AngelList-Mitbegründer Navar: KI-Produktion wird übermäßig verklärt, Softwareingenieure werden niemals aussterben

Autor: Naval Ravikant

Übersetzung: Felix, PANews

Im aktuellen Umfeld der rasanten Entwicklung großer KI-Modelle ist die globale Marktlage von tiefem Pessimismus und Angst geprägt. Zuvor prognostizierte OpenAI-CEO Sam Altman, „KI wird 95 % der Programmiererarbeiten übernehmen“; später sagte Anthropic-CEO voraus, „KI wird innerhalb von 6-12 Monaten alle Softwareentwickler vollständig ersetzen“. Die Aussage, „Programmiererberuf ist tot“, scheint sich zum globalen Konsens entwickelt zu haben, und er steht vor der schwersten „Existenzkrise“ seit der Geburt des Internets.

Doch diese Angst vor Jobverlust basiert auf einem Missverständnis der zugrunde liegenden Technologie-Logik. Naval Ravikant, Mitbegründer von AngelList und Frühphinvestor in Uber und Twitter, meint, die jüngsten Behauptungen über die Produktivitätssteigerung durch KI seien vielleicht übertrieben glorifiziert. Egal, wie sehr KI sich entwickelt, sie macht immer Fehler, und Softwareingenieure bleiben eine unverzichtbare Berufsgruppe.

Egal in welchem Bereich du tätig bist, selbst in kleinsten Nischen, solange du dich spezialisiert und exzellent wirst, brauchst du keine Angst vor der Ersetzung durch KI zu haben.

Hier sind Navals neueste Ansichten:

„Bedeutet KI, dass der traditionelle Softwareentwicklerberuf bereits tot ist?“ Natürlich nicht. Softwareingenieure – selbst jene, die nicht direkt an der Optimierung oder dem Training von KI-Modellen beteiligt sind – gehören heute zu den am meisten geschätzten Fachkräften weltweit. Natürlich werden diejenigen, die Modelle trainieren und feinabstimmen, noch höher geschätzt, da sie die Werkzeuge für Softwareentwickler bauen.

Doch Softwareingenieure haben zwei große Vorteile. Erstens denken sie in Code, sie verstehen die zugrunde liegenden Abläufe wirklich. Alle Abstraktionen sind fehleranfällig. Wenn Computer Programme für dich schreiben (z.B. mit Claude Code oder ähnlichen Tools), machen sie Fehler.

Sie produzieren Bugs, haben unvollkommene Architekturen, sind nie perfekt. Menschen, die die zugrunde liegenden Logiken kennen, können Fehler schnell erkennen und beheben.

Wenn du also eine gut strukturierte Anwendung bauen willst, die in der Architektur exzellent ist, die Fähigkeit besitzt, eine gute Architektur zu definieren, und die Leistung bringt, Bugs frühzeitig erkennt, brauchst du nach wie vor eine Softwareengineering-Hintergrund.

Traditionelle Softwareingenieure können diese KI-Tools besser nutzen. Zudem gibt es in der Softwareentwicklung noch viele Probleme, die KI-Programme nicht lösen können. Das lässt sich einfach erklären: Diese Probleme liegen außerhalb ihres Datenverteilungsbereichs.

Beispielsweise sind binäre Sortierung oder das Umkehren einer Liste Aufgaben, bei denen KI bereits unzählige Beispiele gesehen hat und sehr gut darin ist. Aber wenn du in Bereiche vordringst, die außerhalb ihrer vertrauten Domäne liegen – etwa hochleistungsfähigen Code schreiben, auf völlig neuen Architekturen arbeiten oder völlig neue Dinge erschaffen und Probleme lösen – dann musst du immer noch selbst Hand anlegen und Code schreiben.

Dieses Szenario wird so lange bestehen bleiben, bis genügend Daten für neue Modelle vorhanden sind oder diese Modelle auf höherdimensionalen Abstraktionsebenen ausreichend reasoning betreiben können, um eigenständig Probleme zu lösen.

Denke daran: Der Markt hat keine Nachfrage nach „mittelmäßigen“ Lösungen. Solange es in einem Nischenbereich bessere Anwendungen gibt, will niemand mittelmäßige. Bessere Anwendungen werden im Allgemeinen 100 % des Marktes dominieren. Vielleicht wandert ein kleiner Anteil zum Zweitplatzierten, weil dieser in einer Nische besser ist oder günstiger, aber im Großen und Ganzen wollen die Menschen nur das Beste.

Die schlechte Nachricht ist: Es macht keinen Sinn, um den zweiten oder dritten Platz zu kämpfen – wie in dem berühmten Zitat aus dem Film „Glengarry Glen Ross“: „Der Erste gewinnt einen Cadillac, der Zweite ein Steakmesser-Set, und der Dritte packt seine Sachen und geht.“

In einem Markt, der heute von Gewinnern dominiert wird, ist das unumstößlich wahr. Die schlechte Nachricht: Wenn du gewinnen willst, musst du in einem Bereich der Beste sein.

Doch die Bereiche, in denen du der Beste sein kannst, sind unendlich. Du wirst immer eine Nische finden, in der du herausragend bist. Das erinnert mich an einen Tweet, den ich früher veröffentlicht habe: „Strebe danach, in deinem Bereich der Top-Talent zu sein. Definiere immer wieder neu, was du tust, bis deine Träume wahr werden.“

Ich bin überzeugt, dass dieses Prinzip auch im Zeitalter der KI gilt.

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