AI Berjanji Menghemat Waktu—Sebaliknya Justru Menciptakan Jenis Kejenuhan Baru

Singkatnya

• Penelitian yang dipublikasikan di Harvard Business Review menemukan bahwa AI mempercepat pekerjaan, bukan menguranginya.
• Keuntungan produktivitas berubah menjadi kelelahan dan peningkatan beban kerja.
• Perubahan nyata bukanlah kehilangan pekerjaan—melainkan peningkatan intensitas kerja dan reorganisasi.

Sebuah studi baru yang dipublikasikan di Harvard Business Review minggu ini mengonfirmasi apa yang sudah diduga banyak pekerja: alat AI tidak mengurangi pekerjaan, melainkan memperkuatnya. Studi tersebut mengutip data dari UC-Berkeley dan Yale, yang dikumpulkan selama delapan bulan penelitian tertanam di sebuah perusahaan teknologi dengan 200 orang, di mana karyawan secara sukarela mengadopsi alat AI. Hasilnya menunjukkan pola-pola berbeda dari peningkatan intensitas kerja yang secara diam-diam berkembang menjadi apa yang disebut para peneliti sebagai “peningkatan beban kerja.”

 Pertama datanglah perluasan tugas. Manajer produk mulai menulis kode. Peneliti mengambil pekerjaan rekayasa. Peran yang dulunya memiliki batasan yang jelas menjadi kabur saat pekerja menangani pekerjaan yang sebelumnya di luar kewenangan mereka. AI membuat pergeseran itu terasa memungkinkan. “Kamu mungkin berpikir bahwa, ‘oh, karena kamu bisa lebih produktif dengan AI, maka kamu menghemat waktu, kamu bisa bekerja lebih sedikit,’” kata seorang insinyur kepada peneliti. “Tapi sebenarnya, kamu tidak bekerja lebih sedikit. Kamu justru bekerja sama banyak atau bahkan lebih.” Ini menciptakan efek riak. Insinyur tiba-tiba menemukan diri mereka meninjau, memperbaiki, dan membimbing rekan kerja yang, seperti yang digambarkan satu peserta dengan sempurna, sedang melakukan vibe-coding.

Orang yang mengotomatisasi bagian dari pekerjaannya justru menciptakan lebih banyak pekerjaan untuk orang lain. Kedua datanglah batasan yang kabur. Antarmuka percakapan AI membuat memulai pekerjaan terasa mudah—tanpa kebekuan halaman kosong, tanpa kurva belajar yang menakutkan. Jadi pekerja mulai mengirim “prompt cepat terakhir” sebelum meninggalkan meja mereka, membiarkan AI menangani tugas sambil mereka pergi. Banyak yang bahkan menggunakan prompt AI selama waktu luang mereka, sehingga penggunaan AI untuk pekerjaan di luar jam kerja terkumpul menjadi jam dan hari tanpa jeda alami. Ketiga datanglah lonjakan multitasking. Karyawan diharapkan mengelola beberapa aliran kerja secara bersamaan, karena AI memberi kesan bahwa tugas-tugas dapat ditangani di latar belakang. Keuntungan produktivitas yang dijanjikan sering kali diterjemahkan menjadi pergantian perhatian yang konstan dan daftar tugas yang lebih panjang. Gabungkan semuanya, dan kamu mendapatkan apa yang didefinisikan para peneliti sebagai siklus yang memperkuat diri sendiri di mana AI mempermudah segalanya, sehingga pekerja melakukan lebih banyak hal tersebut, yang akhirnya membuat mereka bergantung lebih banyak pada AI untuk mempermudah hal-hal tersebut. Bilas, ulangi, kelelahan. “Beberapa peserta mencatat bahwa meskipun mereka merasa lebih produktif, mereka tidak merasa lebih sedikit sibuk, dan dalam beberapa kasus merasa lebih sibuk daripada sebelumnya,” catat para peneliti. Bekerja di Era AI Pekerja perlahan-lahan di-PHK, dan mereka yang tersisa hanya diperpanjang beban kerjanya hingga ke titik kelelahan.

Sebuah survei baru dari DHR Global terhadap 1.500 profesional perusahaan menemukan 83% mengalami kelelahan, dengan beban kerja yang luar biasa dan jam kerja berlebihan sebagai penyebab utama.

Sumber: DHR

Pada tahun 2024, Upwork Research Institute melaporkan bahwa 77% karyawan yang menggunakan AI mengatakan alat ini telah menurunkan produktivitas mereka dan meningkatkan beban kerja. Tahun ini, lembaga yang sama melaporkan bahwa keterampilan yang paling diminati selama beberapa bulan terakhir berkaitan dengan AI. Para peneliti Berkeley menekankan bahwa perluasan pekerjaan ini mungkin terlihat produktif dalam jangka pendek, tetapi bisa berujung pada kelelahan kognitif, pengambilan keputusan yang melemah, dan akhirnya pergantian pekerja saat mereka menyadari bahwa beban kerja mereka bertambah sementara mereka sibuk bereksperimen dengan ChatGPT. Solusi mereka: perusahaan perlu menerapkan “praktik AI,” atau norma yang disengaja terkait penggunaan AI. Pikirkan jeda terstruktur sebelum pengambilan keputusan besar, menyusun urutan kerja untuk mengurangi pergantian konteks, dan melindungi waktu untuk koneksi manusia yang sebenarnya. “Tanpa praktik semacam itu, kecenderungan alami dari pekerjaan berbantuan AI bukanlah kontraksi tetapi peningkatan intensitas, dengan implikasi untuk kelelahan, kualitas pengambilan keputusan, dan keberlanjutan jangka panjang,” simpul para peneliti. Data tersebut juga menunjukkan kesenjangan tajam berdasarkan tingkat senioritas. Kelelahan dilaporkan oleh 62% rekan dan 61% pekerja tingkat awal, dibandingkan dengan 38% di antara pemimpin tingkat C.