Quelle: RSS3

RSS3 KI-Daten-Netzwerk (auch bekannt als RSS3-Daten-Sublayer, DSL) wurde offiziell in das G.A.M.E.-Agentic-Framework von Virtuals integriert, um KI-Agenten Echtzeit-, strukturierte und überprüfbare Daten aus Web1, Web2 und Web3 bereitzustellen. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten von Virtuals, Echtzeit-, strukturierte und überprüfbare globale Daten zu erhalten, um den dringenden Bedarf an hochwertigen Daten für KI zu decken.

Durch das RSS3 KI-Datenetzwerk können intelligente Agenten im Virtuals G.A.M.E.-Ökosystem nahtlos auf Echtzeit-Blockchain-Daten (16 Chains werden bereits unterstützt und die Anzahl steigt weiter), Social-Media-Informationen und plattformübergreifende Rohdatenströme zugreifen, was das aktuelle Problem der Dateninsel für die KI-Entwicklung überwindet. Dies ermöglicht es KI- und DeFAI-Agenten, in den Bereichen Spiele, DeFi und soziale Netzwerke autonomer und intelligenter als je zuvor zu agieren. Entwickler, die die Daten von RSS3 im Virtuals-Framework nutzen möchten, können sich auf das GitHub-Repository von Virtuals begeben, um weitere Integrationsdetails zu erfahren.

Wie überprüfbare Daten in Echtzeit die KI-Fähigkeiten erweitern

Herkömmliche KI-Agenten stützen sich oft auf geschlossene, zentralisierte Datensätze, die von dynamischen Informationen aus der realen Welt isoliert sind. RSS3 hebt diese Einschränkung auf und bietet einen offenen, überprüfbaren, dezentralen Datenstrom – ein wichtiges, aber lange vermisstes Bindeglied im heutigen KI-Ökosystem. RSS3 ist als “Bitcoin der Daten” bekannt und stellt sicher, dass KI-Agenten strukturierte Echtzeitinformationen erhalten können, ohne sich auf zentralisierte Manager verlassen zu müssen, was eine vertrauenslose Entscheidungsfindung und dezentrale Intelligenz ermöglicht. Bis heute hat das KI-Datennetz RSS3 rund 400 Millionen Abfrageanfragen verarbeitet.

Das RSS3-KI-Datennetzwerk besteht aus 92 dezentralen RSS3-Knoten, darunter Googles eigene RSS3-Knoten, was die Dezentralisierung und Zuverlässigkeit von KI-Agenten weiter verbessert und es ihnen ermöglicht, in Anwendungsfällen wie NPC-Verhaltensmodellierung, Echtzeit-Stimmungsanalyse und autonomen Finanzsystemen genauer und effizienter zu arbeiten.

Entfesseln Sie das unendliche Potenzial künstlicher Intelligenz

In einem kürzlich geführten Podcast-Interview teilte RSS3-Gründer Joshua einige innovative Ideen für die Entwicklung von KI-Agenten, die auf dem Virtuals G.A.M.E.-Framework basieren und mit RSS3-Daten kombiniert werden. Zum Beispiel:

· Hyperliquid Handelsintelligenz: basierend auf Echtzeit-Multimedia-Plattformübergreifende soziale Datenprognoseprojektentwicklung；

· Pendle Wealth Management Intelligent Agent: Maximierung der Erträge durch die Kombination von komplexen DeFi-Kreisläufen, automatischer Kapitalisierung und Cross-Chain-Arbitragestrategien;

· Polymarket Market Analysis Agent: Überwachen Sie die soziale Stimmung in Netzwerken in Echtzeit, um Marktineffizienzen zu identifizieren und Arbitragemöglichkeiten zu nutzen.

KI mit dezentralen Daten vorantreiben

Die Kernvision von RSS3 ist es, Daten zu dezentralisieren, ähnlich wie bei Bitcoin dezentralisierte Währung. Das RSS3-Team besteht darauf, dass offene, strukturierte und überprüfbare Daten nicht nur ein Vorteil sind, sondern der Schlüssel zur Schaffung echter autonomer KI. Die Integration mit Virtuals in dieser Runde festigt diese Vision weiter und ermöglicht es KI-Entitäten in Spielen, DeFi und anderen Bereichen, Entscheidungen auf der Grundlage von vertrauenswürdigen Echtzeit-Datenströmen zu treffen.

Das RSS3-Team ist fest davon überzeugt, dass es in der Zukunft der KI nicht nur um Intelligenz, sondern auch um Vertrauenslosigkeit geht. Heute treibt RSS3 die KI-Agenten von Virtuals an und macht dezentrale KI nicht mehr nur zu einer Vision, sondern zu einer Realität.

Dieser Artikel stammt aus einem Beitrag und stellt keine Meinung dar

：