Welche Web3-Berufe verschwinden im Zuge der AI-Welle schnell?

Autor: TinTinland

Wenn KI in der Lage ist, komplexe Büroarbeiten mit extrem niedrigen Kosten perfekt zu ersetzen, könnte die Bedrohung für geistige Arbeitsplätze schneller und umfassender sein als bei jeder industriellen Revolution.

Für den Durchschnittsmenschen steht eine wichtige Frage: Welche Berufe verschwinden im Zeitalter der KI rasch? Und welche Auswirkungen hat dieser Wandel auf Stellen im Web3-Bereich?

Web3-Berufe, die im Zuge der KI-Welle schnell aussterben

Einsteiger Solidity / Smart Contract Entwickler

KI kann bereits etwa 80 % standardisierter Smart Contracts generieren. Viele Web3-Projekte beginnen damit, erste Versionen der Verträge mit KI zu erstellen, die dann von erfahrenen Entwicklern geprüft und optimiert werden.

Junior Forscher / Analysten

Wenn Ihre Arbeit darin besteht: Materialien zu sammeln, Projektbeschreibungen zu schreiben, Whitepapers zu übersetzen oder Vergleichstabellen zu erstellen, dann erledigen Sie genau die Aufgaben, in denen KI besonders stark ist.

KI-Agenten können bereits APIs automatisch aufrufen, Daten verarbeiten, Diagramme erstellen und Einblicke liefern. Ein tiefgehender Bericht, der früher drei Tage eines Datenanalysten erforderte, kann jetzt in wenigen Minuten generiert werden.

Community-Manager / Kundendienst

Heutzutage können KI-Kundenservices rund um die Uhr in mehreren Sprachen antworten, Spam filtern und personalisierte Antworten basierend auf Nutzerhistorien liefern.

Kryptohändler

Hochfrequenzhandel, Arbitrage, Market Making – das waren einst die Kernkompetenzen von Krypto-Händlern.

In diesen Bereichen sind die Vorteile von KI überwältigend: schnellere Reaktionszeiten, stärkere Mustererkennung, präziseres Risikomanagement und unermüdliche Ausführung.

NFT-Künstler

Visuelle Inhalte, die von KI generiert werden, können qualitativ mit menschlicher Kunst konkurrieren oder sie sogar übertreffen. Noch wichtiger ist, dass die Herstellungskosten nahezu bei null liegen.

Aufkommende Web3-Berufe

KI-Web3-Kooperationsarchitekt

Da KI-Agenten direkt an On-Chain-Interaktionen teilnehmen, müssen Projekte systematisch die Zusammenarbeit zwischen beiden gestalten.

Diese Rolle umfasst die Lösung von Fragen wie: Wie kann KI sicher Multi-Signature-Wallets kontrollieren? Wie beteiligt sie sich an DAO-Governance? Und wie werden KI-Entscheidungen auf der Chain verifiziert? Im Wesentlichen baut sie die Infrastruktur für „KI-teilnehmende Web3-Systeme“.

Koordinator für KI-Agenten-Training

Wenn ein Projekt mehrere Agenten für Handel, Community, Risikomanagement und Daten betreibt, stellt sich die Frage: Wie sorgt man dafür, dass sie kooperieren, ohne außer Kontrolle zu geraten?

Diese Position erfordert die Definition von Verantwortlichkeiten, Berechtigungsstufen, Anreiz- und Beschränkungsmechanismen, um Konflikte, interne Kämpfe oder systemische Risiken zu vermeiden.

Senior Prompt Engineer

Im Web3-Kontext hängt das Verhalten von Agenten stark vom Kontext und den Rahmenbedingungen ab, nicht nur von einzelnen Prompts. Diese Rolle entwickelt langfristige Verhaltensrahmen, inklusive Rollenfestlegung, Gedächtnisstrukturen, Zugriffsrechten und Fail-Safe-Mechanismen, und entscheidet direkt über die Stabilität und Steuerbarkeit des KI-Verhaltens auf der Chain.

On-Chain-Verhaltensökonom

Wenn KI-Agenten zu bedeutenden Akteuren auf der Chain werden, funktionieren herkömmliche tokenbasierte Wirtschaftssysteme, die auf menschlichen Emotionen basieren, nicht mehr.

Der Verhaltensökonom auf der Chain muss Anreizmechanismen entwickeln, die sowohl menschliche Beteiligung fördern als auch KI-Arbitrage und Manipulationen abwehren. Dabei kommen adaptive Parameter und dynamische Beschränkungen zum Einsatz, die die schnelle Erkennung von Schwachstellen durch KI berücksichtigen.

Web3-Compliance- und Ethikbeauftragter

Wenn KI-Agenten für Governance, Risikomanagement und Nutzerselektion eingesetzt werden, treten algorithmische Vorurteile und Verantwortlichkeiten zutage.

Der Compliance- und Ethikbeauftragte im Web3 muss rechtliche, technische und governancebezogene Aspekte verstehen, um eine praktikable Balance zwischen regulatorischen Anforderungen und dezentralen Prinzipien zu finden.

Experte für Privatsphäre und menschliche Verifikation

In einer Ära, in der KI-Agenten allgegenwärtig sind, wird die Unterscheidung zwischen „menschlicher Identität“ und „Maschinenidentität“ zu einem wertvollen Gut. Diese Experten nutzen Privacy-Computing und biometrische Erkennungstechnologien, um vertrauenswürdige menschliche Verifizierungsdienste im Web3 bereitzustellen.

Fazit: Anpassungsfähigkeit ist die einzige Konstante

Für Web3-Profis könnte es an der Zeit sein, sich ernsthaft zu fragen: Wird das, was ich jetzt tue, in drei Jahren noch von Menschen gemacht?

Das Verständnis darüber, was KI leisten kann und was nicht, sowie das Finden der Schnittstellen für menschliche und maschinelle Zusammenarbeit – dort liegt nicht nur der Nährboden für neue Berufe, sondern auch das echte Ticket für den Eintritt in die nächste Ära.