OpenAI випустила нову функцію «підсилене навчання з мікроналаштуванням» на День 2, що покращує точність навчання в галузі штучного інтелекту

OpenAI на своєму другому дні презентації нових продуктів випустила функцію «Підсилене налаштування» (Reinforcement Fine-Tuning, RFT), що дозволяє користувачам покращити точність моделі в певній області на основі налаштування на власних наборах даних з використанням алгоритмів підсиленого навчання. Ця функція може бути використана в багатьох областях, таких як наука, право, фінанси, страхування, інженерія тощо. Нова функція може значно покращити точність та професійність моделі в певній області. Проте, варто зазначити, що ця функція знаходиться у прев’ю-режимі і планується випуск наступного року. Крім того, OpenAI наразі запустив проєкт RFT Alpha, що закликає університети, наукові установи або підприємства долучитися до тестування цієї функції.