Guia de Marketing Kaito 2026: Transforme a “atenção” em um ativo negociável

Passado um ano, os projetos Web3 estão cada vez mais a fazer de “crescer” uma única coisa:

Gastar cada vez mais dinheiro, para captar atenção cada vez mais curta.

Quando a maioria das ferramentas de crescimento Web3 ainda se limita ao modo “investir—reencaminhar—airdrop”, o crescimento de utilizadores na prática, muitas vezes, é simplificado a um processo de rápida amplificação: gastar dinheiro em publicidade para criar exposição, depois usar reencaminhamentos e tarefas para aumentar o envolvimento, e por fim, usar airdrops ou pontos para converter. Este método pode gerar dados impressionantes a curto prazo, mas, na sua essência, funciona em torno de ações pontuais, sendo altamente dependente de investimento contínuo, dificultando a acumulação a longo prazo.

Ao contrário, @KaitoAI não visa apenas otimizar tarefas existentes, mas evoluir gradualmente para um sistema altamente estruturado de operações de crescimento de utilizadores (Growth OS). Não se trata apenas de pontuar conteúdos ou distribuir pontos, mas de, através de um conjunto de mecanismos quantificáveis, competitivos e de juros compostos na distribuição de atenção, reorganizar comportamentos de expressão e interação dos utilizadores dispersos no Twitter (X) num sistema de crescimento que pode operar a longo prazo.

Este artigo parte do funcionamento interno do Kaito, desmontando como ele ajuda projetos a alcançar crescimento de utilizadores, e, nas próximas secções, com os casos de @Calderaxyz e @berachain, demonstra como esses mecanismos são utilizados na própria evolução dos projetos.

1. A essência do Kaito: não é uma ferramenta de marketing, mas um “Sistema de Distribuição de Atenção”

A primeira compreensão do Kaito exige sair da perspetiva de “plataforma de marketing”. A sua verdadeira posição é: um sistema InfoFi que converte “atenção, contribuição de conteúdo e comportamento do utilizador” em ativos quantificáveis.

Nos modelos tradicionais de crescimento, os projetos focam em três indicadores principais: exposição, cliques e taxa de conversão. Estes indicadores, por si só, não têm problema, mas pressupõem que: assim que o utilizador realiza a ação designada, o crescimento já ocorreu automaticamente.

No cenário Web3, essa premissa muitas vezes não se sustenta. Um mecanismo de crescimento baseado em tarefas só consegue confirmar se uma ação aconteceu, mas é difícil entender por que o utilizador agiu, ou se tem vontade de participar a longo prazo. Isso faz com que os dados de crescimento sejam facilmente inflacionados por ações de menor custo, parecendo animados, mas com retenção e reconhecimento reais limitados. Além disso, esses mecanismos tendem a atrair participantes orientados à eficiência, como farmers de airdrops ou bots. Para combater ataques de “wizards”, os projetos precisam aumentar continuamente a complexidade das tarefas e os requisitos de participação, elevando os custos de crescimento, enquanto utilizadores valiosos podem ficar de fora devido às barreiras mais altas.

Neste contexto, o Kaito redefine os indicadores de crescimento. No seu sistema, o que importa não é mais o dado imediato de uma ação pontual, mas a qualidade de participação a longo prazo e de forma estruturada. Por exemplo: se o projeto é mencionado repetidamente na sua timeline de informação a longo prazo, formando uma perceção estável (Mindshare); se consegue reforçar continuamente uma narrativa central, sem ser diluído por vozes fragmentadas (Narrative Control); e se os utilizadores estão dispostos a criar conteúdo com valor informativo ao longo do tempo, em torno do mesmo projeto (Contribuição Consistente).

Isto significa que o objetivo do Kaito não é gerar picos de dados a curto prazo, mas posicionar o projeto de forma estável e acumulativa na timeline de informação do Crypto Twitter.

2. Como funciona o sistema de crescimento do Kaito: três mecanismos centrais

A primeira grande inovação do Kaito é o Yaps / Yapper Points. Antes do Kaito, a vida útil de um tweet de alta qualidade era muito curta; além de likes e reencaminhamentos, era difícil gerar valor a longo prazo. Com o Kaito, cada conteúdo publicado passa a integrar o registo de contribuições a longo prazo do utilizador, influenciando o seu rendimento futuro através de pontos, rankings e peso histórico. Este mecanismo de contabilidade a longo prazo muda o objetivo dos criadores: deixam de procurar apenas um “tweet viral”, para construir uma identidade de conteúdo que possa ser validada ao longo do tempo.

Ao mesmo tempo, o algoritmo do Kaito não trata todas as interações de forma igual. A pontuação Yap avalia se o conteúdo realmente acrescenta valor informativo ao projeto, considerando a profundidade semântica, originalidade, relevância com a narrativa do projeto, e se as interações vêm de utilizadores com influência real na comunidade cripto. Este passo faz uma correção importante na fase de crescimento — priorizando a qualidade do tráfego em vez da quantidade, reduzindo a possibilidade de manipulação, farms ou interações inválidas. O conteúdo, no Kaito, deixa de ser uma expressão pontual, evoluindo para um ativo de crescimento que pode ser avaliado a longo prazo.

