Cisco головний директор з продуктів Джиту Патель нещодавно обговорив стрімке зростання інфраструктури штучного інтелекту, підкресливши, що “надзвичайно низька затримка” стає ключовим фактором. Оскільки сучасні підприємства все більше впроваджують “постійно онлайн” інтелектуальні системи, мережі повинні одночасно забезпечувати відповіді на рівні наносекунд і масштабну продуктивність. Щоб задовольнити цю потребу, Cisco розробляє повноцінну платформу штучного інтелекту на основі чипів і прогнозує, що вартість будівництва дата-центрів у майбутньому може досягти 5 трильйонів доларів (близько 720 трильйонів ієн).
Патель зазначив: “У короткостроковій перспективі ми недооцінили обсяг необхідних ресурсів для задоволення потреб AI”, додавши: “Поточні поставки не встигають за попитом”. Ці зміни вимагають переоцінки передової інфраструктури від дата-центрів до кінцевих пристроїв. Cisco планує забезпечити автономність AI-інтелекту за допомогою мережевих рішень із надзвичайно низькою затримкою, високою безпекою та високою енергоефективністю.
Це стосується не лише підвищення мережевої продуктивності, а й необхідності розробки систем на мережевому рівні, що гарантують їхню роботу у межах довірених кордонів. Патель запропонував ефективну мережеву стратегію, яка враховує цілісність даних і стабільну роботу AI-систем, і яка буде додатково зміцнена за допомогою співпраці з компаніями, такими як NVIDIA та Vast Data.