Menanggapi apokalips AI: AI tidak akan mengakhiri dunia, malah mendorong kemakmuran
Oleh Surat Kobeissi
Disusun oleh: Felix, PANews
Pasar saham menguap $800 miliar dalam kapitalisasi pasar karena “dominasi dunia” AI menjadi konsensus. Pandangan ini terlalu jelas, dan perdagangan yang “jelas” seringkali tidak berakhir dengan kemenangan.
Alasan mengapa argumen kiamat ini menjadi viral adalah karena menyentuh titik nyeri tertentu jauh di dalam hati orang-orang. Ini menggambarkan AI sebagai destabilizer ekonomi makro daripada alat produktivitas, dan berpendapat bahwa itu memicu lingkaran umpan balik negatif: PHK menyebabkan konsumsi yang lemah, konsumsi yang lemah mengarah pada lebih banyak otomatisasi, yang pada gilirannya mempercepat PHK.
Fakta yang jelas adalah: AI bukan hanya fitur perangkat lunak atau peningkatan efisiensi lainnya. Ini adalah kejutan kemampuan universal yang memengaruhi semua pekerja kerah putih pada saat yang bersamaan. Tidak seperti revolusi apa pun dalam sejarah, AI meningkatkan kemampuan dalam semua aspek sekaligus.
Tetapi bagaimana jika argumen eskatologis salah? Ini mengasumsikan bahwa permintaan tetap, bahwa peningkatan produktivitas tidak memperluas pasar, dan bahwa sistem tidak dapat mengatur sendiri lebih cepat daripada yang dapat mereka ganggu.
Jalan kedua sangat diremehkan. “Pukulan mengganggu” Antropik yang terlihat seperti pendahulu keruntuhan sistemik akhirnya bisa menjadi awal dari ekspansi produktivitas terbesar dalam sejarah.
Meskipun analisis berikut bukanlah jaminan, perlu diingat:Manusia selalu menang, dan pasar bebas selalu mengatur diri sendiri.
“Gangguan” Anthropic itu nyata
Pertama-tama, pasar tidak bisa diabaikan. Anthropic mengganggu dunia dengan Claude, dan kapitalisasi pasar perusahaan Fortune 500 telah menguap ratusan miliar dolar sebagai hasilnya.
Ini adalah cerita yang telah terlihat beberapa kali pada tahun 2026: Anthropic merilis alat AI baru, Claude membuat kemajuan substansial dalam pengkodean dan otomatisasi alur kerja, dan dalam beberapa jam, pasar untuk industri target runtuh. Jika Anda belum memperhatikan, berikut adalah beberapa contohnya:
Pasar saham bereaksi terhadap pengumuman terkait Claude
- Harga saham IBM mencatat penurunan satu hari terbesar sejak Oktober 2000 setelah Anthropic mengumumkan bahwa Claude dapat menyederhanakan kode COBOL.
- Harga saham Adobe turun 30% year-to-date karena fitur generatif mengompresi alur kerja kreatif.
- Sektor keamanan siber anjlok setelah rilis “Claude Code Security”.
Dalam contoh di atas, jatuhnya harga saham CrowdStrike terjadi hampir persis saat Claude merilis “Claude Code Security.”
Pada 20 Februari pukul 1 siang ET, Claude mengumumkan alat tersebut. Ini adalah alat AI otomatis yang memindai basis kode Anda untuk kerentanan.
Setelah hanya dua hari perdagangan, kapitalisasi pasar CrowdStrike menguap sebesar $20 miliar sebagai hasilnya.
Reaksi ini tidak irasional. Pasar mencoba memperhitungkan kompresi margin keuntungan real-time ke dalam harga. Ketika AI mereplikasi pekerjaan pekerja, kekuatan penetapan harga bergeser ke pembeli. Ini adalah gelombang pertama kejutan, dan itu sangat nyata.
**Komodifikasi tidak sama dengan keruntuhan. Sebaliknya, ini adalah cara teknologi untuk mengurangi biaya dan memperluas akses.**PC akan mengkomoditisasi komputasi, Internet akan mengkomoditisasi distribusi, cloud akan mengkomoditisasi infrastruktur, dan AI mengkomoditisasi kognisi.
