتر المعلومات غير ذات الصلة، وهذا يقلّل زمن تخفيف التهديدات بأكثر من 90%».
صندوق الشراكات بقيمة 750 مليون دولار وتقدم التعاون التجاري مع Cloud Next
وفقًا لإعلان Google في مؤتمر Cloud Next، أنشأت Google صندوقًا بقيمة 750 مليون دولار موجهًا إلى 120 ألف شركة شريكة من شركاء Google Cloud، لدعم هؤلاء الشركاء في بناء ونشر منتجات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما يشمل دعمًا هندسيًا، ومؤهلات وصول مبكر إلى نماذج Gemini، وكذلك حوافز موجهة لشركات مثل Accenture وDeloitte وMcKinsey.
وفي اليوم نفسه من المؤتمر، أعلنت مجموعة سيتي جروب (Citigroup) إطلاق مساعد إدارة الثروات المدعوم بالذكاء الاصطناعي للعملاء في الولايات المتحدة باسم Citi Sky؛ كما أعلنت Thinking Machines Lab عن توسيع استخدامها للحاسوب الفائق التابع لـ Google Cloud AI لتسريع أبحاث الذكاء الاصطناعي وتدريب النماذج.
وقال بيتشاي خلال المؤتمر: «هناك أمر واضح جدًا: نحن راسخون الآن في عصر وكلاء الجوزاء. انتقلت النقاشات من “هل يمكننا بناء وكيل؟” إلى “كيف ندير آلافًا من الوكلاء؟”».
الأسئلة الشائعة
ما حجم النفقات الرأسمالية لعام 2026 الذي أعلن عنه الرئيس التنفيذي لشركة Google؟
وفقًا للتصريحات العلنية التي أدلى بها سندار بيتشاي في 22 أبريل خلال مؤتمر Google Cloud Next، تخطط Google لإنفاق بين 175 مليارًا و185 مليار دولار في النفقات الرأسمالية خلال عام 2026، بزيادة كبيرة مقارنة بـ 31 مليار دولار في عام 2022، وتُستخدم أساسًا لبناء البنية التحتية اللازمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
ما نسبة كود البرمجة المُولَّد بالذكاء الاصطناعي لدى Google حاليًا، وهل يتطلب ذلك مراجعة بشرية؟
وفقًا لما كشف عنه سندار بيتشاي في مؤتمر Cloud Next، فإن نحو 75% من الكود البرمجي الجديد لدى Google يُولَّد بواسطة الذكاء الاصطناعي حاليًا، وهو أعلى من 50% في خريف 2025؛ وأكد بيتشاي أنه يجب أن تتم مراجعة جميع الأكواد المُولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي واعتمادها من خلال مهندسين بشريين.
ما أبرز الشراكات التي أعلنت عنها Google في مؤتمر Cloud Next؟
وفقًا لإعلان مؤتمر Google Cloud Next، تشمل أبرز الشراكات: إنشاء صندوق شراكات بقيمة 750 مليون دولار لدعم 120 ألف شركة شريكة من شركاء Google Cloud؛ وإعلان Citigroup عن إطلاق مساعد إدارة الثروات المدعوم بالذكاء الاصطناعي Citi Sky؛ وإعلان Thinking Machines Lab عن توسيع استخدام الحاسوب الفائق من Google Cloud AI.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
GoPlus AgentGuard يطلق وضع Checkup لتعزيز أمن Web3 لوكلاء الذكاء الاصطناعي
رسالة أخبار بوابة، 23 أبريل — أعلنت رسميًا مكوّنات أمن GoPlus للذكاء الاصطناعي AgentGuard عن إطلاق ميزة Checkup، المصممة لمعالجة نقاط العمى الأمنية في القرارات الذاتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي والتحكم في الأصول، لرفع أمن وكلاء الذكاء الاصطناعي من "اعتراض مجزأ" إلى "قياس منهجي
GateNewsمنذ 2 س
Anthropic تطلق /ultrareview لـ Claude Code: مراجعة كود سحابية متعددة الوكلاء
رسالة Gate News، 23 أبريل — قدمت Anthropic /ultrareview (research preview)، وهي ميزة مراجعة كود متعددة الوكلاء قائمة على السحابة لبرنامج Claude Code. يمكن للمستخدمين كتابة /ultrareview في واجهة CLI لتشغيل مجموعة من وكلاء المراجعة داخل بيئة معزولة عن بُعد تعمل بالتوازي لفحص الفروقات بين الفرع الحالي والفرع الافتراضي بما في ذلك التغييرات غير الملتزم بها، أو مراجعة GitHub PRs مباشرةً عبر توفير رقم PR. لا تتطلب العملية أي موارد محلية كاملة، وتستغرق عادةً من 5 إلى 10 دقائق، مع إرجاع النتائج إلى الجلسة كإشعارات.
