Що таке AI-стюарди? Як персональний штучний інтелект може змінити Web3 | Новини NFT сьогодні

Штучні інтелекти-опікуни швидко стають ключовою концепцією у децентралізованому управлінні, особливо в спільноті Ethereum та ширшому світі Web3. Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін вперше поділився цією ідеєю у лютому 2026 року, описуючи, як персональні AI-агенти можуть допомагати людям брати участь у управлінні, зберігаючи при цьому контроль і вплив. Його ідея вирішує важливу проблему у децентралізованих автономних організаціях, або DAO: більшість людей просто не залучені.

Ці AI-агенти функціонують як цифрові представники, які розуміють ваші уподобання, минулі рішення та пріоритети. Замість замінювати вашу роль, вони розширюють вашу здатність залишатися залученим. Вони можуть переглядати пропозиції, голосувати з рутинних питань і привертати вашу увагу до важливих рішень, коли ваше втручання має найбільше значення. Такий підхід дозволяє масштабувати децентралізоване управління у спосіб, який раніше був неможливий.

Інтерес до AI-опікунів швидко зростає, оскільки вони знаходяться на перетині двох потужних трендів, що формують майбутнє інтернету: штучного інтелекту та децентралізованої інфраструктури. Багато розробників і дослідників управління тепер бачать у них реалістичний шлях до практичного масштабування децентралізованого прийняття рішень.

Проблема управління, яка привела до появи AI-опікунів

Децентралізоване управління завжди здавалося перспективним у теорії. Ідея, що спільноти можуть колективно керувати протоколами, казначействами та цифровими організаціями без централізованого керівництва, викликала великий ентузіазм. Однак реальність виявила явні обмеження.

Участь залишалася низькою, навіть у найбільших DAO. Більшість власників токенів не голосують, а деякі пропозиції отримують підтримку лише від невеликої кількості виборців. Це не через байдужість, а через те, що слідкувати за всім потрібно час, технічні знання та постійну увагу.

Пропозиції управління часто бувають складними. Вони можуть охоплювати фінансові рішення, технічні оновлення, юридичні питання та довгострокові плани. Щоб правильно їх оцінити, потрібен досвід і знання. Більшість людей не мають часу або енергії слідкувати за багатьма пропозиціями різних проектів.

Замість цього стала поширеною делегація. Власники токенів передають свою голосову силу делегату, який голосує від їх імені. Це підвищує ефективність, але також концентрує вплив у руках невеликої групи. Після делегування окремі голосовики втрачають прямий голос.

Великі власники токенів мають значний вплив, оскільки їхні голоси враховуються більше. Менші учасники часто просто слідують за ними або припиняють участь. З часом це робить управління менш децентралізованим.

Конфіденційність створила ще один бар’єр. Голосування у блокчейні прозоре за своєю природою. Кожен може побачити, як голосують гаманці. Ця прозорість дозволяє іншим чинити тиск на голосуючих або намагатися впливати на їх поведінку. Це також відлякує від незалежного прийняття рішень.

Ці виклики створили чітку потребу у більш ефективній системі. З’явилися AI-опікуни як потенційне рішення.

Пропозиція і філософія Віталіка Бутеріна

Він також попереджав, що повна заміна людського управління штучним інтелектом послабить децентралізацію замість її зміцнення. Натомість він бачить AI як інструмент, що допомагає людям зберігати контроль.

Його підхід зберігає керівництво за людьми, одночасно допомагаючи їм робити більше. Кожна людина контролює свого власного агента управління. AI виступає як помічник, а не як керівник.

Це розрізнення є важливим. Мета не в автоматизації демократії до зникнення. Мета — зробити можливим активну участь для звичайних користувачів.

Пропозиція Бутеріна відображає його довгостроковий фокус на покращенні управління, а не лише на технічних поліпшеннях. Ethereum завжди вважав управління ключовою проблемою, і AI-опікуни є логічним продовженням цієї філософії.

Як насправді працюють AI-опікуни

AI-опікуни використовують поєднання штучного інтелекту, перевірок у блокчейні та інструментів для забезпечення приватності. Їхня ефективність залежить від того, наскільки вони особисті, незалежні та безпечні.

Персоналізація та навчання

Кожен AI-опікун навчається на основі минулих дій і виборів свого власника. Це навчання може включати попередні голосування, письмові думки, онлайн-розмови та прямий зворотній зв’язок користувача.

З часом AI створює детальну картину того, як людина думає і приймає рішення. Він вивчає їхні звички, уподобання та пріоритети.

Наприклад, якщо хтось часто підтримує фінансування громадської інфраструктури у DAO, їхній опікун, ймовірно, буде підтримувати подібні проекти. Той, хто віддає перевагу обережному управлінню казначейством, може відмовлятися від ризикованих пропозицій.

Ця персоналізація дозволяє опікуну приймати рішення, що максимально відображають наміри користувача.

Автоматичне голосування та безперервна участь

Після навчання AI-опікун може почати брати участь у управлінні автономно. Він переглядає пропозиції, зважує аргументи та голосує з щоденних питань. Через обмеження часу користувачі залишаються постійно активними через свого агента.

Рутинні пропозиції, такі як незначні зміни або регулярне затвердження фінансування, можуть просуватися без прямої участі людей.

Це створює більш чутливу та репрезентативну систему управління.

