Створення міжштучної інтелектуальної великої моделі «шар приватної пам’яті», ZetaChain з багатомодельним агрегованим застосунком Anuma формують новий досвід у сфері ШІ

Автор: Zen, PANews

У сучасних застосунках генеративного AI користувачі часто стикаються з фрагментованим досвідом спілкування. Перехід між різними моделями зазвичай призводить до втрати контексту попередніх діалогів, і кожного разу потрібно знову починати з нуля, повторюючи інформацію. Наприклад, деталі проекту, обговорені на ChatGPT, при переході на Claude або інші моделі не можна безпосередньо перенести, що суттєво знижує ефективність.

Більше того, дані діалогів цих великих моделей зазвичай зберігаються на серверах різних платформ, що позбавляє користувачів приватності та контролю над своїми даними. «Ці реальні проблеми не лише спричиняють розірваний досвід користування, а й викликають занепокоєння щодо суверенітету та безпеки даних користувачів.»

У відповідь на ці виклики індустрія почала досліджувати концепцію «переносного, контрольованого користувачем рівня пам’яті», а технологія блокчейн може стати ключем до реалізації цієї ідеї.

Завдяки відкритій взаємодії на базі блокчейну, можливо створити приватний рівень пам’яті, де контекст AI зберігатиметься як цифровий актив і безшовно переноситиметься між кількома платформами AI, без необхідності заново пояснювати минулі розмови при зміні інструментів, при цьому зберігаючи приватність і суверенітет даних.

Випуск ZetaChain 2.0: створення універсального шару для AI і Web3

У відповідь на ці потреби проект ZetaChain, орієнтований на міжланцюгову взаємодію, скористався можливістю інтеграції AI та Web3. У підсумковому огляді 2025 року ZetaChain оголосив про план випуску версії «2.0», яка базуватиметься на існуючій універсальній міжланцюговій архітектурі та додасть нові функції для епохи AI.

27 січня 2026 року ZetaChain 2.0 офіційно запущено, і разом із першим продуктом AI — приватним агрегатором великих моделей Anuma — він був представлений публічно. За офіційною інформацією, ZetaChain 2.0 зосереджений на трьох ключових можливостях:

Private Memory Layer (приватний рівень пам’яті) — протокол-орієнтована система пам’яті, створена спеціально для взаємодії з AI, яка зменшує розрив у контексті між різними інструментами AI, дозволяючи цифровій пам’яті користувача стати справжнім активом під контролем власника. Всі діалоги шифруються та зберігаються, ключ доступу має лише користувач, платформа не має права їх переглядати. Важливі дані, створені в різних моделях і в різний час, контролюються користувачем, їх можна накопичувати та переносити у нові діалоги, не допускаючи монополії однієї AI-сервісу.

AI Portal (AI-портал) — єдиний маршрутизатор і виконавчий рівень, що дозволяє застосункам без обмежень отримувати доступ до кількох AI-провайдерів, з підтримкою доступності, резервування та оптимізації витрат/продуктивності. Портал відповідає за маршрутизацію моделей і зв’язок контексту, користувач може вільно обирати відповіді від ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini тощо, а попередній контекст зберігається у приватному рівні пам’яті.

Крім протоколу, ZetaChain 2.0 створив набір інструментів для розробників (SDK), що дозволяє інтегрувати приватну довгострокову пам’ять, міжмодельний перехід і компоненти монетизації безпосередньо у свої продукти. Це значно знижує витрати та ускладнення для команд, що створюють власну інфраструктуру.

З механічної точки зору, ці три основні модулі доповнюють один одного: приватний рівень пам’яті забезпечує приватність і контроль над даними, AI-портал — можливість безперервної взаємодії з кількома великими моделями, а SDK-екосистема — швидкий і ефективний розвиток сторонніх додатків. Це дозволяє ZetaChain розвиватися від базового міжланцюгового протоколу до універсальної платформи для Web3 і AI.

Anuma: запуск з акцентом на приватність і суверенітет користувача

На момент офіційного запуску ZetaChain 2.0 команда представила ще один важливий продукт — перший комерційний AI-продукт на цій платформі — Anuma. Зараз він перебуває у приватному бета-тесті, доступ до якого відкривається за запрошеннями з черги, користувачі можуть подавати заявки на ранній доступ через відкритий список.

Як агрегатор великих моделей, Anuma інтегрує кілька провідних моделей, дозволяючи викликати різні AI-двигуни у межах одного діалогу. Він пропонує зручність, схожу на Poe, і підтримує GPT-серії OpenAI, Claude від Anthropic тощо.

Користувач може вказати або змінити модель для відповіді, перемикання між двигунами — простим натисканням, без переходу в інший застосунок. Вибір моделі залежить від типу запиту, а весь діалог залишається у тому ж вікні.

З технічної точки зору, завдяки приватному рівню пам’яті ZetaChain, кожна сесія в Anuma шифрується і зберігається як особиста пам’ять, яку можна безпечно переносити у нову модель або нову сесію. При початку нового діалогу або зміні AI-моделі Anuma безпомилково передає відповідний контекст, щоб новий агент міг врахувати попередні обставини і наміри користувача. Це значно підвищує ефективність міжмодельної співпраці, усуваючи необхідність повторного пояснення контексту.

Традиційні компанії Web2, використовуючи централізовану перевагу, зловживають даними користувачів, що викликає глибке обурення. Порушення довіри через зловживання даними, продаж даних і подібні практики — не рідкість. Це породжує підозри та побоювання щодо централізованих платформ і в епоху швидкого розвитку AI.

