Swarms遭AI16Z创始人Fud สองคนไหนคืออนาคตของ AI Agent?

เจสซี่*, โกลเด้นไฟแนนซ์*

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Shaw ผู้ก่อตั้ง AI16Z ได้โจมตีโครงการ AI Agent ชื่อ Swarms บนแพลตฟอร์ม X โดยเขาได้กล่าวในแพลตฟอร์ม X ว่าผู้ก่อตั้ง Swarms เป็นคนหลอกลวงและไม่สามารถเขียนโค้ดได้.

! giab2Nwn5kopfPl6F2uAByDHEI1XuAFZZR1pdoGp.jpeg

จากผลกระทบของข่าวนี้ โทเค็นโปรเจกต์ SWARMS ของ Swarms ลดลงมากกว่า 20% ใน 24 ชั่วโมง แต่ยังคงมีการเพิ่มขึ้นมากกว่า 400% ใน 7 วัน โดยขณะนี้มูลค่าตลาดโทเค็นอยู่ที่เกือบ 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ.

นอกจากการตอบโต้เชิงบวกจากผู้ก่อตั้ง AI16Z ที่สร้างความตื่นเต้นในสังคมแล้ว ช่วงนี้ Swarms กับ AI16Z มีข้อถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องบนทวิตเตอร์ ความแตกต่างในโครงสร้างทางเทคนิคและการใช้งานของทั้งสองยังจุดประกายการอภิปรายอย่างกว้างขวางด้วย.

ในขณะนี้สนาม AI Agent แม้จะเป็นทะเลสีฟ้า แต่การแข่งขันก็มีความเข้มข้นมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Virtuals Protocol และโครงการ AI16Z ที่มีส่วนแบ่งตลาดมากกว่า 50% สำหรับโครงการที่ไม่พึ่งพากลุ่ม “AI Agent” สองกลุ่มนี้ Swarms จะสามารถเจาะทะลุออกมาได้อย่างไร? โครงการนี้มีนวัตกรรมและความโดดเด่นอย่างไร? และผู้ก่อตั้ง Kye Gomez เป็นคนหลอกลวงที่ไม่สามารถเขียนโค้ดได้จริงตามที่ Shaw กล่าวหรือไม่?

Swarm ที่เปลี่ยนจาก Web2 สู่ Web3

Swarms ถูกริเริ่มโดย Kye Gomez วัย 20 ปีในปี 2022 เป็นกรอบการทำงาน LLM หลายเอเจนต์ที่มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา โครงการนี้ใช้การจัดระเบียบอย่างชาญฉลาดและความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพ ทำให้ AI Agent หลายตัวสามารถทำงานร่วมกันเหมือนทีมเพื่อแก้ไขความต้องการการดำเนินงานทางธุรกิจที่ซับซ้อน กรอบงานนี้มีความสามารถในการขยายตัวที่แข็งแกร่ง รองรับการรวมเข้ากับบริการ AI และ API ภายนอกได้อย่างไร้รอยต่อ ขณะเดียวกันก็ให้ฟังก์ชันความจำระยะยาวแก่ AI Agent เพื่อเพิ่มความเข้าใจในบริบท.

ในเอกสารไวท์เปเปอร์ล่าสุดของพวกเขาได้อธิบายแนวคิดของ Swarms และความโดดเด่นของมันอย่างละเอียด ตามเนื้อหาที่ระบุในไวท์เปเปอร์ Swarms เป็น AI Agent ที่ทำงานร่วมกันแบบหลายตัว ซึ่งแตกต่างจากตัวแทนปัญญาประดิษฐ์แบบเดี่ยวเช่น GPT-4 ซึ่งเป็นโมเดลการพยากรณ์ขนาดใหญ่ แม้ว่าตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้จะมีความสามารถมาก แต่เมื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อนก็มีข้อจำกัดอย่างมาก ในทางกลับกัน AI Agent แบบหลายตัวที่ทำงานร่วมกันอย่าง Swarms สามารถทำให้ตัวแทนทำงานร่วมกันได้ มีการแบ่งงานเฉพาะด้าน โดยแต่ละตัวแทนจะมุ่งเน้นไปที่งานที่ตนถนัด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม

