Віталік Бутерін каже, що DAO стикаються з дефіцитом людської уваги

Бутерін стверджує, що штучний інтелект має підтримувати голосування DAO, захищати приватність і вирішувати обмеження уваги без централізації контролю.

Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін висловив думку, що децентралізоване управління стикається з базовим людським обмеженням. У недавньому пості на X він попередив про небезпеку передачі влади безпосередньо системам штучного інтелекту. Замість цього він запропонував використовувати персональні AI-агенти для підтримки демократичного прийняття рішень.

Бутерін відкидає керування AI, пропонуючи персональні агенти для DAO

За словами Бутеріна, передача влади безпосередньо системам штучного інтелекту створює нові ризики. Слабкі системи можуть засмітити управління поганими рішеннями. З іншого боку, більш просунуті системи можуть централізувати вплив у такий спосіб, що підриває саму децентралізацію.

З цієї причини співзасновник відкидає ідею «AI як уряду». Замість цього він бачить AI як підтримуючу інфраструктуру для людських голосувальників. Він зазначив, що децентралізовані організації потребують тисячі рішень у правовій, технічній та фінансовій сферах. Тому більшість учасників не мають часу або експертизи для оцінки кожної пропозиції.

Делегування було поширеною практикою, особливо в DAO, побудованих на Ethereum. Однак, коли багато людей делегують свої токени кільком представникам, ці представники отримують більшість прийняття рішень. Після делегування звичайні власники токенів зазвичай втрачають прямий контроль над голосами.

Бутерін пропонує, щоб замість того, щоб люди голосували з кожного дрібного питання самі, вони могли використовувати персонального AI-асистента для цього. Цей асистент навчатиметься їхнім поглядам на основі того, що вони раніше писали або говорили.

Однак, якщо виникає невизначеність, агент запитуватиме прямий людський внесок. У такій системі остаточне рішення залишається за особою, а не за програмою.

Він також вважає, що процес прийняття рішень має включати кращу публічну дискусію. AI-системи могли б перетворювати приватні дані у стандартизовані публічні формати без розкриття особистої інформації. Вони також могли б групувати схожі точки зору, дозволяючи учасникам реагувати на уточнені підсумки.

Співзасновник Ethereum просуває модель чорного ящика AI для делікатних рішень

Бутерін також обговорював «ринки пропозицій». У таких системах будь-хто міг би подавати пропозиції або аргументи. AI-системи робили б ставки на токени, пов’язані з кожною пропозицією. Якщо механізми управління приймали пропозицію або вважали її цінним внеском, власники токенів отримували б нагороди.

Фінансові сигнали допомагали б виявляти сильніші ідеї без необхідності залучення централізованих комітетів огляду.

На думку Бутеріна, децентралізовані системи можуть приймати делікатні рішення без розкриття приватної інформації. Він вказав на мультипартні обчислення як можливе рішення. Цей метод дозволяє обробляти внески кількох людей разом, зберігаючи при цьому дані прихованими від усіх учасників.

Він пояснив, що особа може розмістити свого персонального AI-асистента у безпечному середовищі, подібному до чорної скриньки. У цьому системі AI міг би переглядати конфіденційну інформацію та формувати рішення.

Однак він би лише оприлюднював остаточне рішення. Ні користувач, ні інші учасники не бачитимуть сирі приватні дані. Одночасно ніхто не матиме доступу до внутрішнього змісту персональної AI-системи.

Бутерін наголосив, що приватність має бути в центрі таких моделей управління. Оскільки учасники дедалі більше покладаються на особисті дані та великі обсяги інформації, ризики зростають при слабкому захисті. З цієї причини анонімність стає необхідною. Інструменти, такі як нуль-knowledge докази, дозволяють довести відповідність або валідність голосу без розкриття особистості.