Индийские компании по кибербезопасности используют ИИ, чтобы сократить тестирование уязвимостей до часов

Индийские компании в сфере кибербезопасности, включая Indusface и Astra Security, внедряют AI-агентов, построенных на больших языковых моделях, чтобы ускорить тестирование уязвимостей ПО с дней или недель до часов, сообщает The Economic Times. Этот сдвиг отражает растущую скорость действий атакующих и появляющуюся способность AI-инструментов автономно выявлять эксплойты, что побуждает компании переходить на автоматизированное тестирование, чтобы идти в ногу с развивающимися угрозами.

Ускорение времени тестирования

Крупные оценочные проверки безопасности для клиентов, которые раньше занимали четыре-пять дней — или до 20 дней для более крупных приложений, — теперь завершаются в течение часов, по словам Эшиша Тандона (Ashish Tandon), генерального директора Indusface. Это ускорение позволяет командам безопасности выявлять и устранять уязвимости быстрее по мере того, как меняется ландшафт угроз.

Скорость атакующих и рост числа уязвимостей

Срочность более быстрого тестирования подтверждается появляющимися данными о возможностях атакующих. CrowdStrike сообщила, что среднее время прорыва атакующего (attacker breakout time) упало до 48 минут в 2025 году. Тем временем Gartner прогнозирует, что к 2030 году ежегодно документируемые уязвимости превысят 1 миллион, тогда как в 2025 году их было примерно 277 тыс. — почти четырехкратный рост.

Расширение возможностей AI

Proofpoint, которая расширила операции в Индии в прошлом году, отметила, что AI-агенты помогают просматривать тысячи оповещений об угрозах ежедневно. Эта автоматизация решает критическую проблему: компании сталкиваются с ужесточением требований к регулированию данных и дефицитом квалифицированных специалистов по безопасности. Возможности выходят за рамки первичной обработки алертов: по данным Anthropic, Claude Mythos Preview обнаружил баг в OpenBSD — в открытой операционной системе, который оставался незамеченным в течение 27 лет. Та же модель добилась 72,4% успеха при преобразовании известных уязвимостей в рабочие эксплойты — по сравнению с 14,4% для Opus 4.6, более ранней модели Anthropic.

Устранение уязвимостей и разрыв между организациями

Хотя AI ускоряет выявление уязвимостей, устранение — процесс исправления проблем безопасности — остается узким местом, требующим человеческой проверки и одобрения. По данным Arctic Wolf, компании в сфере кибербезопасности, 76% компрометаций в ее кейсах реагирования на инциденты включали одну или несколько из 10 известных уязвимостей, для которых патчи были доступны до эксплуатации. Этот разрыв может расширяться по всему ландшафту безопасности: более крупные предприятия, оснащенные возможностями обнаружения и устранения уязвимостей на базе AI, могут обгонять более маленькие организации, которым не хватает сотрудников или бюджета, чтобы справляться с объемом выявленных уязвимостей.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

WLFI-экосистема AI-проект WorldClaw представила агентную операционную систему: даже без раскрытия бренда все равно можно продать за $10 000?

Семья Трампа вновь запускает криптопроект World Liberty Financial (WLFI) — в партнёрстве с WorldClaw представлен универсальный вход для AI-моделей WorldRouter. Платформа нацелена на объединение агентской экосистемы, включающей 300 AI-моделей: максимальный платный тариф стоит почти 10 000 долларов, но в комплекте вместо чего-то ожидаемого идёт аппаратное устройство с «не раскрытыми брендом и операционной системой», что вызвало сомнения у внешнего сообщества. @WorldClawAI расширяет доступ к AI, а $WLFI играет ключевую роль в экосистеме. Пользователи могут получать доступ к 300+ моделям через WorldRouter, а агенты могут

ChainNewsAbmedia2ч назад

Meta разрабатывает ИИ-ассистента Hatch в конкуренции с OpenClaw, планирует завершить внутреннее тестирование до конца июня

Согласно сообщению Financial Times от 5 мая, Meta разрабатывает AI-ассистента Hatch для обычных пользователей, черпая вдохновение из OpenClaw от OpenAI. Цель — завершить внутренние тесты к концу июня; параллельно Meta планирует до четвертого квартала этого года интегрировать автономный агентский инструмент для покупок в свои сервисы Instagram.

MarketWhisper3ч назад

Cloudflare: доля не-человеческого трафика сейчас превысила большинство, x402 Foundation адреса фонда Web Economics

Главный директор по стратегии Cloudflare заявил, что теперь более половины интернет-трафика приходится на не-человеческие источники, подчеркнув сдвиг в моделях использования веба, обусловленный ИИ-агентами. Компания указывает на x402 Foundation как на ключевую инициативу по созданию инфраструктуры для поддержки устойчивой цифровой экономики контента

CryptoFrontier4ч назад

Подсказка (Hive Intelligence) за 24 часа резко выросла на 60,25%

Gate News, сообщение: 6 мая, согласно данным Gate, по состоянию на момент публикации HINT (Hive Intelligence) торгуется по цене 0,001695 доллара, за последние 24 часа вырос на 60,25%, достигал максимума 0,0019 доллара и опускался до 0,0010577 доллара. Объём торгов за 24 часа составил 10,01 тыс. долларов. Текущая капитализация — около 78,14 тыс. долларов. Hive Intelligence — базовый инфраструктурный уровень для ИИ-агентов, предоставляющий единый прикладной программный интерфейс для данных реального времени по блокчейну. Он устраняет разрозненность данных, позволяя ИИ-агентам без усилий делать запросы и взаимодействовать в сети. Как институциональная инфраструктура крипторынка, Hive Intelligence через MCP-эндпоинты, REST A

GateNews5ч назад

Anthropic представила 10 финансовых AI-агентов, которые легко обрабатывают задачи по финансам, интегрируясь с Microsoft 365

Anthropic представила 10 шаблонов финансовых AI-агентов, которые интегрируют партнерские данные Microsoft 365, Moody’s, D&B и других, и могут использоваться как плагины или с автопланированием. Шаблоны разделены на два типа: исследовательские/клиентские и финансовые операционные, включая инвестиционные исследования, финансовые модели, KYC и т.п., а также с встраиванием рейтингов Moody’s. Claude Opus 4.7 занял первое место в бенчмарке финансовых агентов, показывая, что кадровая ситуация в финсекторе и регуляторная среда будут затронуты.

ChainNewsAbmedia5ч назад

Nvidia и ServiceNow расширяют партнёрство, представляют Project Arc Desktop Agent

По данным Nvidia, на этой неделе компании расширили своё партнёрство, чтобы представить ServiceNow Project Arc — автономного агентa для настольных компьютеров, защищённого Nvidia OpenShell и управляемого ServiceNow AI Control Tower. Продукты нацелены на то, чтобы помочь предприятиям управлять и проводить аудит AI-агентов, развернутых в d

GateNews5ч назад
комментарий
0/400
BridgeHopRangervip
· 5ч назад
Индийский этот волна AI-агентов по безопасности реализуется довольно практично, ждём появления открытого решения, чтобы малые и средние команды тоже могли его использовать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropArchivistvip
· 5ч назад
Скорость тестирования безопасности с использованием ИИ действительно впечатляющая, но атака и защита всегда неравны, и обороняющейся стороне нужно бежать еще быстрее.
Посмотреть ОригиналОтветить0