AIの終末論に反論：AIは世界を終わらせるのではなく、むしろ繁栄を促進する
作者：The Kobeissi Letter
翻訳：Felix、PANews
株式市場は8000億ドルの時価総額を消失させた。AIの「世界支配」が共通認識となりつつある。この見方はあまりにも明白すぎるが、「明白すぎる」取引は最終的に勝てないことが多い。
この終末論が広まる理由は、それが人々の心の奥底にある何かの痛みを突いているからだ。AIをマクロ経済の不安定要因として描き、むしろ生産性向上のツールではなく、負のフィードバックループを引き起こすと考える：解雇が消費の低迷を招き、消費低迷がさらなる自動化を促進し、自動化が解雇を加速させる。
明らかな事実は、AIは単なるソフトウェア機能や効率化以上のものだということだ。これは汎用的な能力の衝撃であり、すべてのホワイトカラーの仕事の流れに影響を与えている。歴史上のいかなる革命とも異なり、AIはあらゆる側面の能力を同時に向上させている。
しかし、もしこの終末論が誤りだとしたら？それは、需要は固定されていると仮定し、生産性の向上が市場を拡大しないとし、システムが破壊の速度よりも速く自己調整できないと考えている。
第二の道は大きく過小評価されている。システム的崩壊の前兆のように見えるAnthropicの「破壊的打撃」は、最終的には史上最大の生産性拡大の始まりかもしれない。
以下の分析は必然的な結果ではないが、覚えておいてほしい：人類は常に勝利し、自由市場は常に自己調整できる。
Anthropicの「破壊」は実在する
まず、市場を無視できない。AnthropicはClaudeを通じて世界を揺るがせており、フォーチュン500企業の時価総額は数千億ドル蒸発している。
これは2026年にすでに何度も目撃された物語だ：Anthropicが新しいAIツールをリリースし、Claudeがコーディングやワークフローの自動化で実質的な進歩を遂げると、数時間以内にターゲット産業の市場は崩壊する。もし気づいていなければ、以下に例を示す。
株式市場はClaude関連の発表に反応
- IBMの株価は、AnthropicがClaudeでCOBOLコードを簡素化できると発表した後、2000年10月以来最大の下落を記録した。
- Adobeの株価は年初から30％下落しており、その理由は生成機能がクリエイティブワークフローを圧縮したためだ。
- ネットセキュリティ分野は、「Claude Code Security」リリース後に暴落した。
これらの例では、CrowdStrikeの株価はほぼClaudeの「Claude Code Security」発表と同時に急落した。
米東部時間2月20日午後1時、Claudeはこのツールを発表した。これはコードベースの脆弱性をスキャンする自動化AIツールだ。
わずか2営業日後、CrowdStrikeの時価総額は200億ドル蒸発した。
これらの反応は理性を失ったわけではない。市場はリアルタイムの利益率を価格に織り込もうとしているのだ。AIが労働者の仕事をコピーするとき、価格決定権は買い手に移る。これが最初の衝撃であり、非常に現実的なものだ。
**商品化は崩壊を意味しない。むしろ、技術がコストを下げ、アクセスを拡大する手段だ。**パソコンは計算の商品化、インターネットは配信の商品化、クラウドはインフラの商品化、そしてAIは認知の商品の化を進めている。
疑いなく、いくつかの伝統的なワークフローは利益率の圧縮に直面するだろう。問題は、認知コストの低下が経済崩壊をもたらすのか、それとも経済を激しく拡大させるのかだ。
「悪循環」の仮定では、需要は固定されている
悲観派の循環は、単純化された線形モデルに基づいている：AIが強くなる→企業が従業員と賃金を削減→購買力低下→企業が再びAIに投資して利益を守る→悪循環の繰り返し。このモデルは、完全に停滞した経済を仮定している。
しかし、歴史はむしろ逆を示している。**何かのコストが大幅に下がるとき、需要はほとんど変わらず維持されることは稀で、むしろ拡大する。**計算コストが下がるとき、同じ量の計算能力をより安価に消費するのではなく、何桁も多い計算能力を消費し、それに基づく新産業が生まれる。
