Прискорити впровадження Web3 за допомогою технології RLNC: масштаб чи невдача, вважає професор Массачусетського технологічного інституту
Професор Мюріель Медард з Массачусетського технологічного інституту вказала на критичний недолік широко використовуваної технології Random Linear Network Coding (RLNC), який може перешкодити впровадженню технологій Web3. RLNC - це метод, який зазвичай використовується для підвищення надійності та ефективності передачі даних у децентралізованих мережах, таких як блокчейн.
За словами професора Медара, RLNC не може виконати свої обіцянки через свою нездатність ефективно справлятися з такими проблемами, як втрата пакетів і перевантаження мережі. Це відкриття викликає занепокоєння щодо масштабованості та надійності інфраструктур Web3, які залежать від RLNC для передачі даних.
Оскільки децентралізована екосистема продовжує розвиватися, пошук інноваційних рішень для усунення цих недоліків стає першочерговим. Професор Медард пропонує вивчити альтернативні методи кодування, які можуть краще впоратися зі складнощами децентралізованих мереж і сприяти безперешкодному впровадженню технологій Web3 у більшому масштабі.
У світлі цих висновків розробників і дослідників у сфері блокчейну та криптовалют закликають переглянути свою залежність від RLNC і розглянути можливість інтеграції більш стійких механізмів кодування у свої системи. Використовуючи передові технології кодування, які можуть адаптуватися до динамічної природи децентралізованих середовищ, спільнота Web3 може подолати існуючі обмеження та прокласти шлях до більш надійної та ефективної мережевої інфраструктури.
Важливо, щоб зацікавлені сторони в екосистемі Web3 були в курсі останніх досягнень у кодуванні мережі та активно співпрацювали для підвищення надійності та масштабованості децентралізованих систем. Сприяючи духу інновацій та стійкості, спільнота Web3 може прискорити широке впровадження технології блокчейн і стимулювати наступний етап розвитку децентралізованої мережі.
Публікація Boost Web3 Adoption with RLNC Technology: Scale or Fail, за словами професора Массачусетського технологічного інституту, вперше з’явилася на Crypto Breaking News.