A Tencent lançou oficialmente o modelo de linguagem grande Hy3 em versão preview como open source em 23 de abril nas plataformas GitHub, Hugging Face e ModelScope, e também disponibilizou simultaneamente um serviço de API paga no Tencent Cloud. De acordo com um relatório da Decrypt em 24 de abril, a versão preview do Hy3 iniciou o treinamento no final de janeiro e, na data de publicação, tinha menos de três meses.
Arquitetura do modelo Hy3 e contexto de desenvolvimento
De acordo com o anúncio oficial da Tencent, o Hy3 em versão preview é uma arquitetura de especialistas mistos, que direciona cada rota de consulta para um subconjunto de sub-redes de especialistas específicos para processamento, em vez de ativar todos os parâmetros de forma síncrona, a fim de reduzir a necessidade de computação.
O modelo flagship da geração anterior Hy2 tinha mais de 400 bilhões de parâmetros. A declaração oficial da Tencent afirma que 295 bilhões são a configuração com melhor otimização de eficiência para inferência; acima desse porte, a utilidade marginal de aumentar parâmetros não compensa mais.
De acordo com a reportagem da Decrypt, o trabalho de treinamento do Hy3 foi liderado pelo cientista-chefe de inteligência artificial da Tencent, Yao Shunyu (姚顺宇). Após a reconstrução das infraestruturas base para o empilhamento de pré-treinamento e aprendizado por reforço ter sido concluída em fevereiro de 2026, o treinamento do Hy3 foi oficialmente iniciado.
Dados de testes de referência principais
De acordo com os resultados de testes de referência divulgados no anúncio oficial da Tencent:
SWE-bench Verified (correção de erros de código real do GitHub)：Hy3 preview 74,4%, Hy2 53,0%; no mesmo período, GLM-5 77,8%, Kimi-K2.5 76,8%, Claude Opus 4,6 80,8%
Terminal-Bench 2.0 (execução de tarefas autônomas via linha de comando)：Hy3 preview 54,4%, Hy2 23,2%
BrowseComp (tarefas complexas de busca na web)：Hy3 preview 67,1%, Hy2 28,7%
WideSearch：Hy3 preview 70,2%, acima do GLM-5 e Kimi-K2.5, abaixo do Claude Opus 4,6 em 77,2%
Prova de qualificação para doutorado em Matemática da Universidade Tsinghua (primavera de 2026)：média das três execuções (avg@3) 88,4, maior pontuação entre modelos chineses
Olimpíada de Biologia para Estudantes do Ensino Médio na China 2025 (CHSBO 2025)：87,8 pontos, maior pontuação entre modelos chineses da mesma categoria
Plataformas de implantação e preços de API
De acordo com o anúncio oficial da Tencent, a versão preview do Hy3 já foi implantada nas seguintes plataformas: Yuanbao（元宝）、QQ、Tencent Docs（騰訊文件）、CodeBuddy、WorkBuddy e OpenClaw.
O preço da API no Tencent Cloud é de 0,18 dólar por milhão de tokens de entrada e 0,59 dólar por milhão de tokens de saída; a mensalidade do plano de tokens pessoais começa em cerca de 4,10 dólares. O anúncio da Tencent também mostra que, no CodeBuddy e WorkBuddy, o atraso no primeiro token do Hy3 foi reduzido em 54% em relação ao modelo anterior, o tempo de geração ponta a ponta foi reduzido em 47%, e o fluxo de trabalho de agente de 495 etapas foi concluído com sucesso.
Perguntas frequentes
Quando a versão preview do Tencent Hy3 será lançada e em quais plataformas pode ser obtida?
De acordo com o anúncio oficial da Tencent e com a reportagem da Decrypt em 24 de abril de 2026, a versão preview do Hy3 será disponibilizada como open source em 23 de abril de 2026 (quinta-feira) no GitHub, Hugging Face e ModelScope, e a Tencent Cloud também fornece simultaneamente um serviço de API paga.
Em comparação com o modelo anterior Hy2, quais são as principais diferenças nos testes de referência do Hy3 preview?
De acordo com o anúncio oficial da Tencent, a pontuação do SWE-bench Verified subiu de 53,0% do Hy2 para 74,4%; BrowseComp subiu de 28,7% para 67,1%; Terminal-Bench 2.0 subiu de 23,2% para 54,4%.
Qual é o preço de API da versão preview do Hy3?
De acordo com a tabela oficial de preços do Tencent Cloud, a API da versão preview do Hy3 tem preço inicial de 0,18 dólar por milhão de tokens de entrada e 0,59 dólar por milhão de tokens de saída; a mensalidade do plano de tokens pessoais começa em cerca de 4,10 dólares.
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