Tidak ada keraguan bahwa beberapa alur kerja tradisional akan menghadapi kompresi margin. Pertanyaannya adalah, apakah pengurangan biaya kognitif akan menyebabkan keruntuhan ekonomi atau akankah mengarah pada ekspansi ekonomi yang tajam?
Dalam hipotesis “lingkaran setan”, permintaan tetap
Siklus beruang dibangun di atas model linier yang disederhanakan: AI menjadi lebih kuat - > Bisnis memangkas karyawan dan upah - > Daya beli menurun - > Bisnis berinvestasi dalam AI lagi untuk mempertahankan keuntungan - > Lingkaran setan berulang. Model ini mengasumsikan ekonomi yang benar-benar stagnan.
Pengalaman sejarah menunjukkan sebaliknya.**Ketika biaya memproduksi sesuatu turun secara signifikan, permintaan jarang tetap konstan dan berkembang.**Ketika biaya komputasi turun, alih-alih mengkonsumsi jumlah daya komputasi yang sama dengan harga yang lebih murah, beberapa urutan besarnya lebih banyak dikonsumsi, dan industri yang sama sekali baru dibangun atas dasarnya.
Seperti yang Anda lihat di bawah ini, PC 99.9% lebih murah saat ini daripada pada tahun 1980.
Harga PC: 1980-2015
AI mengurangi biaya di setiap industri, dan ketika biaya layanan turun, daya beli meningkat terlepas dari apakah upah tumbuh atau tidak.
Lingkaran setan hanya akan berlaku jika AI menggantikan tenaga kerja dan tidak ada perluasan permintaan yang substansial. Dan jika komputasi yang lebih murah dan produktivitas yang lebih tinggi memunculkan kategori konsumsi dan aktivitas ekonomi baru, optimisme akan muncul.
Kejutan sebenarnya adalah jatuhnya harga, bukan PHK
PHK adalah cerita bahwa investor lebih mudah menjual ke dunia luar daripada kompresi harga, tetapi penurunan harga di industri jasa adalah berita yang lebih penting. Pekerjaan yang melibatkan pengetahuan secara historis mahal karena pengetahuan langka – kedengarannya sederhana, tetapi itu benar. Pasokan pengetahuan yang kaya akan menyebabkan penurunan harga pekerjaan pengetahuan.
Pikirkan administrasi perawatan kesehatan, dokumentasi hukum, perencanaan pajak, kepatuhan, pemasaran, pengkodean dasar, layanan pelanggan, dan pembinaan pendidikan. Layanan ini mengkonsumsi sumber daya ekonomi yang signifikan, terutama karena membutuhkan masukan dari personel terlatih. AI mengurangi biaya marjinal dari investasi ini.
Faktanya, seperti yang ditunjukkan di bawah ini, sektor jasa AS berkontribusi hampir 80% terhadap PDB AS.
Jika biaya operasi perusahaan menurun, menjadi lebih mudah bagi usaha kecil dan mikro untuk memulai; Jika biaya akses layanan menurun, lebih banyak keluarga yang dapat berpartisipasi. Dalam arti tertentu,Kemajuan dalam AI dapat bertindak sebagai “pemotongan pajak yang tidak terlihat”.
Perusahaan yang keuntungannya bergantung pada tenaga kerja kognitif berbiaya tinggi mungkin menderita, tetapi ekonomi secara keseluruhan mendapat manfaat dari inflasi yang lebih rendah di sektor jasa dan peningkatan daya beli riil.
Dari “PDB Hantu” ke “PDB Kemakmuran”
Pandangan beruang bergantung pada “PDB hantu” (PDB Hantu), output yang muncul dalam data tetapi tidak menguntungkan rumah tangga. Optimisme menyebutnya “PDB boom”, di mana pertumbuhan output dikombinasikan dengan penurunan biaya hidup.
“PDB Kemakmuran” tidak memerlukan lonjakan pendapatan nominal, tetapi harga turun lebih cepat daripada pendapatan turun. Jika AI mengurangi biaya layanan yang sangat penting bagi banyak orang, manfaat nyatanya akan meningkat bahkan jika pertumbuhan upah rumah tangga melambat. Oleh karena itu, peningkatan produktivitas tidak akan hilang, tetapi akan ditularkan melalui harga yang lebih rendah.
Ini mungkin menjelaskan mengapa produktivitas telah mengungguli pertumbuhan upah selama lebih dari 70 tahun.
