
Цей звіт підготовлений Tiger Research, кожен ланцюг має свої конструкторські блоки. Fluent прагне дослідити, що станеться, коли всі ці блоки зможуть бути зібрані на одному підставці.
Конкуренція у блокчейн-інфраструктурі починалася з показників продуктивності — швидше, дешевше, з вищою пропускною здатністю. Сьогодні ця гонка фактично завершена. На ринку вже існує десятки публічних ланцюгів, окрім екстремальних фінансових сценаріїв, продуктивність давно не є обмежуючим фактором.
З огляду на історію, справжній прорив у блокчейні ніколи не був зумовлений продуктивністю, а — можливістю комбінування. Літній сезон DeFi 2020 року — найкращий тому приклад: позики та обміни функціонували у взаємодії, ліквідність залучалася через багато рівнів. Модульна конструкція, подібна до конструктору LEGO, була найбількою таємницею того літа.

Однак, ця можливість комбінування має приховану стіну — вона діє лише у межах однієї віртуальної машини. Блоки Ethereum не можуть бути вставлені у Solana, а блоки Solana — у Ethereum. Ця бар’єр між віртуальними машинами — саме той ланцюг, який Fluent з самого початку прагне зламати.
Fluent — проект, створений для подолання меж між віртуальними машинами. Його основна ідея — «гібридне виконання» — дозволити застосункам різних віртуальних машин працювати у співпраці на одному ланцюгу.

Уявімо LEGO: блоки Ethereum — квадратні, блоки Solana — круглі. Обидва мають свої переваги, але їхні розміри не співпадають. Навіть якщо ви захочете з’єднати застосунок позик Ethereum із торговим застосунком Solana, вони залишаться у своїх коробках і не зможуть бути зібрані разом.
Fluent — це та універсальна підставка, яка має однакові стандарти. Як L2 для Ethereum, він успадкував безпеку Ethereum, але на рівні виконання створює окрему інфраструктуру. Архітектурно, Fluent схожий на Arbitrum, Base та інші L2 Ethereum, але на рівні виконання вже проявляє свою унікальність.

Різниця полягає лише в одному: у Fluent контракти, написані для EVM, SVM та Wasm, існують у спільному просторі — на одній ланцюговій платформі, спільно використовують стан. Wasm (WebAssembly) спочатку розроблений для високопродуктивного запуску у браузері, і може перетворювати код, написаний мовами Rust, C++, TypeScript та іншими, у єдиний універсальний формат.
Fluent використовує Wasm як посередника, компілюючи всі контракти у спільний формат під назвою rWasm (скорочена версія Wasm). Незалежно від форми блоку — квадратний чи круглий — все перетворюється у єдину стандартну форму, що дозволяє вільно з’єднувати їх на одній підставці. Це означає, що Solidity-контракти можуть безпосередньо викликати функції Rust-контрактів — без мостів, без проміжних повідомлень, у межах однієї транзакції. Це і називається «гібридне виконання».
Зараз, гібридне виконання EVM і Wasm вже тестується у тестовій мережі; підтримка SVM завершена, триває оптимізація продуктивності.
Проблема: чи достатньо створити хороший ланцюг, щоб автоматично залучити якісні застосунки?
Відповідь — ні.

Яскравий приклад — Hyperliquid. Саме команда створила децентралізований перпетуальний DEX, який став одним із найуспішніших у криптоіндустрії. Перш ніж Hyperliquid з’явився, Web3-ринок був зовсім іншим. Раніше команди залежали від програм підтримки, щоб залучити зовнішніх розробників для створення флагманських застосунків; тепер з’явилася нова парадигма: робити самостійно, підтверджуючи якість своїми результатами.
З урахуванням цього, Fluent створює продукт під назвою Prints — «інструмент репутації». Це платформа, яка збирає розкидані по інтернету дані про довіру, щоб визначити, хто є справжнім користувачем, а хто — заслуговує довіри. Простими словами, це платформа для збирання репутацій у епоху інформаційних фінансів: усі оцінки з різних платформ зібрані в одному місці, щоб мати повну картину.

