OpenAIとParadigmが共同で「EVMbench」をリリース、AIがスマートコントラクトの究極の守護者になれるかどうかをテスト

人工知能とブロックチェーン技術の急速な融合の中、サム・アルトマン率いるOpenAIは暗号投資大手のParadigmと協力し、正式にEVMbenchを発表した。この新しいベンチマークテストツールは、AIエージェントがイーサリアムのスマートコントラクトに潜む高リスクの脆弱性を効果的に検出・修復・模擬できるかどうかを厳格に評価し、数千億ドル規模のデジタル資産の安全を守ることを目的としている。
（前提：暗号通貨は人類のために設計されたものではない？Dragonflyパートナー：真のユーザーはAIエージェントだ）
（背景補足：サム・アルトマン自らスカウト！OpenClaw創設者がOpenAIに参加、個人AIエージェントは「すぐにコア製品になる」）

この記事の目次

• スマートコントラクトの安全性の課題が顕在化
• EVMbenchはどう動作する？
• なぜOpenAIはブロックチェーンの安全性に投資するのか？
• 展望：AIはブロックチェーンの守護者になれるか？

人工知能技術の急速な進展に伴い、OpenAIは最近、暗号投資企業Paradigmと提携し、新たなベンチマークツール「EVMbench」を正式に発表した。このツールは、ブロックチェーンのスマートコントラクトの安全性におけるAIエージェントのパフォーマンスを評価するためのものである。OpenAIは、この取り組みがブロックチェーンの安全性においてより明確なAI評価基準を確立し、分散型金融（DeFi）分野で増大する資産保護のニーズに応えることを目的としている。

スマートコントラクトの安全性の課題が顕在化

スマートコントラクトは、イーサリアム仮想マシン（EVM）互換のブロックチェーン上に展開される自動実行プログラムであり、分散型取引所や貸付プラットフォーム、ステーブルコインの決済などのアプリケーションの中核を担っている。現在、これらのコントラクトが保護するオープンソースの暗号資産の総額はしばしば1000億ドルを超える。コントラクトが一度ブロックチェーンに載ると基本的に修正できないため、脆弱性が存在すれば巨額の資金損失を招く可能性が高い。過去数年には著名な攻撃事件も多発している。したがって、スマートコントラクトの監査と安全性強化は、ブロックチェーン業界にとって最も喫緊の課題の一つとなっている。

EVMbenchはどう動作する？

EVMbenchは、実世界の事例を基に、40の監査プロジェクトから収集した120の深刻な脆弱性を含むデータを使用している。これらの多くはCode4renaなどの公開コード監査コンテストから得られたものであり、さらにParadigmが支援するTempoブロックチェーンの支払い関連の脆弱性シナリオも取り入れている。テストは以下の三つのコア能力を評価する。

• 検出（Detect）：AIエージェントはスマートコントラクトのコードをレビューし、既知の脆弱性を見つけ出し、その深刻度と監査報酬に基づいて評価する。
• 修正（Patch）：AIは脆弱性のあるコントラクトを修正し、元の機能を維持しつつ悪用可能なリスクを排除し、自動化されたテストや攻撃検証を通じて修正の有効性を確認する。
• 利用（Exploit）：サンドボックス環境内で、AIエージェントは資金盗難攻撃を完全に実行し、システムはプログラム化された方法で攻撃の成功を検証する。

これら三つの側面を通じて、EVMbenchは総合的なパフォーマンススコアをパーセンテージで提供し、研究者や開発者が異なるAIモデルのスマートコントラクト安全性における実力を明確に比較できるようにしている。

なぜOpenAIはブロックチェーンの安全性に投資するのか？

OpenAIは公式ブログで、AIエージェントがコードの読解・作成・実行能力を高めるにつれ、これらが高価値な環境で防御的役割を果たす能力がますます重要になると強調している。EVMbenchは、AIの限界を試すだけでなく、業界に対してAIを用いた積極的な監査や既存コントラクトの強化を促し、全体のリスク低減を目指すものだ。

また、OpenAIはこのベンチマークが同社の「準備性フレームワーク」（Preparedness Framework）に記された高リスクネットワークのシナリオと高度に関連していることを指摘し、AI安全ガバナンスにおける包括的な戦略を示している。

展望：AIはブロックチェーンの守護者になれるか？

EVMbenchの登場は、AI技術が汎用的な応用から高度に専門化されたブロックチェーン安全分野へと進化していることを示す。DeFiやステーブルコインの成長とともに、AIが脆弱性の検出と修復において信頼できるパフォーマンスを示せば、エコシステム全体の安全性は大きく向上するだろう。ただし、ベンチマークはまた、AIの「脆弱性利用」能力も厳格に管理される必要があることを示唆している。悪意ある攻撃にAIが悪用されるリスクを防ぐためだ。AIモデルの能力が進化し続ける中、EVMbenchは「AIがデジタル資産を守るに足るか」を測る重要な指標となる可能性がある。