Nunchuk lanzó dos herramientas de código abierto diseñadas para permitir que los agentes de IA interactúen con monederos de Bitcoin bajo límites estrictos.
El sistema usa monederos compartidos y políticas de aprobación para que los agentes no puedan gastar fondos más allá de reglas definidas.
Las herramientas buscan respaldar tareas financieras automatizadas manteniendo a los humanos bajo control de las claves privadas.

La empresa de monederos de Bitcoin Nunchuk ha lanzado herramientas de código abierto que permiten que los agentes de IA interactúen con monederos de Bitcoin sin darles control total sobre los fondos. Nunchuk dijo en una publicación de blog el miércoles que las herramientas buscan respaldar agentes de IA que puedan realizar tareas financieras como enviar pagos o gestionar monederos, asegurando al mismo tiempo que los agentes no controlen las claves que aseguran el Bitcoin de los usuarios. “Los enfoques actuales o bien dan al agente autoridad total sobre un monedero independiente, o usan firmas delegadas donde el agente actúa en nombre del usuario”, dijo el fundador y CEO de Nunchuk, Hugo Nguyen, a Decrypt. “El problema de ambos es el mismo: una vez que se configura el agente, no hay una verificación significativa de lo que puede hacer con tu dinero. Si se ve comprometido, está mal configurado o simplemente toma una mala decisión, no hay nada que lo detenga”.

Lanzado en 2020, Nunchuk es un monedero móvil de Bitcoin de código abierto que usa seguridad de multisig para respaldar la custodia propia, la planificación de herencias y permitir que los usuarios almacenen Bitcoin con múltiples claves en lugar de depender de una única clave privada. La empresa dijo que su nuevo lanzamiento de software se publica bajo una licencia de código abierto MIT e incluye dos repositorios: Nunchuk CLI y Agent Skills para Nunchuk CLI. Nunchuk CLI es una herramienta de línea de comandos que permite que los agentes de IA interactúen con Bitcoin en monederos compartidos donde los usuarios mantienen el control sobre sus claves privadas. Si una transacción supera un límite de gasto establecido, el usuario debe aprobarla. “El agente puede operar dentro de una autoridad acotada, pero por encima del límite, el humano todavía tiene que firmar”, dijo Nguyen. “Tan importante como eso: financiar el monedero y autorizar al agente son decisiones separadas. El monedero puede recibir fondos sin aumentar automáticamente lo que el agente tiene permitido gastar. Ese es el problema de diseño que estamos resolviendo”.

Agent Skills ofrece una interfaz que permite a los modelos de IA usar la CLI en tareas como configuración del monedero, creación de monederos, invitaciones a participantes, configuración de políticas y transacciones. El sistema separa la recepción de Bitcoin de la autoridad de gasto. Depositar fondos no le da permiso a un agente de IA para gastarlos. “Esa separación importa”, dijo Nunchuk. “Financiar un monedero y autorizar a un agente no deberían ser la misma decisión, y en este modelo, no lo son”. El gasto se controla mediante políticas como límites, pasos de aprobación o retrasos. Las herramientas usan cuentas compartidas de Bitcoin conocidas como monederos multisig, que requieren más de una clave para aprobar una transacción. Nguyen dijo que las herramientas están pensadas para desarrolladores que construyen sistemas que combinan automatización de IA con supervisión humana, argumentando que dar a los agentes acceso directo a fondos cripto crea un riesgo innecesario. “Son ellos quienes sienten la brecha con más intensidad”, dijo. “Quieren dar a sus agentes capacidades financieras reales, pero entregarles un monedero sin restricciones no es algo con lo que se sientan cómodos”.

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