Anuma особливо цінує приватність діалогів і контроль користувача, застосовуючи скрізь сквозь шифрування для захисту даних. Від моменту введення повідомлення користувачем, його вміст шифрується за допомогою ключа користувача і передається до приватного рівня пам’яті для збереження. Коли потрібно подати контекст AI, його розшифровують на стороні користувача або у довіреному середовищі і відправляють до моделі. Весь процес зберігає записи у зашифрованому вигляді на ланцюгу або під час передачі, навіть вузли ZetaChain не можуть їх переглядати.

Це суттєво відрізняє Anuma від традиційних AI-чатів, де історія зберігається у відкритому вигляді на серверах і може бути переглянута або витекти. Anuma за допомогою блокчейну і криптографії досягає рівня безпеки, подібного до управління приватними ключами у Web3-гаманцях, і дозволяє користувачам бути впевненими у конфіденційності своїх даних. Це робить його більш безпечним для застосувань у сферах, таких як юридична, медична та інша чутлива інформація.

Перед запуском Anuma вже існували кілька платформ для мульти-модельних AI-діалогів, зокрема платформа Poe від Quora та TypingMind з відкритим кодом.

На відміну від хмарних сервісів і локальних рішень, Anuma зберігає дані у зашифрованому вигляді на ланцюгу, зберігаючи приватність і суверенітет. Простота використання і багатство моделей дозволяють уникнути складної налаштування TypingMind і отримати зручний мульти-модельний досвід, схожий на Poe.

Технологічна логіка і природний розвиток ZetaChain у напрямку AI

Вибір ZetaChain випустити версію 2.0 і Anuma обумовлений глибоким технічним досвідом і чіткою еволюційною логікою.

Як перший універсальний L1-блокчейн-проект, ZetaChain з 2021 року зосереджений на подоланні фрагментації блокчейн-індустрії, створюючи базову мережу, що з’єднує всі публічні ланцюги. На базі Cosmos SDK він підтримує взаємодію з Ethereum, Bitcoin, Cosmos та іншими гетерогенними ланцюгами.

Завдяки інноваціям, таким як CAF, ZetaChain спрощує традиційні міжланцюгові операції, зводячи їх до одного виклику контракту на одному ланцюгу, забезпечуючи єдину ліквідність і зручність. До кінця 2025 року основна мережа ZetaChain інтегрувала понад десять основних блокчейнів, включаючи Bitcoin, і охопила десятки мільйонів користувачів, з понад 2.25 мільярдами транзакцій.

На рівні екосистеми і капіталу ZetaChain отримав широку підтримку: залучено 27 мільйонів доларів інвестицій від таких відомих інституцій, як Blockchain.com, Jane Street, Sky9 Capital. У 2024–2025 роках глобальні гіганти технологій і інфраструктури, зокрема Google Cloud, Deutsche Telekom, Alibaba Cloud, приєдналися як валідатори, підтверджуючи безпеку і відповідність.

У другій половині 2025 року, на тлі буму генеративного AI, команда ZetaChain усвідомила, що проблеми багатосистемної екосистеми і багатомодульного AI схожі — потрібен універсальний шар для інтеграції. Вони запропонували концепцію «універсальної платформи AI», яка використовує довірені обчислення і зберігання блокчейну для AI-індустрії, створюючи інфраструктуру для епохи AI.

ZetaChain 2.0 реалізує цю ідею, зберігаючи і посилюючи функції міжланцюгової взаємодії, додавши можливості приватної пам’яті і взаємодії з AI. Це відповідає довгостроковій місії ZetaChain — зробити Web3 дружнім і до людей, і до AI. Еволюція від «універсального блокчейну» до «універсальної платформи AI» — природний тренд і продовження місії проекту.

«ZetaChain вже досяг масштабної уніфікації у досвіді роботи з блокчейном. Як зазначив головний contributor Ankur Nandwani, ZetaChain 2.0 поширить цей підхід на AI, дозволяючи новим застосункам і агентам працювати між моделями і блокчейном, з вбудованими приватними, авторизованими пам’яттю і глобальними каналами монетизації.»

Новий парадигмальний рівень глибокої інтеграції блокчейну і AI: перспективи

Випуск ZetaChain 2.0 і перший продукт Anuma — важливий крок у глибокій інтеграції блокчейну і AI. У цій системі з’являється новий формат мульти-модельних AI-застосунків: пріоритет приватності, контроль користувача, міжплатформовий обмін.

Звісно, слід враховувати, що Anuma ще на ранній стадії Private Beta, і екосистема тільки формується. Багато функцій і деталей потребують доопрацювання за відгуками тестувальників: підтримка більшої кількості моделей, оптимізація пам’яті і продуктивності, розширення інструментів для сторонніх розробників. Це означає, що у короткостроковій перспективі Anuma не зможе повністю замінити зрілі платформи, і користувачам потрібно буде звикати до нових способів взаємодії.

Проте, напрямок, який він задає, є революційним. У сегменті мульти-модельної агрегації Anuma пропонує альтернативний підхід до централізованих платформ, повертаючи вибір і пам’ять у руки користувача, використовуючи технології блокчейну для мінімізації довіри.

З відкриттям публічного тестування і розвитком функцій з’являться нові застосунки: AI-консультанти з приватністю, міждисциплінарні інтелектуальні пошукові помічники тощо. Яка доля цієї нової хвилі приватної мульти-модельної взаємодії — покаже час.