# TOKEN

7.91M

#RAVE
⚠️ KRITISCHE STRUKTUR
• 1 Wallet: 79,6% Angebot (ETH)
• 1 Wallet: 27,19% Angebot (BNB)
• Die Top 2 Wallets zusammen: ~85%+ Dominanz
👉 Das ist kein "Coin" mehr — es ist ein vollständig zentralisierter Vermögenswert
💡 Fazit (ECHTE SACHE):
Solche Coins erreichen niemals langfristigen Erfolg.
Dieses Modell ist klassisch:
• Zuerst sammeln sie an
• Dann erzeugen sie Hype
• Retail kauft ein
• Besitzer verkaufen und steigen aus
👉 In einfachen Worten:
Sie legen Fallen, lehnen sich zurück und warten, bis die Menge einsteigt.
❌ Risiken
• 1-2

RAVE30,62%

ETH-2,2%

BNB-1,39%

TOKEN-5,47%

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SheenCrypto

Zum Mond 🌕

Scient

2025-10-01 22:33

$TOKEN, Hier wurde eine Spot-Tasche hinzugefügt, falls wir eine RWA-Erzählung erhalten + das Diagramm sieht gut aus.
• Der Preis hält die 1D-Unterstützung und zeigt eine klare Abweichung + Rückeroberung um das tägliche BOS-Niveau, was diesen Einstieg auslöst.
Die Ungültigkeit tritt ein, wenn der Schlusskurs unter dem 1D BOS-Niveau liegt.
Lass uns sehen, ob wir einige Rotationen von BTC bekommen.
#TOKEN TOKENUSDT

TOKEN-5,47%

BTC-2,22%

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GateUser-b476c76c

Hat diese Coin noch Hoffnung? Jeden Tag sieht es so aus, als würde sich nichts tun, auch wenn der Fahrplan herausgekommen ist, ist es nicht viel anders.

DropToZeroDon'tCry

01-05 03:20

Vom ersten Prinzip ausgehend: Warum #AI Trading keine Kursbewegungen vorhersagen sollte
1. Zunächst AI aufschlüsseln: Was macht das große Modell wirklich?
Viele betrachten große Modelle als „denkende Blackbox“, aber aus der Sicht der Berechnung ist es nur eine Sache:
Ähnlichkeiten in hochdimensionalen Vektorräumen berechnen.
Alle Eingaben (#token , Bilder, Zeitreihen) werden in Vektoren abgebildet;
alles „Verstehen“ und „Schlussfolgern“ basiert im Wesentlichen auf Vektorpunktprodukten + nichtlineare Transformationen.
Der Kern von Transformer ist nicht „Intelligenz“, sondern:
Eingaben in Vektor

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