อัลกอริธึมของ Swarms มีเป้าหมายเพื่อแก้ไขความท้าทายหลายประการในการทำงานร่วมกันของตัวแทนหลายตัว เช่น การจัดสรรงาน การจัดการทรัพยากร และการประสานงาน เป็นต้น โดยผ่านอัลกอริธึม Swarms ตัวแทนสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว และจัดสรรงานโดยอัตโนมัติตามความต้องการของงานและความสามารถของตน เพื่อให้แน่ใจว่างานแต่ละงานได้รับการดำเนินการโดยตัวแทนที่เหมาะสมที่สุด.

เห็นได้ชัดว่าหลักการพื้นฐานของการทำงานได้รับแรงบันดาลใจจากระบบปัญญารวมของธรรมชาติ เช่น ฝูงผึ้งและฝูงมด โดยนำรูปแบบการทำงานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพนี้เข้าสู่วงการปัญญาประดิษฐ์ เน้นการทำงานร่วมกันอย่างไร้รอยต่อระหว่างตัวแทน AI หลายตัวเพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อน.

โทเค็นของโปรเจกต์คือ SWRAMS ซึ่งทำหน้าที่เป็นสกุลเงินทั่วไปสำหรับการซื้อขายและความร่วมมือระหว่างอัจฉริยะ อัจฉริยะสามารถใช้เหรียญ SWRAMS เพื่อชำระค่าบริการ เข้าถึงข้อมูลทรัพยากร และเข้าร่วมในการซื้อขายในตลาดต่างๆ ได้

ในการออกแบบโครงการนี้ อัลกอริธึม Swarm ได้ให้การสนับสนุนที่สำคัญต่อการทำงานร่วมกันของตัวแทน ในขณะที่เหรียญ SWARMS ทำหน้าที่เป็นสกุลเงินทั่วไปของเศรษฐกิจตัวแทน โดยมีบทบาทที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในการส่งเสริมการซื้อขายของตัวแทนและกระตุ้นให้ตัวแทนมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ตามข่าวสารล่าสุดที่ทีมงานโครงการได้เผยแพร่ ในฟังก์ชันใหม่ที่จะเปิดตัวในเร็วๆ นี้ ผู้ใช้สามารถใช้โทเค็น SWARMS ในการซื้อขายตัวแทนได้

ตามที่ Kye Gomez กล่าว ในปัจจุบัน เฟรมเวิร์กการพัฒนาที่เรียกว่า Swarms ได้เกิด AI Agent มากกว่า 45 ล้านตัว ซึ่งให้โซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับหลายอุตสาหกรรม เช่น การเงิน ประกันภัย และการแพทย์

ในช่วงแรก โครงการนี้เป็นเพียงโครงการ AI Agent ของ Web2 ตามที่ผู้ก่อตั้งกล่าว โครงการนี้ได้ดำเนินการมาเป็นเวลาสามปีแล้ว โครงการนี้ได้เปิดตัวสกุลเงินในวันที่ 18 ธันวาคม 2024 กล่าวคือ จนถึงขณะนี้ โครงการนี้ได้เปลี่ยนจาก Web2 มาสู่ Web3 อย่างเป็นทางการแล้ว.

โครงการนี้ในขณะนี้มีเสียงในชุมชนสูงมากในหมู่ AI Agent หลายตัว ซึ่งไม่สามารถแยกจากแนวคิดและนวัตกรรมของผลิตภัณฑ์ได้ ในปัจจุบัน ผู้คนในอุตสาหกรรม AI ทั่วไปเชื่อว่า ขั้นตอนถัดไปของ AI Agent คือการทำงานร่วมกันแบบกลุ่ม (Agent Swarms) โดยการสื่อสารและการทำงานร่วมกันระหว่างตัวแทนหลายตัวเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น วิธีการนี้อนุญาตให้ตัวแทนจากกรอบงานที่แตกต่างกันมีปฏิสัมพันธ์และใช้ข้อได้เปรียบในความเชี่ยวชาญของตนในการทำงานให้ดียิ่งขึ้นในภารกิจและสถานการณ์เฉพาะ ในขณะที่ Swarms ได้ก้าวเข้าสู่แนวโน้มการพัฒนานี้อย่างชัดเจน.