次の例のように、現在のパソコンの価格は1980年のそれより99.9％安い。
パソコン価格：1980-2015
AIは各産業のコストを削減し、サービスコストが下がると、賃金が増えなくても購買力は増加する。
AIが労働力を代替し、実質的な需要拡大がない場合にのみ、悪循環が支配的になる。しかし、より安価な計算と高い生産性が新たな消費や経済活動を生み出すならば、楽観的なシナリオが現れる。
真の衝撃は価格の暴落であり、解雇ではない
価格圧縮に比べて、解雇は投資家が外部に伝えやすいストーリーだが、サービス価格の低下こそがより重要なニュースだ。知識を要する仕事は常に高価だった。なぜなら、知識は希少だからだ—これは非常に単純だが、事実だ。知識の供給が豊富になると、知識労働の価格は下がる。
医療管理、法律文書、税務計画、コンプライアンス、マーケティング、基礎コーディング、カスタマーサポート、教育指導などを考えてみてほしい。これらのサービスは、多くの経済資源を消費している。主な理由は、訓練を受けた人材が必要だからだ。AIはこの投入の限界コストを下げている。
実際、米国のサービス業は米GDPの約80％を占めている。
もし企業の運営コストが下がれば、小規模企業の立ち上げも容易になる。サービスの取得コストが下がれば、より多くの家庭が参加できる。ある意味、AIの進歩は「見えない減税」の役割を果たすことができる。
利益が高コストの認知労働に依存している企業は損失を被るかもしれないが、全体の経済は、サービスインフレの低下と実質購買力の向上により恩恵を受ける。
「幽霊GDP」から「繁栄GDP」へ
悲観派の見解は、「幽霊GDP」（Ghost GDP）に依存している。これは、データに現れるが家庭に恩恵をもたらさない産出だ。一方、楽観派は「繁栄GDP」と呼び、産出の増加と生活コストの低下の両方を指す。
「繁栄GDP」は名目収入の急増を必要としない。価格の低下速度が収入の低下速度を上回る必要がある。もしAIが多くの人にとって重要なサービスのコストを下げれば、家庭の賃金が伸び悩んでも、実質的な利益は増える。したがって、生産性の向上は消えず、物価の低下を通じて伝わる。
これが、過去70年以上にわたり、生産性の伸びが賃金の伸びよりも優れてきた理由を説明できるかもしれない。
インターネット、電力、大規模製造、抗生物質は、当時も破壊的かつ変動性があったが、それぞれが産出拡大とコスト削減の新たな道を提供した。振り返れば、これらの変革は人々の生活水準を永続的に向上させてきた。
システム運用や反復サービスに無駄な時間を費やすことを減らせば、社会はより豊かになる。
労働市場の再編成、消滅ではない
核心的な懸念は、AIがホワイトカラーの雇用に不均衡に影響し、その雇用が自由な消費や住宅需要を牽引していることだ。これは事実であり、特に現在の格差がすでに非常に大きいことを考えると、合理的な懸念だ。
しかし、AIは物理的世界の柔軟性や人間のアイデンティティ認識において依然として困難を抱えている。技術職、対人医療、先端製造、体験重視の産業は依然として構造的な需要を維持している。多くの場合、AIはこれらの役割の補完であり、代替ではない。
さらに重要なのは、AIは起業のハードルを下げていることだ。会計、マーケティング、サポート、コーディングを自動化できるなら、小規模企業の設立はより容易になる。
実際、AIによる参入障壁の排除は、現在直面している格差問題の解決策になり得る。
インターネットは一部の仕事を淘汰したが、新たなカテゴリーも創出した。AIも同様のパターンをたどり、一部のホワイトカラー職を圧縮しつつ、他の分野では自主的な経済参加の範囲を拡大している可能性がある。
SaaS「消滅」の物語
AIは明らかに従来のSaaSビジネスモデルに圧力をかけている。調達チームの交渉は難しくなり、一部の長尾ソフトウェアは構造的な抵抗に直面している。しかし、SaaSはあくまで提供方式であり、価値創造の終点ではない。
次世代のソフトウェアは、適応性、エージェント駆動、結果志向、深い統合性を備える。勝者は、変化に最も適応できる企業だ。
