DuckChain veröffentlicht AI-Roadmap: Fokus auf der Kombination von AI und EVM, zielt auf die Nutzung von AI-Agenten für Telegram-Benutzer ab und führt Cross-Chain-Interaktionen durch

Bislang hat es bereits das Interesse mehrerer Risikokapitalgeber geweckt und erfolgreich 5 Millionen US-Dollar aufgebracht und konzentriert sich auf DuckChain, eine Kombination aus AI und EVM, die am 28.12. eine AI-Roadmap veröffentlicht hat, um es den 1 Milliarde Telegram-Benutzern zu ermöglichen, leicht in die Web3-Welt einzusteigen.

Haupt-AI-Agent DAO

Die AI-Roadmap von DuckChain wird in fünf Phasen vorangetrieben. Hier ist die Arbeitsweise der ersten Phase: Das Feld ‘text’ ist leer. Genesis Mitglieder: Die Kernmitglieder der DuckChain-Community verfügen über eigene KI-Agenten, und die Mitglieder müssen lediglich DUCK-Tokens hinterlegen, damit die KI-Agenten gemäß vordefinierten KI-Modellen die Interessen der Mitglieder vertreten können.

Künstliche Intelligenz autonomes Entscheiden: AI-Agenten werden gemäß dem AI-Modell über Governance-Vorschläge abstimmen oder neue Vorschläge einreichen.

Teilnahme an Rückmeldung: Benutzer, die an der Governance teilnehmen, erhalten DUCK-Token als Belohnung.

DuckChain stellt fest, dass dieses Design die Effizienz der Blockchain-Governance erhöht und es mehr Menschen ermöglicht, an gemeinschaftlichen Entscheidungen teilzunehmen.

Duckchain Fünf-Phasen-Plan. Jeder Inhaber von DUCK-Token hat einen KI-Agenten.

Für die zweite Phase plant DuckChain, bis zum ersten Quartal 2025 KI-Agenten auf alle DUCK-Token-Inhaber auszudehnen. Hier sind die Hauptziele der zweiten Phase:

Bildung: Anfänger über Blockchain, den Handel mit Kryptowährungen und wie man staked, unterrichten.

Leiten Sie den Benutzer an: Vereinfachen Sie das Nutzungserlebnis und helfen Sie Benutzern, problemlos in die DuckChain-Ökologie einzusteigen.

Befähigung: Bereitstellung von AI-Agenten zur Finanzentscheidung und Governance-Beteiligung.

In Zukunft werden diese KI-Agenten mit Telegram integriert, um die Einstiegshürde für Benutzer in Web3 weiter zu senken.

Aufbau eines vollständigen KI-Ökosystems

DuckChain plant, in der dritten Phase, ein vollständiges KI-Ökosystem mit strategischen Partnern aufzubauen. Folgende Ziele verfolgt DuckChain in der dritten Phase: Das Feld ‘text’ ist leer. Infrastrukturebene: Nutzt Arbitrum Orbit, Phala Network usw. für eine effiziente Betriebsumgebung und verteiltes Cloud Computing.

AI-Datenschicht: Integration von Datenanbietern wie CARV, Vana usw., um die Benutzerdatenprivatsphäre zu gewährleisten und die hochwertige Datenverarbeitung zu unterstützen.

Konsensschicht: Verwendet Technologien wie Hyperledger Fabric und Aztec, um einen Mechanismus für Datenschutz und hohe Leistungsfähigkeit bereitzustellen.

Verbraucherschicht: Durch Anwendungen wie UXLINK und Noya kann die DuckChain KI-Verarbeitungstechnologie anschaulich für Endbenutzer dargestellt werden.

DuckChain 生態建構層示意圖。 AI 賦能 DeFi 工具與金融整合

Die vierte Phase von DuckChain konzentriert sich auf die Integration von KI-Technologie und DeFi und bietet Benutzern vereinfachte Finanzverwaltungswerkzeuge:

KI-gesteuerte Finanzinstrumente: KI-Agenten helfen Benutzern bei der Analyse von Markttrends und empfehlen die besten Pfand- und Kreditstrategien.

Vereinfachtes Asset Management: Hilft Benutzern, ihr DeFi-Investmentportfolio einfach zu verwalten, auch für Web2-Benutzer leicht zugänglich.

Telegram-Benutzer können Stars-Token zur Staking, Kreditvergabe oder Handel verwenden, um Anwendungsszenarien zu erweitern.

Förderung der Interoperabilität und Ökosystemerweiterung von Multi-Chain

Das Ziel der fünften Phase von DuckChain ist es, durch den Einsatz von KI-Agenten eine nahtlose Multi-Chain-Operation zu ermöglichen und damit mehr Entwickler und Benutzer in das Ökosystem zu locken:

Cross-Chain AI Lösung: Vereinfacht den Cross-Chain-Handel von TON, Ethereum und Bitcoin mithilfe eines KI-Agenten.

Entwicklerunterstützung: Bietet Unterstützung für mehrere Programmiersprachen wie Solidity, Move, Rust, um mehr Entwickler anzuziehen und mehr Anwendungen zu erstellen.

Verbesserung der Benutzererfahrung: KI-Agenten können als beste Assistenten der Benutzer dienen und zur Vereinfachung des Cross-Chain-Operationen beitragen.

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Der Artikel DuckChain veröffentlicht eine KI-Roadmap: Fokus auf der Kombination von KI und EVM, zielt auf die Nutzung von KI-Agenten für Cross-Chain-Operationen ab und konzentriert sich auf Telegram-Benutzer. Ursprünglich veröffentlicht auf Chain News ABMedia.