NVIDIA investiert 2 Milliarden Dollar in Synopsys, um die Entwicklung von GPU- und KI-Integrationsprojekten zu beschleunigen.

NVIDIA ( und der EDA-Gigant Synopsys ) haben am 1. Dezember eine erweiterte strategische Zusammenarbeit angekündigt. Die beiden Unternehmen werden GPU-beschleunigte Berechnungen, KI, physikalische Simulationen und digitale Zwillings-Technologien in den Ingenieurbereich integrieren, um der Halbleiter-, Luftfahrt-, Automobil- und Industriebranche zu helfen, ihre Entwicklungsprozesse zu beschleunigen. NVIDIA investiert gleichzeitig 2 Milliarden USD in Synopsys und erwirbt Stammaktien zu einem Preis von 414,79 USD pro Aktie. Beide Seiten gaben an, dass diese Zusammenarbeit den Ingenieurteams ermöglichen wird, ihre Design-, Simulations- und Validierungsarbeiten schneller, genauer und kostengünstiger abzuschließen.

20 Milliarden Dollar investieren in New Thinking, um die Zusammenarbeit zur Beschleunigung von KI-Innovationen auszubauen.

Nvidia erklärte, dass moderne Forschungsteams allgemein mit Herausforderungen wie komplexeren Prozessen, steigenden Kosten und zunehmendem Druck bei der Markteinführungszeit konfrontiert sind. Diese Zusammenarbeit wird Nvidias KI und beschleunigte Berechnungen mit den Ingenieuranwendungen von Synopsys kombinieren, um verschiedenen Branchen zu helfen, die Design- und Simulationseffizienz zu steigern. Gleichzeitig hat Nvidia 2 Milliarden Dollar in Synopsys-Aktien investiert, als Teil der Zusammenarbeit.

Der CEO von NVIDIA, Jensen Huang, erklärte, dass die CUDA-GPU-beschleunigte Berechnung in bisher nie dagewesener Geschwindigkeit und im Maßstab die Ingenieursimulation verändert, von Atomen und Transistoren bis hin zu kompletten Systemen, und sogar die Erstellung funktionsfähiger digitaler Zwillinge auf einem Computer ermöglicht. Er wies darauf hin, dass die Zusammenarbeit mit Synopsys Ingenieuren helfen wird, beschleunigte Berechnungen und KI zu nutzen, um die nächste Generation innovativer Produkte zu schaffen.

Was sind die Hauptgeschäftsbereiche von Xin Si Technology?

Die New Thinking Technology bietet hauptsächlich zwei Kernbereiche an, nämlich elektronische Designautomatisierung (EDA)-Software und Silicon Intellectual Property (IP). EDA-Tools unterstützen Ingenieure bei der Durchführung von Chipdesign und -verifizierung. IP-Produkte bieten direkt verwendbare Chipdesign-Module, die die Entwicklung von SoCs und verschiedenen Geräten beschleunigen.

Das Bild ist ein Konzeptdiagramm für SoC.

Ihre Produkte werden in Mobiltelefonen, Automobilen, Cloud-Computing und dem Internet der Dinge weit eingesetzt. Die Betriebsstruktur von Synopsys unterteilt sich in drei Teile:

Halbleiter- und Systemdesign-Abteilung: Umfasst EDA, IP und Systemintegration, ist die Haupteinnahmequelle.

Softwareintegritätsabteilung: Bereitstellung von Tools für Software-Sicherheit und Compliance-Tests.

Andere Geschäfte: Dienstleistungen für akademische und Forschungsinstitute.

So ist New Thinking Technology ein Unternehmen für elektronische Designautomatisierung, das sich auf Chipdesignautomatisierung, IP-Lösungen und Software-Sicherheit spezialisiert hat.

(Hinweis: SoC, auch bekannt als System-on-a-Chip, komprimiert alle erforderlichen Komponenten des Systems auf einem einzigen Siliziumchip. Dadurch wird die Leiterplatte einfacher, kompakter, während die Leistung gesteigert und der Stromverbrauch gesenkt wird, ohne die ursprüngliche Funktionalität zu opfern. Die Komponenten in einem SoC können Datenprozessoren, eingebetteten Speicher oder GPUs usw. sein. )

Technikplan gestartet, um die Anwendung und den umfassenden Einsatz von KI-Agenten zu beschleunigen

Der CEO von Synopsys, Sassine Ghazi, erklärte, dass die erforderliche Designkomplexität und Entwicklungskosten für die Schaffung der nächsten Generation intelligenter Systeme auf einer tiefen Integration von Elektronik und Physik beruhen müssen und durch KI und starke Rechenleistung beschleunigt werden sollten. Er ist der Meinung, dass die Zusammenarbeit zwischen Synopsys und NVIDIA die beste Kombination zur Schaffung von KI-gesteuerten, umfassenden Designwerkzeugen ist.

Beide Seiten haben auch mehrere technische Kooperationen über den Jahreswechsel hinweg gestartet, einschließlich der Nutzung von NVIDIA CUDA-X und KI-Physiksimulationen, um die Leistung der Tools von Synopsys in den Bereichen Chipdesign, physikalische Verifikation, molekulare und optische Simulation umfassend zu verbessern. Zudem wird Synopsys AgentEngineer mit NVIDIA NIM, NeMo und Nemotron integriert, um den agentenbasierten KI-Designprozess voranzutreiben.

Gleichzeitig werden die beiden Unternehmen durch Omniverse und Cosmos hochpräzise digitale Zwillinge über verschiedene Branchen hinweg erstellen und GPU-unterstützte Cloud-Tool-Versionen bereitstellen, damit Teams unterschiedlicher Größenordnungen auch in der Cloud beschleunigte Ingenieurlösungen nutzen können.

(Hinweis: NVIDIA NIM wird verwendet, um KI-Modell-Inferenz-Mikrodienste bereitzustellen und auszuführen, während NeMo das von NVIDIA entwickelte Framework für die Entwicklung und Feinabstimmung von LLMs für generative KI ist. Nemotron ist die von NVIDIA selbst herausgegebene Serie von großen generativen KI-Modellen, die direkt verwendet werden kann. NeMo dient zur Erstellung von Modellen, Nemotron ist das Modell selbst, und NIM ist dafür verantwortlich, das Modell bereitzustellen, damit es funktioniert. )

Gemeinsam den Markt fördern und die Offenheit zur Zusammenarbeit mit der gesamten Branche aufrechterhalten.

NVIDIA und Synopsys werden gleichzeitig ein gemeinsames Marketingprogramm starten, um über das globale Vertriebsnetz von Synopsys die Marktreichweite von Unternehmenssoftware und Cloud-Engineering-Lösungen zu erweitern und weiterhin die Integrationswerkzeuge für Omniverse zu unterstützen.

Die beiden Unternehmen betonen, dass diese Zusammenarbeit nicht exklusiv ist und sie auch in Zukunft mit EDA und anderen Partnern im Halbleiter-Ökosystem zusammenarbeiten werden, um die Ingenieurgestaltung in die nächste Entwicklungsphase voranzutreiben.

Dieser Artikel berichtet, dass NVIDIA 2 Milliarden Dollar in eine Beteiligung an Synopsys investiert, um die Entwicklung von GPU- und KI-Implementierungsprojekten zu beschleunigen. Er erschien zuerst in Chain News ABMedia.