Autor: Xu Chao, Wall Street Jingwen
Las herramientas de programación con IA prometen liberar a los ingenieros, pero en realidad están generando una nueva ola de ansiedad por la productividad.
A medida que las capacidades de los agentes inteligentes de programación como Claude Code de Anthropic, Codex de OpenAI, continúan mejorando, las empresas tecnológicas están atrapadas en una obsesión de «productividad» de arriba hacia abajo. Los altos ejecutivos escriben código personalmente, los empleados deben aumentar la frecuencia de interacción con la IA, y las horas extras no disminuyen, sino que aumentan. La IA, que debería ser una herramienta para ahorrar esfuerzo, se ha convertido en una fuente adicional de presión en muchos entornos laborales.
Los datos de encuestas revelan una clara brecha de percepción: una encuesta de la consultora Section muestra que más del 40% de los ejecutivos de nivel C creen que la IA les ahorra al menos 8 horas a la semana, mientras que el 67% de los empleados no gerenciales dicen que la IA les ahorra menos de dos horas o ninguna. Un estudio continuo de la Universidad de California en Berkeley en una organización de 200 personas encontró que, incluso cuando los empleados delegan gran parte del trabajo a la IA, las horas de trabajo reales siguen aumentando.
Esta propagación de la ansiedad tiene causas estructurales. Cuando los CTOs trabajan a las 5 de la mañana programando con IA, y los CEO miden el esfuerzo del equipo en términos de facturación, toda la industria ha redefinido la «eficiencia» — y el costo de esta redefinición lo asumen los empleados comunes.
Alta dirección programando, la ansiedad por la eficiencia se extiende de arriba hacia abajo
El término «Vibe coding» inicialmente llevaba un tono de relajación y expectativa. En febrero de 2025, el ex investigador de OpenAI Andrej Karpathy popularizó este concepto, describiendo un nuevo modo de programación en el que los ingenieros solo conversan con la IA para completar el desarrollo — «sumergirse completamente en la atmósfera».
Pero un año después, el ambiente ya había cambiado.
Alex Balazs, CTO de Intuit, describe su rutina reciente: su esposa baja a las 8 de la mañana y encuentra que ya lleva varias horas trabajando. «Me preguntó cuánto tiempo llevaba despierto, y le dije que me levanté a las 5 de la mañana para programar.» En realidad, él estaba guiando a la IA para que escribiera código, y dice que esto le permitió volver a tocar código de bajo nivel que no había visto en años.
Este comportamiento de los altos directivos está filtrándose hacia abajo, generando presión. Greg Brockman, presidente de OpenAI, publicó en X que «cada momento en que tu agente no está en funcionamiento, sientes que estás perdiendo una oportunidad». Esto alimenta la cultura de trabajo excesivo ya prevalente en el sector tecnológico.
Alex Salazar, cofundador y CEO de Arcade.dev, una startup de IA, es aún más directo. Revisa regularmente las facturas de Claude Code, que están vinculadas a la frecuencia de uso por parte de los ingenieros, y critica a quienes «no usan lo suficiente» la herramienta: «Les digo, ‘¡Tienen que esforzarse más!’». Tras la primera «reunión de fe» en la que se discutió esto, la factura de la herramienta de programación aumentó diez veces, y él considera esto un signo de progreso.
Los empleados, gestionados cuantitativamente, enfrentan la «fatiga por IA» de manera silenciosa
En este ambiente, la evaluación del desempeño de los empleados también está cambiando silenciosamente.
DocuSketch, una empresa de software especializada en reparación de propiedades, afirma que ahora rastrea la «cantidad de interacciones» diarias de los ingenieros con las herramientas de programación IA, asumiendo que más interacciones equivalen a mayor productividad. Claude Code también genera informes semanales para cada ingeniero, mostrando patrones de ciclos ineficaces con la IA y ofreciendo sugerencias de mejora.
Wirick, vicepresidente de producto en la empresa, admite que ha desarrollado una especie de «adicción»: «Siento que tengo que hacer más interacciones cada día, incluso antes de dormir, pensando en cómo hacer unas más.» Atribuye este estado a una experiencia de «iluminación» cuando probó el modelo Opus 4.5 de Anthropic en noviembre pasado, en la que entregó un prototipo de función que normalmente requeriría un ingeniero, y en 20 minutos vio cómo la IA desglosaba y realizaba la tarea por sí misma, sintiendo que su cerebro se «reinició».
Este aceleramiento generalizado está erosionando los límites entre trabajo y vida personal. La investigación de Berkeley muestra que, incluso cuando muchas tareas son asumidas por la IA, las horas de trabajo no disminuyen. Algunos ingenieros incluso admiten públicamente estar experimentando «fatiga por IA», preocupados constantemente por perderse el próximo gran avance, que parece estar siempre a un paso, solo a una indicación de distancia.
La brecha cognitiva entre altos directivos y empleados se amplía
El entusiasmo de los ejecutivos en gran medida proviene de la sensación de novedad que genera crear con sus propias manos. Salazar admite que construir prototipos con IA personalmente le da una sensación de «productividad inmediata» mayor que gestionar autorizaciones y decisiones habituales. Incluso respondió directamente a una solicitud de un cliente financiero importante, creando una demostración desde cero.
En Intuit, los gerentes de producto y diseñadores ahora también son alentados a usar «vibe coding» para construir prototipos en QuickBooks, y Balazs dice: «Al menos ahora, los gerentes de producto pueden presentar algo concreto a los ingenieros, diciendo: ‘Quiero algo similar a esto’».
Pero las encuestas de la consultora Section muestran que esta brecha de percepción es significativa.
La percepción de los beneficios de la IA por parte de los altos directivos difiere mucho de la experiencia de los empleados en la base. Salazar cree que esto se debe en parte a que los empleados enfrentan mayores costos de transición al adaptarse a las nuevas herramientas: «Se les exige implícitamente que dediquen tiempo a explorar y experimentar, pero las expectativas diarias de trabajo no se ajustan en consecuencia para dejar espacio a eso.»
La preocupación por la seguridad laboral también es real. Salazar confiesa que planeaba cambiar de proveedor de servicios en línea, pero ahora el equipo de marketing puede actualizar el sitio web de la empresa usando IA, por lo que esa externalización ya no es necesaria.
«Expansión de tareas» y falsa prosperidad: otra cara del mito de la eficiencia
Los investigadores de Berkeley llaman a este fenómeno «expansión de tareas»: cuando los colegas no técnicos comienzan a usar IA para generar código, los ingenieros deben dedicar tiempo a limpiar estos productos semielaborados, aumentando en realidad su carga de trabajo. Balazs admite que esto está redefiniendo las fronteras tradicionales de roles, haciendo que más funciones se vuelvan «híbridas» y complicando las relaciones de colaboración existentes.
El problema más profundo es si esta ola de entusiasmo por construir está creando algo valioso o simplemente generando más cosas.
Los analistas advierten que, si esta obsesión por la productividad impulsada por IA no se controla, puede dar lugar a una gran cantidad de «busyware» — software inútil como pequeños cambios en sitios web, paneles personalizados con un solo usuario, prototipos abandonados por los responsables de marketing— que los ingenieros tendrán que implementar. Aunque cada una de estas tareas parece tener una justificación en el momento, la mayoría terminará en código abandonado.
Balazs de Intuit afirma que, midiendo por la velocidad de producción y entrega de código, la productividad de los ingenieros ha aumentado aproximadamente un 30%. Pero en un futuro donde el código se vuelve cada vez más «único», la verdadera ganancia en eficiencia puede estar en la respuesta a otra pregunta: qué cosas simplemente no deberían construirse.
