NVIDIA ลงทุน 20,000 ล้านบาท ในการเข้าถือหุ้นของ Synopsys เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยี GPU และ AI

NVIDIA ( และบริษัทออกแบบอิเล็กทรอนิกส์ชั้นนำ Synopsys ) ประกาศขยายความร่วมมือทางยุทธศาสตร์ในวันที่ 12/1 โดยทั้งสองบริษัทจะรวมเทคโนโลยีการคำนวณที่เร่งด้วย GPU, AI, การจำลองทางกายภาพ และเทคโนโลยีดิจิทัลทวินเข้าสู่วงการวิศวกรรม เพื่อช่วยให้ภาคอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์, อากาศยาน, ยานยนต์ และอุตสาหกรรมอื่นๆ เร่งกระบวนการวิจัยและพัฒนา นอกจากนี้ NVIDIA ยังได้ลงทุนใน Synopsys ด้วยเงิน 2 พันล้านดอลลาร์ โดยซื้อหุ้นสามัญในราคา 414.79 ดอลลาร์ต่อหุ้น ทั้งสองฝ่ายระบุว่าความร่วมมือนี้จะช่วยให้ทีมวิศวกรรมสามารถทำงานออกแบบ, จำลอง และตรวจสอบได้รวดเร็วขึ้น, แม่นยำขึ้น และในต้นทุนที่ต่ำลง.

20 พันล้านดอลลาร์ลงทุนใน New Thinking ขยายความร่วมมือเพื่อเร่งนวัตกรรม AI

NVIDIA กล่าวว่าทีมวิจัยและพัฒนาสมัยใหม่โดยทั่วไปต้องเผชิญกับความท้าทายเช่นกระบวนการที่ซับซ้อนขึ้น, ต้นทุนที่เพิ่มขึ้นและแรงกดดันจากเวลาการออกสู่ตลาดที่เพิ่มขึ้น ความร่วมมือครั้งนี้จะนำ AI และการประมวลผลที่เร่งความเร็วของตนมารวมกับการใช้งานวิศวกรรมของ Synopsys เพื่อช่วยให้ภาคอุตสาหกรรมต่างๆ เร่งประสิทธิภาพการออกแบบและการจำลอง ในขณะเดียวกัน NVIDIA ยังได้ซื้อหุ้นสามัญของ Synopsys มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ เป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือนี้.

หัวหน้าผู้บริหารของ NVIDIA, เจนเซน หวง กล่าวว่า การประมวลผลที่เร่งความเร็วด้วย CUDA GPU กำลังเปลี่ยนแปลงการจำลองวิศวกรรมด้วยความเร็วและขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อน ตั้งแต่ระดับอะตอม, ทรานซิสเตอร์ ไปจนถึงระบบทั้งหมด และยังสามารถสร้างคู่แฝดดิจิตอลที่ใช้งานได้ในคอมพิวเตอร์ เขาชี้ให้เห็นว่าการร่วมมือกับ NVIDIA จะช่วยให้นักวิศวกรสามารถใช้การประมวลผลที่เร่งความเร็วและ AI ในการสร้างผลิตภัณฑ์นวัตกรรมรุ่นถัดไป.

ธุรกิจหลักของ New Thinking Technology คืออะไร

新思科技主要提供สองธุรกิจหลัก ได้แก่ ซอฟต์แวร์ออกแบบอิเล็กทรอนิกส์ (EDA) และทรัพย์สินทางปัญญา (IP) เครื่องมือ EDA ช่วยวิศวกรในการออกแบบและตรวจสอบชิป ส่วนผลิตภัณฑ์ IP จะมีโมดูลการออกแบบชิปที่สามารถใช้งานได้โดยตรง เพื่อเร่งกระบวนการพัฒนา SoC และอุปกรณ์ประเภทต่างๆ

ภาพเป็นแผนภาพแนวคิด SoC

ผลิตภัณฑ์ของตนถูกนำไปใช้ในโทรศัพท์มือถือ รถยนต์ คลาวด์คอมพิวติ้ง และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง โครงสร้างการดำเนินงานของ New Thinking แบ่งออกเป็นสามส่วน:

แผนกการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์และระบบ: รวมถึง EDA, IP และการบูรณาการระบบ เป็นแหล่งรายได้หลัก.

หน่วยงานความสมบูรณ์ของซอฟต์แวร์: ให้เครื่องมือสำหรับการทดสอบความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของซอฟต์แวร์.

ธุรกิจอื่น ๆ: บริการสถาบันการศึกษาและการวิจัย.

ดังนั้น New Thinking Technology จึงเป็นบริษัทออกแบบอิเล็กทรอนิกส์อัตโนมัติที่มุ่งเน้นไปที่การออกแบบชิปอัตโนมัติ โซลูชัน IP และความปลอดภัยของซอฟต์แวร์.