Se os Yaps são responsáveis por “assetizar” o conteúdo, o Yapper Leaderboard é o mecanismo que transforma esses ativos em motor de crescimento. O seu valor não está na classificação em si, mas na competição contínua e nas regras claras, que orientam o comportamento dos utilizadores para uma direção de longo prazo, de alta qualidade e alta coerência.

A classificação depende da continuidade de publicação, da coerência narrativa e do acúmulo de contribuições ao longo do tempo, dificultando comportamentos de curto prazo para subir na tabela, enquanto quem realmente entende do projeto e está disposto a investir continuamente sobe naturalmente. Além disso, o Kaito, através de algoritmos e incentivos, transfere o poder de difusão do centro para a comunidade, amplificando narrativas positivas e análises aprofundadas, sem perder o controlo. Com o tempo, esse sistema também organiza tweets dispersos num pool de conteúdos reconhecíveis, facilitando que novos utilizadores identifiquem rapidamente quem são as vozes centrais, criando uma base para a acumulação contínua de Mindshare.

Por fim, o Kaito leva o crescimento a um ciclo fechado com o Yapper Launchpad e o Capital Launchpad, numa lógica simples: dar “peso real” às pessoas que falam do projeto. Contribuições de conteúdo, convertidas pelo Leaderboard em quotas e airdrops, acabam por se transformar em tokens e direitos de participação, convertendo atenção em interesses reais, e fazendo dos utilizadores de alta qualidade participantes de longo prazo.

3. Casos de sucesso: quando o Kaito é usado como “Sistema de Crescimento”

Nos casos de sucesso do Kaito, a Caldera e a Berachain destacam-se não pelo volume ou popularidade, mas pela alta coerência entre objetivos de crescimento, estrutura de conteúdo, design de incentivos e mecanismos da plataforma. Assim, o Kaito não é apenas um “amplificador de tráfego”, mas uma parte integrada na lógica de crescimento do próprio projeto.

A seguir, desmontamos esses dois casos em três níveis: adaptação de mecanismos, modelagem do comportamento do utilizador e resultados de crescimento.

1. Caldera: na fase Pre-TGE, usando o Kaito para filtrar e consolidar utilizadores de alta qualidade

O caso da Caldera é especialmente útil para entender: como um projeto com narrativa técnica complexa pode usar o Kaito para alcançar crescimento de utilizadores de alta qualidade, e não apenas exposição.

Compreender e aproveitar a preferência do algoritmo do Kaito: antes de entrar no sistema, a Caldera já tinha percebido que: os Yaps Points e o Leaderboard não favorecem conteúdos “de divulgação” ou “de mobilização emocional”, mas sim conteúdos com alta densidade semântica, narrativa consistente e valor de acumulação a longo prazo.

Baseada nesta compreensão, a Caldera não incentivou a comunidade a criar tweets “de apresentação do projeto” ou “de impulso emocional”, mas conscientemente estimulou a produção de conteúdos sobre tópicos altamente estruturados, como a arquitetura do Rollup-as-a-Service, o seu papel na ecologia modular de Rollups, e as relações técnicas com EigenLayer, camadas de dados e camadas de execução. Estes tópicos são densos em informação, exigem compreensão, e naturalmente reduzem a produção de spam ou conteúdos superficiais.

Do ponto de vista de crescimento, o mais importante aqui é: orientar proativamente a criação de conteúdo para “faixa amigável ao algoritmo”, evitando que os utilizadores gastem energia em ações de tentativa e erro.

Usando o Leaderboard, filtrando sistematicamente utilizadores de alta dedicação: a Caldera não vê o Leaderboard como uma ferramenta de exibição de resultados, mas como um mecanismo de modelagem de comportamento. Durante a fase Pre-TGE, a Caldera prolongou deliberadamente o período de funcionamento do Leaderboard, dificultando que utilizadores de curto prazo se posicionassem de forma estável; apenas criadores dispostos a produzir conteúdo de forma contínua, ao longo de semanas ou meses, e a aprofundar o entendimento, conseguiam ganhar vantagem.

Este método gera um efeito de filtragem de utilizadores: utilizadores com baixa paciência ou baixa compreensão são eliminados naturalmente; utilizadores com maior conhecimento e dedicação concentram-se na parte superior da tabela. Do ponto de vista do sistema de crescimento, a Caldera, através do Leaderboard do Kaito, realiza uma “filtragem de qualidade comunitária”, concentrando recursos de incentivo nos utilizadores com maior potencial de se tornarem participantes de longo prazo.

Vinculando de forma estruturada a contribuição de conteúdo com o uso real do produto: ao contrário de muitos projetos que apenas incentivam a produção de conteúdo superficial, a Caldera evita que o Kaito se torne uma “arena de bravatas”. Durante a operação do Leaderboard, a Caldera integra discussões e conteúdos relacionados ao deployment do Testnet, uso de ferramentas de desenvolvedor e interação com DApps do ecossistema, de modo que “participar do produto” e “participar na narrativa” estejam ligados na mesma lógica de incentivo.