Надзор людини та ескалація

Навіть із автоматизацією люди залишаються повністю у контролі.

Опікун може визначити, коли рішення є важливим або незрозумілим. У таких випадках він повідомляє власника і надає короткий огляд пропозиції.

Користувач може переглянути деталі і прийняти остаточне рішення.

Це поєднання автоматизації та контролю забезпечує ефективність і відповідальність. Воно дозволяє системі працювати гладко без втрати людського судження.

Конфіденційність і безпека: критично важливий компонент

Конфіденційність є ключовою для ефективної роботи AI-опікунів. Прозорість блокчейну створює ризики, з якими не стикаються традиційні системи голосування. AI-опікуни вирішують ці ризики за допомогою передових криптографічних методів.

Докази нульової знань дозволяють користувачам підтверджувати свою право голосу без розкриття особистості. Це запобігає зв’язуванню голосів із конкретною особою.

Безпечні обчислювальні середовища забезпечують безпеку AI, зберігаючи його обробку чутливих даних у захищеному режимі. Такі системи ізолюють систему від сторонніх, щоб не допустити доступу до приватної інформації.

Мультипартійні обчислення розподіляють завдання між кількома системами, запобігаючи повному доступу будь-якого учасника.

Ці заходи дозволяють приймати конфіденційні рішення, зберігаючи довіру.

Практичний приклад роботи AI-опікуна

Уявімо людину, яка бере участь у кількох DAO, пов’язаних із децентралізованими фінансами, іграми та інфраструктурою. Кожна з цих організацій регулярно пропонує управлінські рішення.

Без допомоги це вимагало б годин читання щотижня.

AI-опікун автоматично бере на себе більшу частину цієї роботи. Він переглядає пропозиції, оцінює їх відповідність цінностям користувача і голосує відповідно.

Коли з’являється особливо важлива пропозиція, наприклад, масштабна реструктуризація казначейства або зміна керівництва, опікун повідомляє користувача.

Користувач переглядає короткий огляд, приймає рішення і дає вказівки.

Такий підхід дозволяє людині залишатися повністю залученою, не перевантажуючись.

Чому AI-опікуни можуть змінити управління Web3

AI-опікуни можуть значно підвищити участь у децентралізованих системах.

Багато користувачів, які зараз неактивні, можуть почати брати участь. Їхні уподобання постійно формуватимуть управління.

Розподіл влади також може стати більш збалансованим. Менші учасники збережуть вплив, а не покладатимуться на делегатів.

Якість рішень може покращитися. AI-агенти систематично та послідовно оцінюють пропозиції, зменшуючи імпульсивне або необґрунтоване голосування.

Децентралізовані організації можуть зростати у розмірах і складності, не втрачаючи своєї децентралізованої природи.

Це масштабування було однією з головних обмежень до теперішнього часу.

Взаємозв’язок із ширшими трендами AI і крипто

AI-опікуни є частиною ширшого руху до цифрових агентів, здатних діяти автономно.

Штучний інтелект уже керує торговими стратегія, слідкує за ризиками і допомагає управляти активами на крипторинках.

Управління — це наступний логічний крок.

Блокчейн забезпечує рівень довіри, криптографія додає приватності, а штучний інтелект — прийняття рішень.

Разом ці технології відкривають цілком нові форми координації.

Багато дослідників вважають цю комбінацію однією з визначальних тенденцій десятиліття.

Які ще виклики потрібно вирішити

Навіть із обіцянками AI-опікуни стикаються з великими проблемами.

Точність залишається головною турботою. Моделювати людські цінності ідеально важко, і навіть передові AI можуть помилятися.

Безпека також критична. Будь-яка вразливість може підірвати довіру до системи.

Користувачі повинні залишатися залученими. Якщо люди занадто покладаються на автоматизацію і перестають слідкувати, управління може постраждати.

Користувацький досвід має покращитися, щоб ці системи стали популярними. Складні інструменти мають бути простими і зручними у використанні.

Регуляторні питання також можуть виникнути, коли AI-агенти почнуть приймати рішення з фінансовими та організаційними наслідками.

Поточний стан і перспективи

AI-опікуни залишаються на ранніх етапах досліджень і експериментів.

Жоден великий DAO ще не впровадив їх повністю. Однак розробки тривають швидкими темпами.

Екосистема Ethereum вже підтримує багато необхідних компонентів, включаючи системи ідентифікації, інструменти приватності та програмоване управління.

Можливо, скоро з’являться прототипи.

Ширше впровадження можливе, якщо ранні реалізації доведуть свою надійність.

Чому ця ідея має значення у довгостроковій перспективі

AI-опікуни уособлюють фундаментальну зміну у тому, як може працювати управління в онлайн-середовищі.

Вони дозволяють людям залишатися активними учасниками без постійної уваги.

Зберігають децентралізацію і водночас підвищують ефективність.

Вони вирішують проблеми, які обмежували DAO з моменту їх створення.

Пропозиція Бутеріна базується на багаторічному досвіді вивчення невдач і успіхів управління.

Його бачення відображає переконання, що технології мають надавати можливості людям, а не замінювати їх.

Якщо їх впровадити успішно, AI-опікуни допоможуть децентралізованому управлінню досягти свого повного потенціалу.

Вони, ймовірно, визначатимуть, як працюватимуть цифрові організації у майбутньому.