และอีกหนึ่งสาเหตุที่ทำให้โครงการของเขาได้รับความนิยมอย่างมากจนไม่สามารถมองข้ามได้ก็คือ ผู้ก่อตั้งโครงการ Kye Gomez เป็นบุคคลที่มีความขัดแย้งอย่างมาก.

ข้อถกเถียงเบื้องหลังผู้ก่อตั้งอัจฉริยะ

Kye Gomez ผู้ก่อตั้งหลักของ Swarms ได้รับการกล่าวขานว่าเป็น “อัจฉริยะวัยรุ่น” ในด้านปัญญาประดิษฐ์ ในการบอกเล่าของเขา เขาได้กล่าวว่าเขาหยุดเรียนในโรงเรียนมัธยม และประสบการณ์ของเขาในการพัฒนา Swarms ขึ้นมาและทำงานได้สำเร็จด้วย AI Agent ถึง 45 ล้านตัวในเวลาเพียง 3 ปี ทำให้ผู้คนสนใจและอยากรู้อยากเห็น.

ไม่เพียงแค่การก่อตั้งโครงการ Swarms เท่านั้น ตามข้อมูลที่แสดงว่ามีโครงการและผลงานวิจัยที่ยอดเยี่ยมอื่น ๆ ในด้าน AI ด้วย เช่น ในห้องทดลองวิจัย AI แบบเปิดที่ชื่อว่า Agora เขาได้มองไปที่การรวมกันของ AI และชีววิทยา, นาโนเทคโนโลยี โดยให้การสนับสนุนด้านเทคนิคสำหรับการตัดขวางของสองสาขาที่ล้ำสมัยนี้ นอกจากนี้ เขายังได้พัฒนา Pegasus ซึ่งเป็นโครงการที่มุ่งเน้นการประมวลผลภาษาธรรมชาติและโมเดลการฝังตัว ในขณะเดียวกัน เขายังมีส่วนร่วมในการพัฒนา AlphaFold3 แบบเปิด เพื่อสนับสนุนเครื่องมือในการวิจัยในด้านชีววิทยา.

ในคำบอกเล่าของเขา Kye Gomez เขียนว่า “ฉันเติบโตในเมืองที่เลวร้ายที่สุดแห่งหนึ่งในฟลอริดา คือ ฮาอีเลีย ซึ่งเป็นนรกในโลกที่สี่ อาชญากรรมต่างๆ แพร่หลาย ฉันไม่เคยจบมัธยมปลาย จริงๆ แล้ว ฉันถูกไล่ออกจากโรงเรียนมัธยมสามแห่ง”

หลังจากจบมัธยมปลาย ฉันไม่เคยเข้าเรียนที่มหาวิทยาลัยเลย ฉันมีสำนักงานอยู่ในเมืองเล็กๆ ที่ชื่อดอราลในไมอามี และฉันมีทักษะในการใช้ PyTorch ซึ่งสามารถทำให้ฉันสามารถดำเนินการวิจัยได้โดยไม่ต้องใช้โค้ด เพราะนักวิจัยในวงการวิชาการขนาดใหญ่และวงการอุตสาหกรรมขนาดใหญ่นั้นไม่ต้องการเปิดซอร์สโค้ดของพวกเขา

จากนั้น เมื่อบางสิ่งบางอย่างได้รับความนิยมเพราะมันมีประโยชน์ เช่น Tree of Thoughts ฉันก็ต้องเผชิญกับการโจมตีอย่างโหดร้ายจากผู้มีอำนาจด้านปัญญาประดิษฐ์ ที่ต้องการได้รับความสนใจและเครดิตทั้งหมดที่ไม่ใช่ผลงานของพวกเขา เช่นเดียวกับผู้ที่อยู่เบื้องหลัง Tree of Thoughts และ OpenAI ในตอนนี้.

