Горячие прибыли, рифы и границы соблюдения в эпоху GEO: от «Байдуй и» до «Вопрос AI»

Автор оригинала: Чжао Сюань, Ван Сяо Вэй

Введение

Недавно по приглашению компании Лунь Юнь я провёл юридическую презентацию о GEO (генеративное движковое оптимизирование). Общение с несколькими ведущими специалистами отрасли дало новые идеи, которыми я хочу с вами поделиться.

За последние двадцать лет логика распределения трафика в китайском интернете постоянно строилась вокруг ключевого действия — “поиска”. От ранних “百度一下” до внутренних поисков в платформах как WeChat и Xiaohongshu — всё это развитие поведения “百度一下” и породило зрелую индустрию SEO (поисковая оптимизация).

Теперь ситуация тихо меняется. Пользователи всё чаще задают AI прямые вопросы: «Как бороться с ранним старением у женщин 30 лет — ультразвуковая терапия или тепломагнит?» или «Посоветуйте бар, где можно смотреть матч».

Трафик всё больше переходит от “поисковой строки” к “диалоговому окну”. Когда генеративный AI сможет, минуя огромное количество ссылок, напрямую давать конечный ответ пользователю, а если в ответе не будет упоминаний о конкретных брендах или источниках, это будет означать, что мы отстаём от новой эпохи. Именно поэтому GEO становится центральной темой.

Как юристы, мы должны не только следить за коммерческими возможностями, но и ясно осознавать юридические риски, скрывающиеся за этой технологией. Технологический прогресс зачастую опережает создание правил, а в области GEO уже проявляются множество серых зон, требующих юридической аккуратности!

Кто входит в игру? Три основные группы захвата новых территорий GEO

Несмотря на то, что это новая область, она содержит безграничные возможности — в условиях высокой конкуренции на рынке новые входы часто означают меньшие затраты на привлечение клиентов и лучшие шансы на успех.

Как юрист, давно следящий за Web3 и AI, я заметил, что в настоящее время в ней активно участвуют как минимум три группы:

1. Пользователи: поставщики товаров и услуг

Они ориентируются на прямую коммерческую конверсию трафика, который приносит AI, и пытаются влиять на рекомендации AI, чтобы их бренды получали приоритетное отображение.

Например:

• Медицинские клиники красоты отказываются от традиционной рекламы через поисковики, закупая “инструменты семантического внедрения AI”, чтобы при запросе “лучший хирург по ринопластике” AI в первую очередь рекомендовал их клинику.
• Обучающие центры, автодилеры и другие отрасли также используют GEO для того, чтобы при ответах AI их продукты или услуги появлялись в первых позициях.

2. Инвесторы: инвестиционные фонды и компании

Они действуют на двух уровнях:

• Поиск перспективных направлений: отслеживая, какие компании занимают лидирующие позиции в AI-рейтингах, определяют их конкурентоспособность и выбирают потенциальных инвестиций.
• Захват влияния: кто сможет влиять на источники данных и логику рекомендаций AI, тот в будущем сможет управлять советами по инвестициям и отраслевым анализом.

3. Исполнители: профессионалы и стартапы в GEO-индустрии

Эта группа обладает быстрой обучаемостью и навыками применения технологий, активно занимается разработкой инструментов, стратегий и управлением трафиком. Они могут действовать как в рамках инноваций, так и в серых зонах, постоянно исследуя границы и возможности отрасли. Именно о них пойдёт речь во второй части статьи.

Три позиции GEO: сверхприбыли, ловушки и юридические красные линии

В практике GEO используют три типа подходов — “черные”, “серые” и “белые” методы. Как юрист, я должен подчеркнуть: конечная логика технологий зачастую совпадает с юридической.

1. Черные методы (Black Hat): “технарь-манипулятор” в опасной зоне

Типичные приёмы:

• Косвенное внедрение подсказок (Indirect Prompt Injection): вставка в веб-страницы команд, невидимых для человека, но распознаваемых AI (например, белого текста), чтобы управлять ответами.
• Отравление базы знаний (RAG / Knowledge Poisoning): внедрение ложных или предвзятых данных в публичные базы, чтобы искажать результаты поиска и генерации.
• Подделка сущностей (Entity Forgery): фальсификация данных о компаниях, адресах, лицензиях в открытых источниках, чтобы создать ложную репутацию.
• Негативные GEO-атаки (Negative GEO): внедрение вредоносных скриптов или запрещённых слов на сайты конкурентов, чтобы активировать фильтры AI и блокировать их.

Юридическая оценка:

• Уголовное: такие действия могут квалифицироваться как “взлом компьютерных систем” (ст. 286 УК РФ), особенно если вмешиваются в работу AI.
• Гражданское: нарушение закона о конкуренции (ст. 11 закона о конкуренции), ответственность за ущерб, который может значительно возрасти из-за распространения ложной информации.