Meskipun internet, listrik, manufaktur massal, dan antibiotik mengganggu dan fluktuatif pada saat itu, setiap teknologi menawarkan cara baru untuk meningkatkan output dan mengurangi biaya. Namun, melihat ke belakang, perubahan ini telah secara permanen meningkatkan standar hidup penduduk.
Masyarakat lebih kaya ketika mengurangi waktu yang terbuang untuk operasi sistem dan layanan berulang.
Restrukturisasi pasar tenaga kerja, tidak hilang
Kekhawatiran inti adalah bahwa AI secara tidak proporsional memengaruhi pekerjaan kerah putih, yang pada gilirannya mendorong konsumsi diskresioner dan permintaan perumahan. Ini benar dan menjadi perhatian yang valid, terutama mengingat kesenjangan saat ini antara kaya dan miskin sudah begitu besar.
Namun, AI masih berjuang dengan fleksibilitas dalam menangani dunia fisik dan identifikasi manusia. Pekerjaan terampil, perawatan kesehatan langsung, manufaktur canggih, dan industri berbasis pengalaman tetap dalam permintaan struktural. Dalam banyak kasus, AI melengkapi peran ini, bukan menggantikannya.
Terlebih lagi, AI menurunkan hambatan untuk kewirausahaan. Ketika seseorang dapat mengotomatiskan tugas akuntansi, pemasaran, dukungan, dan pengkodean, bisnis kecil dan mikro jauh lebih mudah.
Faktanya,Menghilangkan hambatan masuk melalui AI bisa menjadi obat untuk kesenjangan saat ini antara kaya dan miskin.
Internet telah menghilangkan beberapa kategori pekerjaan, tetapi juga telah menciptakan kategori yang sama sekali baru. AI dapat mengikuti pola yang sama, mengompresi beberapa fungsi kerah putih sambil memperluas cakupan partisipasi ekonomi otonom di bidang lain.
Kisah “kematian” SaaS
AI jelas memberi tekanan pada model bisnis SaaS tradisional. Negosiasi menjadi lebih sulit bagi tim pengadaan, dengan beberapa produk perangkat lunak ekor panjang menghadapi hambatan struktural. Tetapi SaaS adalah mekanisme pengiriman, bukan titik akhir untuk penciptaan nilai.
Perangkat lunak generasi berikutnya adaptif, digerakkan oleh agen, berorientasi pada hasil, dan terintegrasi secara mendalam. Pemenangnya bukan mereka yang statis, tetapi perusahaan yang paling dapat beradaptasi dengan perubahan.
Setiap perubahan teknologi membentuk kembali tumpukan teknologi, dan perusahaan yang menetapkan harga alur kerja statis akan kesulitan. Perusahaan yang menguasai data, kepercayaan, komputasi, energi, dan validasi kemungkinan akan berkembang.
Tingkat kompresi keuntungan tertentu tidak berarti runtuhnya seluruh ekonomi digital, itu hanya tanda transformasi.
Bisnis AI membentuk kembali pasar
Narasi bearish percaya bahwa Agentic Commerce akan mengganggu perantara dan menghilangkan biaya. Sampai batas tertentu, memang demikian. Ketika gesekan berkurang, lebih sulit untuk mengumpulkan biaya.
Seperti yang Anda lihat di bawah, volume perdagangan stablecoin telah meroket bahkan sebelum AI tersebar luas. Mengapa? Karena pasar selalu mendukung efisiensi.
Pengurangan gesekan sistem juga memperluas volume perdagangan. Ketika mekanisme penemuan harga diterapkan dan biaya transaksi berkurang, aktivitas ekonomi menjadi lebih aktif. Ini adalah tren positif.
Proxy yang bertindak atas nama konsumen dapat mengompres margin keuntungan untuk platform berdasarkan kebiasaan pengguna. Namun, mereka juga dapat meningkatkan total permintaan dengan mengurangi biaya pencarian dan meningkatkan efisiensi.
Produktivitas adalah variabel inti
**Faktor utama yang menentukan hasil yang optimis adalah produktivitas.**Jika AI dapat terus meningkatkan produktivitas di berbagai bidang seperti perawatan kesehatan, manajemen pemerintah, logistik, manufaktur, dan pengoptimalan energi, hasil akhirnya akan menjadi sumber daya yang melimpah dan lebih banyak peluang bagi semua orang.