(หมายเหตุ：SoC หรือที่เรียกว่าชิปเซ็ตระบบ เป็นการบีบอัดส่วนประกอบที่จำเป็นทั้งหมดของระบบลงในซิลิคอนชิ้นเดียว ซึ่งจะช่วยให้แผงวงจรเรียบง่ายลง ขนาดเล็กลง พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพ ลดการใช้พลังงาน โดยไม่สูญเสียฟังก์ชันเดิม ส่วนประกอบใน SoC อาจเป็นโปรเซสเซอร์, หน่วยความจำฝังตัว หรือ GPU เป็นต้น )

เริ่มโครงการเทคโนโลยี เร่งการใช้งานและการวางแผนแบบ AI ตัวแทนอย่างเต็มรูปแบบ

Sassine Ghazi ซีอีโอของ New Thinking กล่าวว่า ความซับซ้อนในการออกแบบและต้นทุนการพัฒนาที่จำเป็นในการสร้างระบบอัจฉริยะรุ่นถัดไปนั้น ต้องอิงจากการบูรณาการอย่างลึกซึ้งระหว่างอิเล็กทรอนิกส์และฟิสิกส์ และใช้ AI พร้อมกับพลังการคำนวณที่มีความแข็งแกร่งเพื่อเร่งกระบวนการ เขาเชื่อว่าการร่วมมือระหว่าง New Thinking และ NVIDIA เป็นการรวมกันที่ดีที่สุดในการสร้างเครื่องมือออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบครบวงจร.

ทั้งสองฝ่ายยังได้เริ่มต้นความร่วมมือด้านเทคโนโลยีหลายด้านในช่วงข้ามปี รวมถึงการใช้ NVIDIA CUDA-X และการจำลองทางกายภาพ AI เพื่อยกระดับประสิทธิภาพของเครื่องมือในการออกแบบชิป การตรวจสอบทางกายภาพ การจำลองโมเลกุล และการจำลองแสงของ Synopsys รวมถึงการรวม Synopsys AgentEngineer กับ NVIDIA NIM, NeMo, Nemotron เพื่อส่งเสริมกระบวนการออกแบบ AI แบบตัวแทน.

ในเวลาเดียวกัน บริษัททั้งสองจะสร้างแบบจำลองดิจิทัลที่มีความแม่นยำสูงข้ามอุตสาหกรรมผ่าน Omniverse และ Cosmos และจะมีเครื่องมือเวอร์ชันคลาวด์ที่รองรับ GPU เพื่อให้ทีมที่มีขนาดต่าง ๆ สามารถใช้โซลูชันวิศวกรรมที่เร่งความเร็วได้ในคลาวด์

(หมายเหตุ: NIM ของ Nvidia ใช้ในการปรับใช้และดำเนินการบริการไมโครสำหรับการอนุมาน AI ขณะที่ NeMo เป็นกรอบเครื่องมือ AI แบบสร้างสรรค์ที่ Nvidia ใช้ในการพัฒนาและปรับแต่ง LLM ส่วน Nemotron เป็นชุดแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่ที่ Nvidia เปิดตัวและสามารถใช้งานได้โดยตรง NeMo ใช้ในการสร้างแบบจำลอง, Nemotron คือแบบจำลองเอง, และ NIM มีหน้าที่ในการปรับใช้แบบจำลองให้สามารถทำงานได้ )

ร่วมกันผลักดันตลาด และรักษาความเปิดกว้างในการร่วมมือกับอุตสาหกรรมทั้งหมด

NVIDIA และ Synopsys จะเริ่มโครงการการตลาดร่วมกัน โดยผ่านเครือข่ายการขายทั่วโลกของ Synopsys เพื่อช่วยขยายการเข้าถึงตลาดของซอฟต์แวร์องค์กรและโซลูชันการวิศวกรรมคลาวด์ พร้อมกันนี้ยังคงสนับสนุนเครื่องมือการจำลองที่รวมเข้ากับ Omniverse ต่อไป.

ทั้งสองบริษัทเน้นย้ำว่าความร่วมมือนี้ไม่ใช่ความร่วมมือแบบเฉพาะเจาะจง และในอนาคตยังคงจะร่วมมือกับ EDA และพันธมิตรอื่นๆ ในระบบนิเวศเซมิคอนดักเตอร์ เพื่อร่วมกันผลักดันการออกแบบวิศวกรรมไปสู่การพัฒนาชั้นต่อไป.

บทความนี้ บริษัท NVIDIA ได้ลงทุน 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในบริษัท Synopsys เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยี GPU และ AI ซึ่งปรากฏครั้งแรกใน Chain News ABMedia.