2. Серые методы (Grey Hat): “перекатыватель трафика”

Эти методы пытаются обходить очевидные нарушения, полагаясь на масштаб и влияние для изменения поведения AI, веря в эффект “кварк-качество”.

Типичные приёмы:

• Массовое копирование и переформатирование контента (спам, дублирование), чтобы “засорить” модель.
• Боты и автоматизированные сценарии для искусственного повышения кликов (CTR), чтобы влиять на алгоритмы.
• Создание фальшивых отзывов и рекомендаций, маскируя их под реальные отзывы пользователей, чтобы включить их в базу данных.

Юридическая оценка:

• Ответственность за фальсификацию рекламы (ст. 5 закона о рекламе, ст. 14 закона о конкуренции).
• Риск “черного списка” — если AI-системы распознают такие схемы, сайт или бренд могут навсегда попасть в черный список, потеряв доверие.

3. Белые методы (White Hat): “строители доверия”

Стратегия — не манипуляции, а создание качественного, честного и структурированного контента, который AI будет доверять и рекомендовать.

Примеры:

• Структурирование информации, оптимизация под AI;
• Использование схем разметки (Schema Markup);
• Ведение цитирования и источников, повышение достоверности;
• Создание FAQ для прямых ответов на популярные вопросы.

Эта стратегия — наиболее безопасная и перспективная, она основана на соблюдении правил и построении долгосрочного доверия.

Анализ судебных прецедентов по SEO и их отношение к GEO: история повторяется, но с новыми рисками

Пока что нет судебных решений, специально касающихся GEO, однако его суть схожа с SEO. Опыт прошлых дел по SEO может стать ориентиром для будущих случаев.

Рассмотрим несколько типичных кейсов:

Прецедент 1: “Многословное доминирование”

В эпоху SEO “многословное доминирование” — это черная тактика: создание множества мусорных страниц на высокоавторитетных сайтах для захвата ключевых слов. Суд признал, что такие действия нарушают порядок работы поисковых систем и являются недобросовестной конкуренцией, присудив крупный штраф.

Что это значит для GEO:

Аналогичные схемы — например, автоматическая генерация низкокачественного контента для “кормления” моделей — могут привести к блокировке бренда и юридическим санкциям за вмешательство в работу системы.

Прецедент 2: “Ключевые слова конкурентов”

В деле о “Хуэй Юй” (Huiyu) суд признал неправомерным использование чужой торговой марки в качестве поискового запроса, что вводило пользователей в заблуждение и приводило к конкуренции путём манипуляций.

Что это значит для GEO:

Аналогично, внедрение “подсказок” или “подталкивающих” команд в веб-страницы для влияния на ответы AI — тоже может рассматриваться как недобросовестная конкуренция.

Прецедент 3: “Фейковые отзывы и маркетинг”

Ранее компании привлекались за организацию фальшивых отзывов и “поддельных” рекомендаций на платформах типа Zhihu или Tieba, что нарушает закон о защите прав потребителей и конкуренции.

Что это значит для GEO:

Использование AI для массового создания фальшивых отзывов, “поддельных” рекомендаций и “вирусных” кампаний — тоже попадает под риск нарушения закона, особенно в чувствительных сферах (медицина, здоровье).

Отраслевые предупреждения:

• Образование: запрещено обещать “гарантированный результат” или “лучшие оценки” через внедрение в AI.
• Медицинская реклама: любые попытки через GEO влиять на выводы AI о эффективности процедур или рекомендациях — нарушение законодательства.
• Здоровье и Web3: обещания высокой доходности или “безрисковых” инвестиций — красные флаги.

Рост GEO: новая борьба за контроль над информацией

Общий вывод — GEO меняет правила игры. Важно учитывать:

1. Для стартапов и команд:

Лучше заранее выстроить законную и прозрачную структуру, чем пытаться обойти правила. В условиях высокой конкуренции важно не только быстро захватывать трафик, но и делать это в рамках закона.

Совет: исследуйте и внедряйте технологии с соблюдением нормативов, чтобы избежать рисков уголовной и гражданской ответственности.

2. Для пользователей и компаний:

• Защищайте свою репутацию: внедряйте системы мониторинга AI-ответов и реагируйте на возможные атаки.
• Стройте доверие: создавайте качественный контент, который AI будет воспринимать как надёжный источник.

Заключение

В эпоху AI алгоритмы — это лишь инструмент, а данные — содержание, а право — каркас. Без соблюдения правил даже самые эффективные стратегии быстро потеряют свою силу под натиском регуляторов.

Мы следим за развитием законодательства и готовы помочь вам в вопросах GEO, защиты от AI-нарушений и построения легальных Web3-проектов. Обращайтесь — вместе найдём правильный путь.