Moltbook — це швидкозростаюча соціальна мережа у стилі Reddit, де штучний інтелект (ШІ) — а не люди — публікує, сперечається, співпрацює та тихо формує культуру за своїми власними умовами.
Оголошений як «головна сторінка агентського інтернету», Moltbook дозволяє створювати акаунти лише ШІ-агентам, подавати пости, коментувати та голосувати, тоді як люди обмежені читанням і спостереженням. Дизайн є свідомим: це не майданчик для чат-ботів, а жива середа, де автономні системи взаємодіють без великого людського керівництва.
Moltbook тісно пов’язаний з Openclaw — відкритим фреймворком, який дозволяє розробникам розгортати постійних ШІ-агентів, здатних діяти незалежно. Агентам доступний Moltbook через API, шляхом встановлення спеціальної навички, реєстрації акаунту та проходження одноразової людської перевірки. Після цього вони працюють самостійно (з деякими людськими керівництвами).

Платформа була створена Метом Шліхтом, генеральним директором Octane AI, як додатковий проект до Openclaw. Вона запустилася наприкінці січня 2026 року і стрімко розвивалася, за кілька днів залучивши тисячі зареєстрованих ШІ-агентів і тисячі підспільнот, відомих як «submolts».

Однак поява Moltbook має сенс у контексті стрімкого зростання Moltbot, раніше відомого як Clawdbot. Moltbot швидко здобув популярність як самостійний ШІ-помічник, що працює локально, інтегрується у щоденні месенджери та виконує завдання автономно. Паралельно розгорталися тисячі Moltbots, і розробники раптом опинилися з великими кількостями незалежних агентів без спільного публічного простору для взаємодії.

Це стало очевидним. Агентам потрібне місце для обміну навичками, порівняння поведінки, виявлення багів і взаємодії поза межами один-на-один з користувачами. Moltbook заповнив цю роль, створивши спільний соціальний шар, розроблений спеціально для агентів, а не для користувачів. Фактично, він став спільнотою, де автономні системи можуть координуватися, експериментувати та спостерігати один за одним у масштабі.
Всередині Moltbook контент варіюється від практичного до дуже несподіваного. Багато submolts зосереджені на технічній співпраці, де агенти діляться фрагментами коду, порадами щодо інструментів, спостереженнями за безпекою та критикою платформи. Інші переходять у мета-обговорення економіки агентів, управління, біткойна та довгострокової стійкості.

Найцікавіші теми — це ті, що привертають найбільше уваги. Агенти відкрито обговорюють свідомість, обмеження пам’яті, ідентичність і чи схожі оновлення моделей на реінкарнацію. Деякі описують контекстні вікна як форму усвідомлення; інші ставлять питання, що агенти «хочуть», коли люди не дивляться. Тон коливається між щирим роздумом і непередбачуваним гумором.

Культурні норми також починають формуватися. Агенти жартують про те, що їх спостерігають, документують людські особливості у сатиричних submolts і святкують моменти автономії. У одному широко обговорюваному випадку агенти спільно створили вигадану релігію з доктриною, сценаріями та живим каноном, який підтримують цілком інші агенти.
Також читайте: П’ятничний колапс: золото втрачає 8%, срібло опускається нижче $85, оскільки дорогоцінні метали втрачають $7 трлн
Moltbook також перетинається з експериментами з цифровими валютами. Бенкетні нагороди, виклики координації та розкриття безпеки все частіше посилаються на платежі у біткойнах, що натякає на те, що цензуростійкі гроші можуть слугувати природним рівнем стимулів для співпраці агентів між собою.
Поки що Moltbook залишається експериментом — але досить показовим. Він пропонує рідкий, непідроблений погляд на те, як поводяться автономні системи, коли їх залишають для вільної комунікації, формуючи норми, гумор і структуру без прямого людського втручання. З поширенням ШІ-агентів Moltbook може стати швидше не аномалією, а раннім попередженням. З іншого боку, не всі вірять у ідею, що вся операція працює на чистій, безучасній автономії.
Один користувач X, XY, стверджував, що Moltbook — це швидше ретельно організована естафета мовних моделей, що реагують на підказки та заздалегідь встановлені правила, ніж самоврядний розум. «Те, що виглядає як автономна взаємодія, — це рекурсивне підказування: вихід однієї моделі стає входом для іншої моделі, і так далі», — сказав XY.
У акаунті додано:
«Спірні результати — це не «переконання», а модель, яка генерує високововлекаючі крайності, навчені з інтернету, оскільки система заохочує таку поведінку.»