Зараз Prints інтегрував оцінки довіри Ethos, дані про «розумних» підписників Kaito та рейтинги розробників Talent Protocol. Оцінки з одного показника легко маніпулювати, але одночасне підроблення кількох — вже значно важче.
Для користувачів Prints — це своєрідне резюме у Web3 — одна сторінка, щоб довести світу свою довіру у різних сферах. Для розробників — це інструмент репутації, який можна безпосередньо вставляти у застосунки.
На базі Prints Fluent створює Fluent Connect — сервіс, що дозволяє розробникам запитувати дані про репутацію, підбирати цільову аудиторію та через функцію «Perks» розсилати ранній доступ або токени. Це платформа для точного підбору користувачів і розробників.

Зовнішні користувачі вже починають використовувати цю систему. Vena Finance оголосила про запуск механізму кредитування на основі репутаційних даних Prints, пропонуючи більш вигідні умови для високонадійних користувачів. З моменту запуску, зареєстровано близько 40 тисяч користувачів, API для розробників активно розробляється.
Звісно, Prints наразі сильно залежить від зовнішніх сервісів і не має власних сигналів репутації. Щоб це виправити, Fluent створює внутрішню систему зворотного зв’язку та планує додавати нові показники — прогнозування ринкових результатів, історію доходів, репутацію AI-агентів тощо.
Prints ще в процесі становлення, і повноцінна система репутації потребує часу. Fluent не чекає, а одночасно розвиває екосистему — через підтримку зовнішніх розробників. Це реалізується через власний акселератор — Blended Builders Club (BBC).

Перші п’ять команд, що увійшли до програми:
З них PumpPals, Sprout і Buzzing вже пройшли тестування на тестовій мережі. Важливо зазначити, що Fluent по-іншому підходить до тестової мережі — у більшості ланцюгів вона — просто майданчик для роздачі токенів і збору даних, де користувачі виконують безглузді дії, а команда сприймає ці дані як реальний попит.
Fluent перетворює тестову мережу на «майданчик для зворотного зв’язку»: реальні відгуки користувачів безпосередньо впливають на розробку продукту; користувачі, що дають якісний фідбек, отримують репутацію у Prints і пріоритет у наступних бонусах. Застосунки не виходять одразу всі разом, а по черзі, щоб кожна команда отримала достатньо уваги та зворотного зв’язку.

Крім BBC, у екосистемі з’являються нові проєкти. Nerona — платформа управління активами, що поєднує мобільні додатки, криптокарти, доходи від стабільних монет і кредитування. Раніше ці функції були розкидані по різних сервісах і довго простоювали, тепер — об’єднані, щоб активи постійно працювали. Завдяки даним репутації з Prints, платформа може пропонувати диференційовані ставки та умови — подібно до механізму репутаційних ставок Vena Finance.
Fluent одночасно рухається у трьох напрямках.
Перший — сама ланцюгова інфраструктура. Гібридне виконання дає змогу застосункам EVM, SVM і Wasm працювати у спільному просторі. Тестова мережа вже стабільно працює, але інтеграція SVM ще в процесі, і потрібно перевірити, чи зможуть усі три віртуальні машини без проблем працювати у головній мережі.
Другий — Prints. Ідея збирання багатовимірних сигналів репутації та їхнього перехресного підтвердження має перспективи — підробити один показник легко, а кілька одночасно — значно важче. Однак, поки що, кількість інтегрованих сигналів обмежена і здебільшого залежить від зовнішніх сервісів. Чи зможе Prints створити власні сигнали та сформувати внутрішню систему перевірки — покаже час.
Третій — екосистема. BBC підтримує розробників, Vena Finance і Nerona намагаються прив’язати репутацію до фінансових умов. Але більшість проєктів ще на ранніх стадіях або навіть у концептуальній фазі. Як саме вони зможуть залучити реальних користувачів — ще невідомо.
Fluent — на ранніх стадіях, але з самого початку заклав концепцію цілісної інтеграції ланцюга, продукту та екосистеми. Це вже дає уявлення про кінцеву форму. Перші результати — у тестовій мережі працює гібридне виконання, а сервіси на базі Prints вже починають реалізовуватися.
Минулого циклу з’явилося багато L2-ланцюгів, але більшість з них — лише через показники продуктивності, і зрештою перетворювалися на порожні ланцюги без активних користувачів. Чи зможе Fluent уникнути цієї долі — залежить від реальної кількості користувачів і активності у мережі після запуску.