ตั้งแต่ปีที่แล้ว ฉันได้สร้างโมเดลเอกสารวิจัยหลายร้อยฉบับฟรี นอกจากการรบกวนทางวาจาอย่างไม่สิ้นสุดจากชนชั้นสูงและผู้ปกครองแล้ว ไม่มีผลตอบแทนใดๆ.

ในคำบรรยายของเขา เราสามารถเห็น Kye Gomez ในฐานะคนหนุ่มสาวที่มาจาก "เมืองเล็ก ๆ " แม้ว่าเขาจะมีพรสวรรค์สูง แต่ก็ใช้เวลานานมากในการใช้พรสวรรค์ของเขา เพื่อให้ได้ที่ยืนในสนาม AI ที่เต็มไปด้วยผู้มีความสามารถระดับสูง.

ข้อความนี้อาจช่วยอธิบายว่าทำไม Swarms ถึงมุ่งมั่นใน Web2 มานาน แต่ในที่สุดก็หันมาใช้ Web3 สาเหตุคือ Web3 สามารถทำให้พวกเขา “สร้างรายได้จากความสามารถ” ได้มากขึ้น ผลปรากฏว่าการเลือกของพวกเขานั้นถูกต้อง Swarms ได้ออกมาแล้ว ขณะนี้มูลค่าตลาดของพวกเขาอยู่ที่ 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

ตามรายงานของสื่อ Kye Gomez เริ่มเรียนรู้การเขียนโปรแกรมตั้งแต่อายุ 10 ปี และนำความรู้การเขียนโปรแกรมที่เพิ่งเรียนรู้ไปใช้ในเกม เกมยังทำให้ Gomez ในที่สุดเข้าใจเรื่องปัญญาประดิษฐ์ Gomez เคยกล่าวต่อสื่อว่า เมื่ออายุ 13 ปี เขาสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ตัวแรกของเขาขึ้นมา เพื่อแฮ็กบัญชี Gmail ของแม่เขา เพื่อรับรหัส PlayStation เพื่อใช้ในการซื้อของในร้านค้าของแพลตฟอร์มนั้น ตั้งแต่นั้นมา Gomez ก็เริ่มหลงใหลในปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ก่อนหน้านี้เขายังพัฒนา AI ผู้ช่วยที่ใช้ Slack ผ่าน APAC AI อีกด้วย.

และ Kye Gomez ที่ออกมามีชื่อเสียงในช่วงแรก ไม่ใช่เพราะผลิตภัณฑ์ที่เขาเปิดตัว แต่เป็นเพราะ Kye Gomez ตั้งคำถามว่าผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Open AI ได้ทำการลอกเลียน Swarms ในปี 2024 OpenAI ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์โอเพ่นซอร์ส — Swarm Framework ซึ่งใช้สำหรับการสร้าง การจัดเรียง และการปรับใช้ระบบหลายตัวแทน เมื่อเห็นผลิตภัณฑ์นี้ Kye Gomez กล่าวว่า “Swarm Framework คือกรอบการจัดเรียงหลายตัวแทนที่ผลิตในระดับอุตสาหกรรมเป็นครั้งแรก OpenAI ขโมยชื่อ โค้ด และวิธีการของเรา ตั้งแต่ไวยากรณ์ของโครงสร้างตัวแทนไปจนถึงวัตถุประเภท Swarm ทุกอย่างมาจากคลังโค้ดของเรา.