Essas ações nem sempre entram diretamente nos Yap Points, mas são constantemente citadas, analisadas e revisadas no conteúdo, criando uma espécie de mecanismo de bonificação implícito: utilizadores que realmente usam o produto tendem a produzir conteúdos de maior densidade semântica, que são mais facilmente recompensados pelo algoritmo.

O resultado é um ciclo de retroalimentação positiva: usar o produto → entender o produto → criar conteúdo de alta qualidade → obter maior peso no Kaito → receber mais recursos e atenção → aprofundar ainda mais a participação. Assim, antes do TGE, a Caldera já consolidou um grupo de utilizadores que compreendem a tecnologia e têm capacidade de disseminação.

2. Berachain: como usar o Kaito para manter o Mindshare a longo prazo, e não apenas uma explosão de interesse pontual

Se a Caldera demonstra a capacidade do Kaito na “fase pré-TGE de projetos tecnológicos”, o caso da Berachain mostra como o Kaito pode ser usado para sustentar um Mindshare de longo prazo, e não apenas uma narrativa de curto prazo.

Usar o Kaito como infraestrutura de narrativa a longo prazo, e não como ferramenta de eventos pontuais: a Berachain trata o Kaito como uma infraestrutura de narrativa contínua. Desde o início, aceita as oscilações naturais do ranking, sem tentar criar picos de interesse por incentivos de curto prazo. Este design permite que o conteúdo da comunidade se organize de forma distribuída: alguns criadores focam na análise do Proof-of-Liquidity, outros acompanham as mudanças no ecossistema e incentivos, e há quem traduza a narrativa técnica em cultura e memes mais acessíveis. O algoritmo do Kaito não impõe um formato único, mas, ao longo do tempo, acumula peso para conteúdos “permanentes e relevantes”, independentemente do formato.

Aproveitando o peso de Smart Followers, amplifica a estrutura de comunidade central: a comunidade da Berachain já possui uma rede de contas altamente interligadas e com alta interação. O mecanismo de Smart Followers do Kaito reforça essa estrutura, dando peso extra às interações de utilizadores de alta reputação, ampliando a discussão para redes sociais mais influentes. Assim, a discussão da Berachain é continuamente impulsionada por uma estrutura de comunidade que, ao ser reconhecida pelo algoritmo, se torna uma fonte de recursos de crescimento.

Por meio de incentivos estáveis e previsíveis, promove uma participação de longo prazo, e não de especulação: a Berachain não promete retornos materiais imediatos em cada ponto, mas transmite uma mensagem de que o envolvimento contínuo na narrativa é algo que o sistema reconhece e valoriza. Essa expectativa faz com que a decisão de participar não dependa apenas do ROI de uma ação pontual, mas de um investimento de longo prazo, fundamental para construir uma comunidade com alta fidelidade.

3. Os princípios comuns por trás desses dois casos

Apesar das diferenças de fase, narrativa e produto, ambos os projetos seguem princípios altamente alinhados ao usar o Kaito: crescimento não é “amplificar”, mas “filtrar”; o algoritmo não é um adversário, mas algo que deve ser compreendido e adaptado proativamente; o incentivo visa moldar comportamentos de longo prazo, não apenas estimular participação pontual.

Quatro, a evolução do mecanismo: a “reavaliação de valor” em 2026 e a mudança de foco para reputação

No início de 2026, o Kaito iniciou uma evolução de paradigma — passando de uma “distribuição de atenção” para uma “assetização de reputação”. O núcleo dessa atualização é que o sistema deixa de apenas medir “quem produz conteúdo”, para começar a definir “que tipo de participação merece ser avaliada a longo prazo”.

O movimento mais emblemático foi em 4 de janeiro de 2026, quando o Kaito anunciou a atualização de todos os critérios de entrada nos rankings. Essa mudança introduz dados de reputação (Reputation Data) e de holdings na blockchain (On-chain Holdings), reestruturando a lógica de influência na base. Isso significa que, no ecossistema do Kaito, a “falsa prosperidade” gerada por bots e scripts automáticos perde espaço. O sistema passa a usar indicadores on-chain e reputação social para filtrar atividades de baixa qualidade, garantindo que toda influência produzida seja respaldada por capital real. O Kaito passa a medir não “quem fala”, mas “quem merece ser levado a sério”.

Em paralelo, a implementação do mecanismo de governança gKAITO reforça essa mudança. Ele marca a transição do Kaito de uma ferramenta de crescimento para um sistema de governança baseado em reputação. Os membros da comunidade deixam de ser apenas contribuintes de tráfego, e passam a participar ativamente na avaliação da qualidade de emissão de tokens, usando um “modelo de cinco dimensões” que avalia liderança de pensamento, envolvimento e contribuição cultural. Com o gKAITO, a produção de conteúdo evolui de “ação de tráfego” para “ativo de reputação”, e a influência passa a estar profundamente vinculada à governança, aos direitos de participação e às prioridades de investimento.