У чому полягають відмінності між трьома провідними платформами для криптоаналітики

Аналітичні платформи криптовалют забезпечують глибокий аналіз блокчейнів, протоколів і проєктів, виходячи за межі простого відстеження цін токенів і NFT. Проте різні платформи та інструменти мають суттєві відмінності.

Завжди існують компроміси між охопленням і доступністю, функціональністю і гнучкістю, ціноутворенням та унікальними особливостями. Щоб допомогти аналітикам обрати платформу, яка найкраще відповідає їхнім вимогам, ми порівняли три провідні аналітичні платформи для криптовалют:

• Dune Analytics
• Footprint Analytics
• Flipside

Під час вибору оптимального інструменту аналітики можуть враховувати такі 11 ключових аспектів:

1. Охоплення
2. Баланс гнучкості та зручності
3. Затримка
4. Продуктивність
5. Ціноутворення
6. Візуалізація
7. Модель даних
8. Дані NFT
9. Технологічний стек
10. Інтеграція позаблокчейнових даних
11. API/SDK

Ми розглянемо, як Dune Analytics, Footprint Analytics і Flipside працюють у кожній з цих категорій та відзначимо їхні переваги.

Передумови

Раніше вже публікувалися детальні порівняльні огляди аналітичних інструментів. У цій статті ми зосереджуємося виключно на рішеннях, які спеціально розроблені для блокчейн-аналітики.

Крім того, замість розгляду кожної платформи окремо, ми аналізуємо кожну категорію оцінювання поетапно. Якщо ви або ваша команда шукаєте рішення для конкретної задачі — наприклад, найбільш економічний інструмент або платформу з найширшою аналітикою NFT, переходьте одразу до відповідного розділу.

Охоплення

Охоплення означає кількість блокчейнів або мереж і індексів інструменту, таких як Ethereum, Solana чи Boba Network. Охоплення також включає глибину — наскільки глибоко інструмент індексує транзакції в межах певного блокчейну.

Інженер даних і блокчейн-аналітик Primo Data створив одну з найактуальніших діаграм для порівняння охоплення мережі різних аналітичних платформ.

Серед трьох провідних аналітичних платформ для криптовалют Footprint Analytics має найширше охоплення — підтримує 20 із 43 відстежуваних мереж. Flipside займає друге місце з 15 мережами, а Dune Analytics відстає з 8 мережами.

Якщо потрібно аналізувати лише основні токени чи блокчейни, такі як Bitcoin, Solana або Ethereum, охоплення не є критичним чинником, оскільки всі три платформи охоплюють ці основні активи.

У нішевих сферах, наприклад GameFi, охоплення стає вирішальним. Багато ігор на блокчейні працюють на малих, спеціалізованих і тимчасових мережах — таких як DFK Chain, Ronin і Wax. Широке охоплення Footprint Analytics робить її найкращим вибором для аналітики GameFi, адже це єдина платформа серед трьох, що надає дані по всіх трьох цих мережах.

Баланс гнучкості та зручності

Завдяки відкритому коду Web3, створити блокчейн-сховище даних ETL (Extract, Transform, Load) і надати користувачам можливість самостійно досліджувати дані досить просто. Складність виникає на рівні інтерпретації — як платформа класифікує всі сирі дані у значимі категорії, відфільтровуючи нерелевантну або зайву інформацію.

Сирі дані дуже гнучкі, що дозволяє кожному визначати, класифікувати і трактувати їх індивідуально. Водночас для більшості аналітиків ці дані не є одразу придатними для роботи. Надмірне спрощення даних обмежує можливості команд із розширеними потребами створювати спеціалізовану аналітику.

Усі платформи побудовані на реляційних базах даних, тобто SQL є основним інструментом. Для роботи з Flipside і Dune користувачам потрібні навички SQL. Footprint впровадила додатковий рівень абстракції над SQL — генератор SQL-запитів, що забезпечує drag-and-drop аналітичний інтерфейс. Інтерфейс дозволяє будувати лише прості SQL-запити (без складених запитів, корельованих підзапитів чи віконних функцій), але суттєво знижує поріг входу. Це важливе доповнення для екосистеми.

Затримка

Затримка — це час, необхідний для оновлення даних.

У @carsonbrown67/the-race-for-data-domination-an-evaluation-of-the-todays-top-crypto-analytics-platforms-3cdf83d512fe">детальному порівняльному огляді, опублікованому аналітиком Carson Brown у жовтні, було порівняно затримку основних аналітичних платформ. Dune має найменшу затримку серед трьох, Footprint Analytics — другу з трохи більшими затримками.