GateNewsمنذ 2 س
OpenAI تطلق وكلاء مساحة العمل في ChatGPT لأتمتة سير العمل على مستوى المؤسسات
بوابة الأخبار رسالة، 23 أبريل — أعلنت OpenAI عن طرح وكلاء مساحة العمل في ChatGPT في 22 أبريل، مقدمةً وكلاء ذكاء اصطناعي مشتركة مصممة لأتمتة المهام المعقدة وسير العمل الممتد عبر الأدوات والفرق داخل مؤسسة. تعمل هذه الوكلاء بفضل Codex وتعمل في بيئة قائمة على السحابة مع إمكانية الوصول إلى الملفات وتنفيذ الأكواد والتطبيقات المتصلة ووظائف الذاكرة.
GateNewsمنذ 2 س
阿里云发布 JVS Crew，企业级 AI 代理平台
盖特新闻消息，4月23日——阿里云正式发布 JVS Crew，一款面向企业的 AI 代理（Agent）构建平台，采用“集成优先（integration-first）”的设计理念。该平台使企业能够将 AI 代理能力快速嵌入现有应用、SaaS 服务或智能硬件设备
GateNewsمنذ 2 س
بنوك تايوان تتعاون لصناعة ذكاء اصطناعي محلي! نماذج اللغة الكبيرة للقطاع المالي قد تُطلق في أقرب وقت بنهاية العام
تعلن 16 مؤسسة مالية بقيادة شركة مجموعة الصين المالية عن إطلاق مشروع «نموذج اللغة المالي FinLLM»، ومن المتوقع إصدار النسخة الأولى من نموذج البنك في شهر أغسطس، وفي الربع الأول من عام 2026 سيتم إطلاق وكلاء ذكاء اصطناعي بناءً على FinLLM. سيتم بدء التدريب من شهر مايو، بميزانية تقارب 40 إلى 70 مليون ين. وبسبب متطلبات اللوائح والتوطين المحلي، تتمحور عملية التدريب حول البيانات المحلية، مع تعزيز الذكاء الاصطناعي السيادي وبناء بنية تحتية مشتركة، وتوسيع نطاقها لتشمل التمويل الشامل. تم إدراج الخطة ضمن خطة تطوير الذكاء الاصطناعي الوطنية، وحصلت على دعم متعدد الجهات.
ChainNewsAbmediaمنذ 4 س
يعلن Google Jules عن قائمة المرشحين للإصدار الجديد المفتوح، مع إعادة تموضعها كمنصة لتطوير المنتجات من طرف إلى طرف
وفقًا لإعلان فريق Google Jules الرسمي بتاريخ 23 أبريل، تمت ترقية تحديد موقع منتج Jules من وكيل للترميز غير المتزامن إلى «منصة تطوير منتجات وكيلية من طرف إلى طرف»، ويمكن للإصدار الجديد قراءة السياق الكامل للمنتج واتخاذ قرار مستقل بشأن اتجاه الخطوة التالية للبناء، ثم تقديم طلب PR. وفي الوقت نفسه، أعلنت الجهة الرسمية عن فتح قائمة المرشحين لإصدار جديد.
MarketWhisperمنذ 5 س