Bahkan jika produktivitas hanya terus tumbuh sebesar 1-2%, itu dapat memiliki efek peracikan yang sangat besar setelah sepuluh tahun.
Seperti yang Anda lihat di bawah ini, AI mempercepat produktivitas. Pada kuartal ketiga tahun 2025, pertumbuhan produktivitas tenaga kerja AS mencapai level tertinggi dalam dua tahun:
Pandangan pesimis adalah bahwa peningkatan produktivitas hanya akan menguntungkan mereka yang membangun model AI dan tidak akan diterjemahkan ke dalam manfaat yang lebih luas. Optimisme menunjukkan bahwa kompresi harga dan pembentukan pasar baru dapat mentransmisikan manfaat secara lebih luas.
Kelimpahan tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga mengurangi konflik
Salah satu implikasi yang paling diabaikan dari ledakan berbasis AI adalah implikasi geopolitik. Selama sebagian besar sejarah modern, perang telah berkisar pada sumber daya yang langka: energi, makanan, rute perdagangan, kapasitas industri, tenaga kerja, dan teknologi. Ketika sumber daya langka dan pertumbuhan berada dalam permainan zero-sum, negara-negara bersaing. Tapi kelimpahan mengubah segalanya.
Jika AI dapat secara signifikan mengurangi biaya produksi di seluruh energi, desain manufaktur, logistik, dan layanan, kue ekonomi global akan berkembang. Ketika produktivitas meningkat dan biaya marjinal turun, pertumbuhan ekonomi menjadi kurang bergantung pada merebut keuntungan dari orang lain. Ini akan mengakhiri perang dan berpotensi membawa periode paling damai dalam sejarah manusia.
Hal yang sama berlaku untuk perang ekonomi, seperti perang dagang satu tahun yang saat ini sedang dialami.
Di dunia saat ini, industri di berbagai negara berjuang untuk bersaing memperebutkan biaya, dan tarif telah menjadi sarana perlindungan. Tetapi jika AI dapat secara dramatis mengurangi biaya produksi global, mengapa tarif? Dalam lingkungan yang sangat kaya sumber daya, proteksionisme akan menjadi tidak efisien secara ekonomi.
Sejarah menunjukkan bahwa periode perkembangan teknologi yang dipercepat sering mengurangi konflik global dalam jangka panjang. Ekspansi industri setelah Perang Dunia II mengurangi motivasi untuk konfrontasi langsung antara kekuatan besar.
Kematian akibat perang menurun setelah Perang Dunia II
Ledakan yang digerakkan oleh AI dapat mempercepat tren ini. Jika manajemen energi lebih efisien, rantai pasokan lebih tangguh, dan produksi lebih terlokalisasi melalui otomatisasi, negara-negara akan menjadi kurang rentan. Ketika keamanan ekonomi membaik, agresi geopolitik menjadi kurang rasional.
Hasil AI yang paling optimis bukan hanya produktivitas yang lebih tinggi atau indeks saham yang lebih tinggi. Ini mewakili dunia di mana pertumbuhan ekonomi bukan lagi permainan zero-sum.
Kesimpulan: Bagaimana jika “akhir dunia” tidak datang?
AI memperkuat berbagai hasil. Jika sistem gagal beradaptasi, itu memperburuk kerentanan; Jika pertumbuhan produktivitas lebih besar daripada dampak perubahan, itu juga mempromosikan kemakmuran.
Sinyal gangguan Anthropic menunjukkan bahwa alur kerja diubah harganya dan biaya tenaga kerja kognitif menurun, yang merupakan pergeseran yang jelas.
Tetapi transformasi tidak sama dengan keruntuhan, karena setiap revolusi teknologi besar tampak merusak pada tahap awal.
Kemungkinan yang paling diremehkan saat ini bukanlah distopia, tetapi kemakmuran.AI dapat menyusut, mengurangi gesekan, dan membentuk kembali pasar tenaga kerja, tetapi juga dapat mengarah pada pertumbuhan produktivitas riil terbesar dalam sejarah modern.
Perbedaan antara “krisis intelijen global” dan “ledakan intelijen global” bukanlah kemampuan, tetapi adaptasi.
Dan dunia selalu menemukan cara untuk beradaptasi.
Bacaan Terkait: Memo dari 2028: Apa yang Akan Kita Hilangkan Jika AI Menang?