KI wird Web3 in eine 'Wissenskoordinationsebene' verwandeln, sagt Ram Kumar von Openledger

Ram Kumar glaubt, dass Entwickler von on-chain künstlicher Intelligenz (AI) angezogen werden, aufgrund ihrer neuen technischen Rätsel, nachhaltigen Geschäftsmodelle und kulturellen Bedeutung. Er berät angehende Entwickler, KI als Forschungsprojekt zu betrachten, das darauf abzielt, offene Herausforderungen zu lösen.

Jenseits des Hypes

In den letzten Monaten hat der KI-Sektor die Tech-Welt in seinen Bann gezogen und dabei erhebliche Aufmerksamkeit erregt und vor allem eine spürbare Abwanderung von Blockchain-Entwicklern von dezentralen Finanz- (DeFi) zu KI-zentrierten Projekten verzeichnet. Abgesehen von dem anfänglichen Hype und den steigenden Preisen für KI-Token signalisiert diese Verschiebung eine tiefere Entwicklung innerhalb des Web3, die durch neue technische Herausforderungen und die unbestreitbare kulturelle Relevanz der KI vorangetrieben wird.

Ram Kumar, ein Kernbeitragender und Mitbegründer von Openledger, einem Protokoll, das sich auf eine “payable AI”-Wirtschaft konzentriert, bietet eine überzeugende Erklärung für diesen Exodus. “Entwickler bewegen sich heute in Richtung on-chain AI, weil es frischere technische Rätsel, nachhaltigere und gesündere Geschäftsmodelle sowie eine erhöhte kulturelle Relevanz im aktuellen Zeitalter der KI bietet,” sagte Kumar.

Während DeFi ein grundlegendes Element von Web3 bleibt, hat es auf dem Weg zur breiten Akzeptanz Hürden überwunden. “DeFi hat in Bezug auf kontinuierliche Durchbrüche mit zusätzlichen technischen und regulatorischen Herausforderungen, mit immer dünner werdenden Margen, stagniert,” beobachtete Kumar. Dies steht in scharfem Kontrast zu den aufstrebenden Chancen im Bereich KI.

Er hob hervor, dass “KI-zentrierte Themen wie verifizierbare Inferenz, Daten-royalty-Flüsse und gasbewusste Modellausführung eine neue interessante Herausforderung für Entwickler darstellen, die mit einer viel größeren potenziellen Benutzerbasis spielen können.” In der Zwischenzeit gab Kumar auch Ratschläge für Entwickler, die in dieser dynamischen neuen Frontier aufbauen möchten.

„Mein Rat an die Entwickler ist, KI zunächst als Forschungsprojekt anzugehen, in der Hoffnung, offene Herausforderungen zu lösen, die sie um sich herum sehen“, sagte der Mitbegründer von Openledger.

Kumar ist der Meinung, dass die laufende Konvergenz von KI und Web3 die Landschaft grundlegend umgestaltet. „KI verwandelt Web3 heute von einer Kapitalkoordinationsebene in eine Wissenskoordinationsebene“, erklärte er und deutete auf einen tiefgreifenden Wandel in der primären Funktion und dem Wertangebot dezentraler Netzwerke hin.

Diese Entwicklung, argumentiert Kumar, steht kurz davor, greifbare Vorteile und neuartige Erfahrungen sowohl für Web3- als auch für DeFi-Nutzer zu liefern.

Die echten Kosten der Regulierung

Trotz des unaufhörlichen Buzz rund um KI und Web3 bleibt ihre Fusion weitgehend theoretisch, während die mainstream Anwendungen hinter den Erwartungen zurückbleiben. Während Diskussionen ihr transformatorisches Potenzial hervorheben, sind greifbare Implementierungen in alltäglichen Verbraucher- oder Unternehmensökosystemen selten.

In seinen schriftlichen Antworten, die er mit Bitcoin.com News geteilt hat, identifiziert Kumar mehrere wichtige Hindernisse, die der breiten Akzeptanz von KI und der direkten Implementierung von Web3 im Wege stehen. Das erste ist die prohibitive Kosten, die mit dem Betrieb großer Modelle on-chain verbunden sind, die “zehn bis hundert Mal mehr kosten können als off-chain Inferenz.” Das Fehlen von qualitativ hochwertigen Daten auf öffentlichen Blockchains stellt ebenfalls eine Herausforderung dar, da die meisten wertvollen Daten derzeit off-chain gespeichert sind.

Laut Kumar wird die aktuelle Benutzererfahrung als umständlich wahrgenommen, da die Nutzer mehrere Elemente wie Krypto-Wallets und manchmal sogar GPU-Abonnements verwalten müssen. Der Mitbegründer von Openledger ist jedoch optimistisch, dass bahnbrechende Lösungen näher rücken.

„Rollups und Zero-Knowledge-Coprocessors stehen kurz davor, die Kosten erheblich zu senken, Herkunftsnachweise werden die Risiken von Off-Chain-Datenfeeds verringern, und wallet-native Agenten werden die Komplexität verbergen, aber diese Reibungen halten die meisten Implementierungen vorerst im Labor, während das Ökosystem weiterhin weiterentwickelt und reift“, erklärte Kumar.

Wachsende Bedenken, dass KI, wenn sie unreguliert bleibt, eine Gefahr für die Gesellschaft darstellen könnte, haben dazu geführt, dass eine Reihe von Ländern Gesetze erlassen oder angemessene Vorschriften auferlegt haben. Um dies zu veranschaulichen: Im Jahr 2024 erließen etwa 31 Bundesstaaten in den USA KI-bezogene Gesetze, die Deepfakes, algorithmische Voreingenommenheit und Transparenz abdecken. In Europa legt das KI-Gesetz, das erste seiner Art weltweit, strenge Regeln für hochriskante KI-Anwendungen fest.

Viele Befürworter von Innovationen bestehen darauf, dass solche Gesetze die Entwicklung nützlicher Technologien verlangsamen. Kumar geht jedoch weiter, indem er Regulierung als eine reaktive Kraft beschreibt, die letztendlich der Technologie folgt, um Sicherheit und Fairness zu gewährleisten, dies jedoch oft mit unbeabsichtigten Folgen. Er zitiert das AI-Gesetz der Europäischen Union, das trotz seiner guten Absichten “Startups möglicherweise ausschließt, bevor sie jemals das Produkt-Markt-Fit erreichen.”

Als er gefragt wurde, wie er die Dinge anders machen würde als viele Regulierungsbehörden bisher, sagte Kumar:

„Ich würde eine funktionsorientierte Taxonomie einführen, die Zahlungs-, Governance- und Datenzugriffstoken unterscheidet, und einen Zeitraum von achtzehn bis vierundzwanzig Monaten als sicheren Hafen gewähren, während dessen neue Netzwerke dezentralisiert werden dürfen und offene Telemetrie veröffentlicht wird.“

Der Openledger-Mitbegründer sagte gegenüber Bitcoin.com News, dass er sich für weniger Vorschriften einsetzen würde, um Anreize für quelloffene, sicherheitskritische KI-Modelle zu schaffen, die mit Evaluierungssuiten geliefert werden. Dieser Ansatz, so argumentiert er, fördere die Transparenz und ermögliche es allen Beteiligten, Bedenken sicher auszuräumen, ohne den Verbraucherschutz zu gefährden.