Закладаючи основу для економіки AI-агентів: технічний план впровадження, прогнозований a16z

Знову настав сезон передбачень наприкінці року. Венчурні інвестори висувають яскраві тренди, медіа поспішають їх переповідати, а творці — ті, хто справді перетворює концепції у реальність — зазвичай морщать лоба, дивлячись на розмиту дорожню карту. Коли команда a16z з криптовалют пропонує, що до 2026 року ШІ стикнеться з «перетворенням дослідницької парадигми», «кризою агентської ідентичності» та «податковим невидимим відкритим інтернетом», ми бачимо не новинні заголовки, а список трьох невідкладних технічних проблем.

Ця стаття не має на меті повторювати ці прогнози. Навпаки, ми сприймаємо їх як відкритий технічний запит. Якщо ти, як і я, вірите, що майбутнє визначатимуть складні колаборації між агентами ШІ, то вже зараз потрібно почати проектувати базові протоколи, архітектурні моделі та механізми обігу цінностей, що підтримують усе це. Нижче наведено практичний технічний план для вирішення цих трьох головних викликів.

Розробка «завиткового» стеку дослідницької колаборації ШІ

Поточні рамки агентів ШІ вирішують проблему «діалогу кількох агентів», але вони за своєю суттю залишаються лінійними або деревоподібними робочими процесами. Коли говорять про «обгортання агента агентом», описується більш органічна екосистема: агенти спостерігають, оцінюють, відхиляють і посилюють роботу один одного, подібно до людських дослідницьких команд.

Це вимагає нової системної архітектурної думки. Головне — створити «мета-оцінювальний рівень» — спеціально розроблених оцінювальних агентів, чиї підказки не зосереджені на завданні, а на методологічній строгості, логічних прогалинах і інноваціях. Вихід цих агентів — не кінцеві відповіді, а структуровані оцінювальні звіти та рівень впевненості. На цій основі система має здатність динамічно оркеструвати робочі процеси: коли математичний доказ застрягає, автоматично залучається агент, що використовує «аналогічне мислення», щоб запропонувати новий погляд, а не просто повторює спробу.

Ще важливішим викликом є управління спільним контекстом. Нам потрібно розробити стандартизований «об’єкт дослідницького контексту», який можна передавати між агентами і що міститиме повний ланцюг гіпотез, відхилених шляхів, ключових посилань і нерозв’язаних підзадач. Це більш структуровано, ніж простий історичний журнал діалогу, і ближче до лабораторних нотаток дослідника. Відкриті спільноти вже досліджують цей напрям, але існуючі рамки ще мають обмеження у глибокій критичній взаємодії між агентами.

Створення «протоколу ідентичності вашого агента» для інформованості

Прогноз Шона Невілла щодо «KYA» виявляє фундаментальний вузол: інтелектуальна економіка не може базуватися на анонімних або невідстежуваних учасниках. Поточні агенти — це лише привиди за API-ключами, без підтвердженої ідентичності, меж дозволів або юридичної відповідальності. Це не лише регуляторна проблема, а й відсутність технічних протоколів.

Рішення — розробити стандарт криптографічно захищеної ідентичності агента. Можливі шляхи — розширити W3C верифіковані сертифікати, щоб вони могли виражати, наприклад, «цей агент уповноважений DAO для DeFi-арбітражу з максимальною позицією 1 мільйон доларів», або створити новий реєстр агентів у блокчейні. В будь-якому випадку потрібно вирішити базові питання управління ключами: як безпечно зберігати та оновлювати приватні ключі агента? Як людський контролер може втрутитися і відновити контроль у разі аномальної поведінки агента?

Ще складніше — проектування механізмів відстеження відповідальності. Нам потрібно вбудувати у технічний стек незмінний аудит-лог, щоб кожне важливе рішення агента можна було простежити до його підказки, даних тренування і підпису контролера. Це не лише технічне завдання, а й перетин юридики та інженерії. Стандарт ERC-4337 для абстракції рахунків уже закладає основу для «розумних гаманців», але агентам потрібна більш багатогранна метадані та структура дозволів.

Реалізація механізмів обігу цінностей для протидії «невидимому податку»

Проблема «невидимого податку», яку підкреслює Ліз Харкаві, — це фундаментальна диспропорція у моделях інтернет-економіки. ШІ-агенти масово споживають рекламу і підписки, підтримуючи контент, але повністю обходять існуючі канали монетизації. Традиційні аналітичні інструменти навіть не можуть відрізнити людський трафік від збору агентів, не кажучи вже про мікроплатежі.

Технічні рішення мають одночасно враховувати платіжні траєкторії і атрибуцію. У платіжній сфері рішення на зразок другий рівень блокчейну — Arbitrum або Base — пропонують низькозатратні мікроплатежі, але затримки і складність залишаються проблемою. Нові протоколи, як Lightning Network або Fedimint, можуть запропонувати кращі варіанти, але їх інтеграція з існуючою інфраструктурою ще недосконала. Можливо, коректніше — переосмислити сам HTTP-протокол, додавши у стандартні заголовки поле «очікувана цінність».

Атрибуція — більш делікатна технічна проблема. Як надійно простежити, що відповідь ШІ, згенерована з використанням п’яти статей Вікіпедії, трьох наукових статей і двох блогів, справді базується на цих джерелах? Поточні теги rel=”canonical” і стандарти цитування недостатні. Потрібно розробити новий протокол маркування контенту, можливо, на основі семантичних відбитків, а не простих URL, і створити міжсайтовий реєстр внесків. Лише вирішивши проблему атрибуції, можна буде справедливо реалізувати компенсацію за використання.

Мережеві інфраструктури та відкриті виклики

Ці три технічні сфери не існують ізольовано. AI-агент, що займається ринковими дослідженнями, потребує сертифікатів «KYA» для підтвердження відповідності, використовує «завиткову» архітектуру для організації аналітичних процесів і через «протокол обігу цінностей» автоматично отримує оплату за кожен фінансовий звіт, який він аналізує. Вони разом формують трикутний фундамент інтелектуальної агентської економіки: ідентичність, колаборація і обмін цінностями.

Відкриті спільноти вже активно працюють над створенням цих інфраструктур. Ми бачимо, як LangChain просуває стандарти колаборації агентів, Farcaster досліджує децентралізовані соціальні графи, багато команд експериментують з інтеграцією Web3-платежів. Але найбільший виклик — це взаємосумісність: як різні системи агентів зможуть знаходити один одного, встановлювати довіру і безпечно співпрацювати? Це вимагає виходу за межі окремих проектів і розробки універсальних стандартів.

У найближчий рік справжні прориви навряд чи прийдуть від більших моделей, а від цих, здавалося б, буденних базових протоколів. Коли ми вирішимо, як агенти доводитимуть свою ідентичність, як спільно мислять і як оплачують ресурси, які вони споживають, — тоді ШІ справді зможе перейти від закритих чат-інтерфейсів до відкритої, сталого цифрової економіки. Шлях для творців вже відкритий: оберіть інфраструктуру і починайте будувати.