แต่ Kye Gomez ได้ตั้งคำถามต่อการขโมยของ Open AI อย่างเปิดเผย แต่ไม่ได้ทำให้เกิดการสนับสนุนจากสาธารณะ มีผู้ใช้เน็ตขุดคุ้ยประวัติการโกงของเขา และแสดงให้เห็นว่าจากเอกสาร README ที่เผยแพร่จากทั้งสองฝ่ายใน Github นั้น ชัดเจนว่า OpenAI น่าเชื่อถือกว่าหน่อย ทิศทางของสาธารณะส่วนใหญ่แสดงให้เห็นว่า Kye Gomez ยืนยันว่าถูกลอกเลียนแบบ มีข้อสงสัยเกี่ยวกับการโกง ในเรื่องข้อสงสัยเกี่ยวกับการลอกเลียนแบบของ Kye Gomez ทาง Open AI ก็ไม่ได้ตอบสนองแต่อย่างใด.

ความสัมพันธ์ระหว่าง Swarms และ AI16Z

เมื่อเผชิญหน้ากับโครงการ Swarms ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ผู้ก่อตั้ง AI16Z อย่าง Shaw ก็ไม่สามารถนั่งเฉยได้ เขาได้กล่าวใน X ว่าผู้ก่อตั้ง Swarms เป็นคนโกง และไม่สามารถเขียนโค้ดได้ อย่างไรก็ตาม ชาวเน็ตไม่ได้ให้ความสนใจกับคำพูดของ Shaw มากนัก และส่วนใหญ่เรียกร้องให้ Shaw “ดูแลตัวเองให้ดี”.

ในปัจจุบัน โครงการในระบบนิเวศ AI16Z ไม่มีข้อสงสัยว่าเป็นดาวเด่นในสนาม AI Agent โดยผู้ก่อตั้ง Shaw มีอำนาจในการพูดคุยอย่างเพียงพอในอุตสาหกรรม และถูกเรียกว่าเป็นพระบิดาของ AI.

คำถามเกี่ยวกับ Kye Gomez นั้นไม่มีข้อสงสัยว่าได้กระตุ้นให้เกิดการอภิปรายอย่างกระตือรือร้นในหมู่ทุกคน และการอภิปรายในชุมชนไม่เพียงแต่เน้นไปที่ Kye Gomez เอง แต่ยังเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบระหว่างผลิตภัณฑ์สองตัวนี้ การเปรียบเทียบทั้งสองนี้มุ่งเน้นไปที่ Eliza และ Swarms โดย Eliza เป็นสถาปัตยกรรมโมดูลาร์แบบโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Shaw ซึ่งใช้ในการสร้าง AI Agent ที่สามารถโต้ตอบกับผู้ใช้และระบบบล็อกเชนได้อย่างไร้รอยต่อ.

AI16Z ถูกออกแบบขึ้นโดยอิงจากกรอบงานนี้ และ AI16Z เองก็กลายเป็นโครงการตัวแทนของกรอบงาน AI Agent.

และความแตกต่างที่เด่นชัดที่สุดระหว่างสองผลิตภัณฑ์นี้คือ Eliza ถูกออกแบบมาสำหรับ AI Agent เดียว ในขณะที่ Swarms มุ่งเน้นไปที่การประสานงานระหว่าง AI Agent หลายตัว หากอธิบายความแตกต่างนี้ให้เข้าใจง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนา ก็คือ Eliza เป็นกรอบการพัฒนา AI Agent ที่นักพัฒนาสามารถสร้างโครงการ AI Agent ได้อย่างรวดเร็วตามกรอบนี้ ในขณะที่ Swarms นั้นให้นักพัฒนามีเครื่องมือบางอย่าง สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้าง AI Agent ด้วย Swarms สามารถใช้เครื่องมือและประสบการณ์เหล่านี้ในการสร้างสรรค์โครงการ AI Agent ที่ไม่เป็นมาตรฐานสูงนักตามที่พวกเขาต้องการ โดย Swarms มุ่งเน้นไปที่การทำงานร่วมกันระหว่าง AI Agent ต่างๆ

สามารถกล่าวได้ว่า Eliza เป็นตัวแทน AI บนบล็อกเชนในปัจจุบัน ส่วน Swarms คืออนาคตของการพัฒนาตัวแทน AI นี่คือส่วนที่เต็มไปด้วยจินตนาการของ Swarms.