Затримка є важливим питанням, і інженерна команда активно працює над його вирішенням. 7 листопада Footprint оголосила про масштабні оновлення. Після оновлень було проведено нову серію запитів на кожній платформі для отримання останнього блоку Ethereum, отримавши такі результати:

Продуктивність

Продуктивність — це швидкість виконання запитів до даних. Це особливо важливо для професійних аналітиків і тих, хто працює з числовими даними.

Результати показують, що Flipside була найшвидшою, Footprint Analytics — другою, а Dune — третьою з часом відповіді 17 секунд.

Ціноутворення

Dune і Footprint пропонують безкоштовні версії для початківців і платні тарифи для досвідчених користувачів. Безкоштовна версія Footprint також підтримує API для даних.

Flipside не стягує комісій. Вона виступає посередником між проєктами (наприклад, Uniswap і SushiSwap), пропонуючи винагороди за аналітику та надаючи необхідну інфраструктуру для її проведення.

Докладніше про розподіл винагород — у поясненні в Discord. Кожна винагорода ділиться порівну — 50/50 між платформою і аналітиком.

Візуалізація

Усі платформи надають базові функції побудови графіків. Якщо потрібно переглядати дані з різних ракурсів у динамічному та статичному форматах, Footprint пропонує додаткові можливості. У таблиці нижче наведено порівняння можливостей візуалізації трьох платформ:

Модель даних

Добре структурована модель даних для блокчейн-аналітики повинна відповідати таким критеріям:

• Мінімізувати об’єднання таблиць – Користувачі повинні швидко знаходити потрібні сутності для об’єднання.
• Зменшувати складність для розуміння – Це може включати, наприклад, відсутність потреби окремо шукати адреси смартконтрактів чи агрегування сирих транзакцій.
• Оптимізувати індексацію – Важливо, щоб таблиці можна було швидко запитувати.
• Уникати дублювання даних – Зберігання однакової інформації в різних таблицях може призвести до неузгодженості та помилок.
• Забезпечувати цілісність даних – Це досягається зовнішніми ключами та іншими інструментами баз даних для уникнення аномалій.
• Зберігати модель даних максимально простою – Це важливо для масштабованості та підтримки.

Усі платформи підтримують сирі транзакційні дані та дозволяють проводити комплексний аналіз. Крім того, всі платформи надають таблиці з декодованими даними. Якщо потрібні попередньо агреговані статистичні таблиці для швидкого отримання бізнес-метрик, такі таблиці пропонує лише Footprint.

Дані NFT

Якщо вас цікавить аналітика NFT, перед вибором платформи потрібно оцінити її охоплення різних мереж і маркетплейсів. Наступні запити повертають відповідні значення даних.

З отриманих результатів видно, що Flipside підтримує найбільшу кількість маркетплейсів. Footprint надає додаткові бізнес-метрики, такі як виявлення "wash trading" (Twitter-посилання), які можна отримати через API.

Технологічний стек

Усі платформи побудовані на реляційних базах даних. При обробці мільярдів чи трильйонів рядків даних критично важливо впроваджувати масштабовану інфраструктуру.

Всі три платформи використовують SQL як основну мову запитів, що дозволяє легко переносити запити з мінімальними змінами. Footprint впровадила додатковий рівень абстракції над SQL, що дає змогу створювати запити у форматі drag-and-drop. Також нещодавно був доданий інтерфейс Jupyter Notebook.

Інтеграція позаблокчейнових даних

Під час аналізу даних у блокчейні можливість порівнювати їх із позаблокчейновими даними за допомогою статистичних інструментів (наприклад, кореляційного аналізу) є критично важливою. Dune і Footprint дозволяють користувачам завантажувати власні таблиці для аналізу в реальному часі у межах своїх платформ.

Footprint також надає таблиці для швидкого пошуку (наприклад, token_info, protocol_info), що дозволяє швидко знаходити токени за назвою. Широке охоплення метаданих NFT-токенів у Footprint робить можливим аналіз атрибутів NFT.

API/SDK

Для дослідницьких команд та аналітиків, які не мають жорстких вимог до часу виконання одноразового отримання даних і лише вбудовують графіки у звіти, швидкість виконання запитів може не бути критичною. Однак команди, які планують програмну інтеграцію, потребують швидкого виконання запитів (наприклад, для отримання історії транзакцій у популярних гаманцях) і інтерфейсу для роботи з базою даних.

Dune (Query Engine V2), Flipside і Footprint надають офіційний SQL API, що дозволяє переносити будь-який вебзапит в API. Однак цей спосіб інтеграції не є найпростішим, оскільки вимагає попередньо складених SQL-запитів. Для спрощення Footprint розробляє REST API, що дозволить отримувати дані одним натисканням кнопки.

Щодо автоматизованого завантаження даних, лише Footprint пропонує офіційну програмну інфраструктуру, що дозволяє будувати повністю автоматизовані пайплайни даних.

Серед цих платформ тільки Flipside надає офіційний SDK з підтримкою Python і R.