Solid Data Inc. для підвищення довіри до агентів штучного інтелекту (ШІ) отримала посівне фінансування у розмірі 20 мільйонів доларів (близько 2,88 трильйонів корейських вон). Цей раунд фінансування очолили Team8 і SignalFire, а Solid планує використати його для прискорення розробки платформи, яка допомагає перевіряти, готувати та розуміти бізнес-дані для систем ШІ.
Solid прагне вирішити проблему довіри до агентів ШІ. ШІ демонструє великий потенціал у автоматизації бізнес-процесів і прийнятті рішень, але стикається з викликами через неспроможність точно розуміти дані та бізнес-контекст організацій. Оскільки різні організації мають різні визначення ключових показників, таких як дохід, продуктивність і активність клієнтів, довіра до інсайтів, отриманих за допомогою ШІ, залишається низькою.
Співзасновник Solid Йоні Ретосдов пояснив: “Провал ШІ не полягає у недостатній розумності, а у нерозумінні реальної роботи бізнесу.” Він зазначив, що основною проблемою є те, що сучасна інфраструктура даних не підходить для систем ШІ. Якщо не зможемо пояснити ШІ значення даних, отримати надійні результати буде неможливо.
Solid розробляє семантичну модель, яка за допомогою нової методології, названої “семантична інженерія”, дозволяє ШІ правильно інтерпретувати бізнес-дані. Очікується, що ця модель значно скоротить час, необхідний для систематичного визначення та перевірки бізнес-семантики. Solid заявляє, що такі семантичні моделі суттєво підвищать довіру до інсайтів, що надають всі системи ШІ та агенти, які працюють з даними, і зможуть підвищити точність відповідей ШІ з середніх 20-30% до понад 85%, а також зменшити кількість ручних операцій на 50-70%.
Solid запустить платформу з 30-денною безкоштовною пробною версією для нових клієнтів і планує за рахунок цього раунду посилити розробку продукту, розширення команди та підтримку клієнтів. Виконавчий директор SignalFire Райан Векслер зазначив, що з поширенням застосувань ШІ зростає складність підтримки цілісності даних, а перевагою Solid є автоматизація процесів створення та підтримки бізнес-семантики за допомогою нової системи.