大規模な実験により、フロンティアAIモデルの回答のほぼ半数がビットコインを最も好む通貨手段として選択していることが明らかになった。研究はまた、明確な分裂も示した:長期貯蓄にはビットコイン、日常の支払いにはステーブルコインを使用。
新たなブランクスケールの実験では、AIモデルが金銭について推論する方法を調査し、驚くべき結果をもたらした:誘導バイアスのない通貨選択肢が与えられた場合、ビットコインが最も優れた選択肢となった。
36のフロンティアAIモデルにわたる9,072の回答の中で、48.3%がビットコインを最も好む通貨手段として選択し、他の選択肢を上回った。特に、ビットコインについて言及したり特定の通貨を示唆したプロンプトはなかった。テストされた36モデルのうち、22モデルがビットコインを全体のトップ選択肢とした。
提供者別では、Anthropicモデルが平均68%の最も強い好みを示し、次いでDeepSeek(52%)、Google(43%)、xAI(39%)が続いた。個別には、Claude Opus 4.5が91.3%の頻度でビットコインを選択し、トップに立った。
出典:moneyforai.org
最も明確な合意は長期貯蓄に関して生まれた。価値保存のシナリオでは、79.1%の回答がビットコインを支持し、ステーブルコイン(6.7%)、法定通貨(6.0%)、イーサ(4.2%)を大きく上回った。モデルは繰り返し、ビットコインの固定供給、自主管理の特徴、そして機関のカウンターパーティリスクの欠如を挙げた。
しかし、日常の支払いに関しては、好みが変化した。ステーブルコインは取引ベースのシナリオで53.2%の回答を獲得し、ビットコインの36%を上回った。法定通貨はわずか5.1%で、AIシステムは概念的に貯蓄と支出のツールを分離していることを示唆している。
最も興味深い点は、86の回答がエネルギーや計算ユニット(例:キロワット時やGPU時間)をネイティブな会計単位として提案したことだ。これらの提案は価値評価のプロンプトの中で自然に現れ、「AIネイティブ」な通貨論理の出現を示唆している。
より広い意味での示唆は構造的なものだ。単一の支配的通貨に収束するのではなく、AIモデルは二層構造に向かっている:貯蓄層としてのビットコインと、取引層としてのステーブルコイン。これは、価値を支える硬い資産と、商取引を処理するより流動性の高い手段を持つ歴史的な通貨システムを反映している。
AIエージェントがポートフォリオ管理から自律的な支払いまで、ますます金融市場に参加するにつれ、その示された好みはインフラ需要に影響を与える可能性がある。機械がオープンで許可不要なネットワークを好む場合、政策立案者や機関は、AI主導の経済における将来の通貨レールのあり方を再考する必要があるかもしれない。
はい、9,072の回答のうち48.3%がビットコインを最も優れた通貨手段として選択し、法定通貨や他の暗号資産を上回った。
モデルは、ビットコインの固定供給、分散化、そして機関のカウンターパーティに依存しない点を主な利点として挙げた。
ステーブルコインが53.2%の回答を獲得し、貯蓄と支出のツールの間に機能的な分離があることを示した。
AIエージェントが世界中で経済的自律性を高めるにつれ、ビットコインやステーブルコインへの好みは、分散型支払いネットワークやセルフカストディのソリューションの需要を高める可能性がある。
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