Сообщение Gate News, 15 апреля — Eastsoft, южнокорейская компания в сфере ИИ, объявила о стратегическом партнерстве с M2M Tech, канадским специалистом по робототехническому ИИ и edge computing, чтобы внедрить архитектуру физического ИИ, которая развертывает виртуальных ИИ-гуманоидов в реальных роботизированных средах. Это знаменует собой первое конкретное сотрудничество, возникшее по итогам обсуждений, которые Eastsoft провела с M2M Tech на MWC 2026 в феврале.
M2M Tech специализируется на решениях робототехнического ИИ, объединяющих edge-инференс, агентный ИИ и цифровые двойники. На недавней конференции Nvidia GTC 2026 M2M Tech показала демонстрацию робототехнического ИИ с сервисом разговорного ИИ от Eastsoft, Persona Interactive SDK, на своем стенде. В демонстрации использовались симуляционные среды на базе Nvidia Omniverse и робототехническая платформа Nvidia Isaac Sim, чтобы смоделировать ИИ-гуманоидов, взаимодействующих с виртуальными роботизированными руками, обеспечивая иммерсивный опыт виртуальной реальности.
В рамках партнерства Eastsoft планирует интегрировать Persona Interactive в edge-платформу ИИ и робототехническую архитектуру M2M Tech, создавая персонифицированные решения робототехнического ИИ, способные к немедленному развертыванию в различных промышленных сценариях. Генеральный директор Eastsoft Санг-вон Чжун заявил: «Мы будем фокусироваться на бесконечном расширении области применения Persona Interactive в реальном мире».
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Топовые AI-модели отстают в рутинных корпоративных задачах: Databricks говорит, что небольшие специализированные модели справляются лучше
Дэвид Мейер из Databricks подчеркивает ограничения топовых AI-моделей в рутинных корпоративных задачах, противопоставляя их успех в сложных проблемах. Фундаментальные различия в типах данных влияют на производительность, что приводит к сдвигу в сторону меньших, эффективных моделей, адаптированных под конкретные рабочие процессы, чтобы повысить надежность и экономическую эффективность в AI-приложениях.
GateNews3ч назад
Реальность AI-агентов из Кремниевой долины: массовая трата токенов, интеграция систем «крайне хаотична», прогноз Хуан Жэньсюня «следующего ChatGPT» требует проверки
На недавней конференции в Силиконовой долине несколько CEO новых AI-стартапов высказали свои мнения о проблемах использования текущих AI-агентов, считая, что перед ними стоят две главные трудности: потери токенов и системная неразбериха. Эксперты отмечают, что компаниям нужно более осторожно решать, когда использовать большие языковые модели, чтобы избежать ненужной траты ресурсов. Кроме того, совместная работа нескольких AI-агентов часто приводит к проблемам с передачей сообщений и согласованностью состояния, что указывает на то, что стандартизация на данный момент требует улучшений. Хотя в своих комментариях Хуан Жэньсюнь затронул точку зрения о показателях токен-зарплат, отзывы показывают, что это не равно производительности; реальная ценность заключается в эффективном проектировании задач.
ChainNewsAbmedia14ч назад
ИИ поглощает 80% глобального венчурного капитала; Q1 2026 перетекает 242 миллиарда долларов: как участники крипторынка должны реагировать на перераспределение средств
Согласно сообщениям, в первом квартале 2026 года общий объем глобальных венчурных инвестиций почти достигнет 300 млрд долларов, при этом компании, связанные с ИИ, занимают примерно 242 млрд долларов, что составляет 80% венчурных инвестиций. Это показывает, что ИИ уже стал главным фокусом венчурного капитала. По мере концентрации средств в ИИ другие сферы, такие как crypto, испытывают давление; участникам рынка необходимо корректировать стратегии, глубже интегрируя ИИ в свою деятельность, и ожидается, что будет наблюдаться тенденция к консолидации инфраструктуры.
ChainNewsAbmedia19ч назад
Почетный робот-победитель: человекоподобный робот выиграл полумарафон в Пекине Ичжуан 2026 за 50 минут 26 секунд
Полумарафон в Пекине Ичжуан 2026 года включал гонки человекоподобных роботов на дистанции 21,0975 км. Автономная команда Qitian Dasheng победила за 50:26, в то время как команда с дистанционным управлением Jueying Chitu финишировала первой по чистому времени, но получила более низкое место из-за штрафов.
GateNews20ч назад
Полиция Гонконга предупреждает о криптомошенничестве с «ИИ‑количественным трейдингом»: женщина лишилась 7,7 млн HKD
Полиция Гонконга раскрыла случай криптовалютного мошенничества: женщина потеряла 7,7 млн HKD из‑за мошенников, которые выдавали себя за инвестиционных экспертов и через Telegram обещали высокую доходность с помощью ИИ‑трейдинга. Полиция предупредила общественность о рисках, связанных с инвестициями в криптовалюты.
GateNews20ч назад
Сооснователь Ethereum Любин: ИИ станет критически важным поворотным моментом для криптовалют, но монополия техгигантов несет системный риск
Сооснователь Ethereum Джозеф Любин подчеркнул преобразующий потенциал ИИ для криптовалютного сектора, одновременно предостерегая от рисков централизации среди технологических гигантов. Он представляет ИИ-управляемые автономные транзакции в блокчейне и отмечает сближение традиционных финансов с DeFi.
GateNews04-18 14:01