FinOps — це еволюція у необхідний режим управління для епохи ШІ

FinOps вже перевищує сферу оптимізації хмарних витрат і стає ключовим елементом управління цінністю технологій, таких як штучний інтелект. Останній звіт «FinOps 2026» показує, що 98% опитаних керують витратами на штучний інтелект, а 90% охоплюють управління SaaS. Крім того, завдяки співпраці з керівництвом, вплив фахівців FinOps на рішення щодо вибору технологій зріс у два-чотири рази.

Недавній аналіз research компанії theCUBE вказує, що все більше організацій впроваджують стандарт FOCUS для відкритого обліку витрат і використання багатокорпоративних рахунків, використовуючи при цьому інсайти, що генеруються штучним інтелектом. Аналіз особливо підкреслює, що стандартизація FOCUS і співпраця з керівництвом свідчать про майбутнє, де фінансова аналітика йтиме поруч із спостережністю та безпекою. «FinOps вже не просто функція звітування про витрати, а еволюціонує у операційну модель для технологічної цінності в епоху штучного інтелекту», — так пояснюють Nashawaty та Weston.

У процесі розробки програмного забезпечення тенденція передбачати фінансові аспекти вже глибоко закріпилася на етапах підготовки інфраструктури та розгортання робочих навантажень штучного інтелекту. Це дозволяє заздалегідь оцінювати вплив витрат, таких як вибір хмарних регіонів і стратегія зберігання даних, що сприяє більш обґрунтованим фінансовим рішенням. Водночас, це ускладнює механізми мотивації розробників і розподілу інвестиційних доходів.

Основною темою звіту є інтеграція AIOps і FinOps. Зі зростанням ролі штучного інтелекту у FinOps, його значущість у діалогах з машинним навчанням стає дедалі більш очевидною. Штучний інтелект, посилюючи складність інфраструктури та коливання витрат, водночас допомагає ефективно контролювати ці витрати. Крім того, AI автоматизує прогнозування, виявлення аномалій і розподіл витрат, що постійно підвищує операційну ефективність FinOps.