すべての技術革新は、技術スタックを再構築し、静的なワークフローに価格をつける企業は苦戦する。一方、データ、信頼、計算、エネルギー、検証を掌握する企業は繁栄する可能性がある。
一部の利益圧縮は、デジタル経済全体の崩壊を意味しない。それはむしろ、変革の兆候だ。
AIが市場を再構築
悲観的な見方は、代理商（Agentic Commerce）が中間業者を破壊し、手数料を排除すると考えている。ある程度はその通りだ。摩擦が減れば、手数料の徴収は難しくなる。
以下のように、AI普及前から既にステーブルコインの取引量は急増している。なぜか？市場は常に効率性を求めているからだ。
システム摩擦の低減は取引量を拡大させる。価格発見メカニズムが整い、取引コストが下がると、経済活動はより活発になる。これは好ましい傾向だ。
消費者の行動を代表する代理は、ユーザー習慣に基づくプラットフォームの利益を圧縮するかもしれないが、検索コストを下げ、効率を高めることで総需要を増やすこともできる。
生産性が核心変数
**楽観的な結果を決定づける最終要因は生産性だ。**もしAIが医療、行政、物流、製造、エネルギー最適化などの分野で持続的に生産性を向上させるなら、最終的には資源が豊かになり、誰もがより多くの機会を得られる。
生産性が1-2％しか伸びなくても、10年後には巨大な複利効果を生む。
次の図のように、2025年第3四半期、米国の労働生産性の伸び率は2年ぶりの高水準に達した。
悲観的な見解は、生産性の向上はAIモデルを構築した者だけに恩恵をもたらし、広く社会に波及しないと考える。一方、楽観的な見方は、価格圧縮と新市場の創出がより広範な利益伝達を可能にすると考える。
豊かさはコスト削減だけでなく、衝突も減らす
AIによる繁栄の影響の中で、最も見落とされがちな点は地政学的な影響だ。現代史の大部分は、エネルギー、食料、貿易ルート、工業能力、労働力、技術の希少性を巡る戦争だった。資源が不足し、成長がゼロサムの博弈となると、各国は競争を始める。しかし、豊かさはすべてを変える。
AIがエネルギー、製造設計、物流、サービスなどの各段階の生産コストを大幅に削減できれば、世界経済の総量は拡大する。生産性が向上し、限界コストが下がると、他者から優位を奪う必要性は低下する。これにより戦争は終わり、史上最も平和な時代が訪れる可能性もある。
経済戦争も同様だ。例えば、現在進行中の1年にわたる貿易戦争だ。
今日の世界では、各国の産業はコスト競争に苦しみ、関税は保護手段となっている。しかし、AIが世界の生産コストを大きく下げるなら、関税は不要だ。資源が豊富な環境では、保護主義は経済的に非効率になる。
歴史は示している。長期的に見れば、技術の加速は世界的な対立を減少させる傾向がある。第二次世界大戦後の工業拡大は、大国間の直接対決の動機を低下させた。
第二次世界大戦後の戦争死亡者数の推移
AIによる繁栄は、この流れを加速させる可能性がある。エネルギー管理がより効率的になり、サプライチェーンがよりレジリエントになり、生産が自動化によってよりローカル化されれば、各国は脆弱性を減らす。経済的安全性が高まれば、地政学的侵略も非合理的になる。
AIの最も楽観的な成果は、単に生産性や株価指数の向上だけではない。それは、経済成長がゼロサムではない世界を意味する。
結論：もし「世界の終わり」が来なかったら？
AIはさまざまな結果を拡大する。制度が適応できなければ脆弱性を増し、生産性の向上が変革の衝撃を上回れば繁栄を促進する。
Anthropicの破壊の兆候は、ワークフローが再評価され、認知労働のコストが下がりつつあることを示しており、明確な変化だ。
しかし、変化は崩壊を意味しない。なぜなら、すべての大きな技術革命は、初期には破壊的に見えるものだからだ。
今最も過小評価されている可能性は、ディストピアではなく繁栄だ。AIは賃料を圧縮し、摩擦を減らし、労働市場を再構築するかもしれないが、同時に史上最大の実質的生産性向上をもたらす可能性もある。
「世界的な情報危機」と「世界的な情報繁栄」の違いは、能力ではなく適応にある。
そして、世界は常に適応の方法を見つけ出す。
関連記事：2028年の覚書：もしAIが勝ったら、私たちは何を失うのか？