
Stripe-CEO Patrick Collison und Mitbegründer John Collison warnten in ihrem am Dienstag veröffentlichten Jahresbrief, dass die Blockchain-Netzwerke möglicherweise bis zu 1 Milliarde Transaktionen pro Sekunde (TPS) verarbeiten müssen, um den zunehmenden Einsatz von KI-Agenten im Online-Handel zu unterstützen. Beide betonten gleichzeitig, dass die bestehenden Blockchains eine enorme Skalierungslücke aufweisen.
(Quelle: Stripe)
Der Gründer von Stripe stellte in seinem offenen Brief klar, dass KI-Agenten die Phase des reinen Hypes bereits hinter sich gelassen haben und nun in eine neue Ära des Aufbaus und der „Real-World-Experimente“ eintreten. Es wird erwartet, dass KI-Agenten schnell zu den Hauptakteuren im Internet werden.
„Wir glauben, dass Agenten sehr bald den Großteil der Internet-Transaktionen übernehmen werden. Es könnte notwendig sein, Blockchain-Netzwerke zu unterstützen, die mehr als eine Million oder sogar eine Milliarde Transaktionen pro Sekunde verarbeiten können“, schrieben die beiden.
Sie führten als Beispiel die Meme-Coin-Hype im Jahr 2025 an, um die Schwäche des aktuellen Systems zu verdeutlichen: Während eines Hochs im Traffic verzögerte sich eine Zahlung eines Bridge-Nutzers um mehr als 12 Stunden, und die Transaktionskosten stiegen auf das 35-fache des Normalwerts. Dies ist nur ein Problem im aktuellen Rahmen; die zukünftige Nachfrage durch KI-Agenten wird solche Probleme exponentiell verstärken.
Stripe skizzierte in seinem Brief eine fünfstufige Entwicklung der Fähigkeiten von KI-Agenten:
Stripe weist darauf hin, dass sich KI-Agenten derzeit in einer Übergangsphase zwischen Stufe 1 und 2 befinden. Die Umsetzung der letzten drei Stufen wird eine exponentielle Steigerung der Transaktionsanforderungen bewirken.
Laut Echtzeitdaten von Chainspect sind die beiden schnellsten öffentlichen Blockchains derzeit Internet Computer Protocol (ICP) mit durchschnittlich ca. 1.196 TPS und einem Peak von 25.621 TPS, mit einer theoretischen Maximalleistung von 209.708 TPS; sowie Solana mit durchschnittlich ca. 1.140 TPS und einem Peak von 5.289 TPS, mit einer Maximalleistung von 65.000 TPS.
Diese beiden Chains sind die einzigen, die im Durchschnitt mehr als 1.000 TPS aufweisen. Dennoch liegen ihre theoretischen Maximalwerte weit unter den von Stripe geschätzten 1 Milliarde TPS – um drei bis vier Größenordnungen. Dieser Vergleich zeigt deutlich: Selbst die fortschrittlichsten bestehenden Blockchains sind für die massive Verbreitung von KI-Agenten, die eine solche Transaktionsmenge erfordern, kaum gerüstet.
Stripe ist der Ansicht, dass die Lösung dieses Abstands nicht nur in technischer Skalierung einzelner Chains liegt, sondern vor allem in der Interoperabilität des gesamten Blockchain-Ökosystems. „Wie das frühe Internet hängt der Erfolg des zukünftigen intelligenten Handels von einer breiten Interoperabilität ab“, schrieben die beiden.
Stripe erwartet, dass KI-Agenten schnell die Hauptakteure bei Online-Transaktionen werden, die menschliche Nutzer bei Einkäufen, Zahlungen und anderen Routineaufgaben ersetzen. Mit dem exponentiellen Wachstum der Anzahl und des Transaktionsvolumens von KI-Agenten wird die aktuelle Blockchain-Kapazität im Tausend-TPS-Bereich bei weitem nicht ausreichen. Daher wird die Nachfrage letztlich auf 1 Milliarde Transaktionen pro Sekunde geschätzt.
Laut Chainspect sind ICP und Solana die einzigen Blockchains mit einem durchschnittlichen TPS von über 1.000. ICP erreicht etwa 1.196 TPS mit einer Maximalleistung von 209.708 TPS; Solana liegt bei etwa 1.140 TPS mit einer Maximalleistung von 65.000 TPS. Beide liegen deutlich unter den von Stripe geschätzten 1 Milliarde TPS.
Die ersten beiden Stufen generieren vergleichsweise wenige Transaktionen; die Stufen 3 bis 5 hingegen erfordern dauerhafte Speicherung, aktive Aufgabenübertragung und prädiktive Dienste. Agenten werden in der Lage sein, ohne menschliches Eingreifen eine Vielzahl kleiner Transaktionen durchzuführen, was den Bedarf an Blockchain-Transaktionskapazität von Hunderttausenden auf Milliarden pro Sekunde steigen lässt – der Kerntreiber für die massive Skalierung der TPS-Anforderungen.
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