Anthropic випускає Claude Opus 4.7 зі ослабленими можливостями кібербезпеки

Anthropic випустила оновлену версію своєї флагманської моделі, Claude Opus 4.7, 16 квітня (за місцевим часом). Порівняно з попередньою моделлю Opus 4.6, Opus 4.7 демонструє «значні покращення» у передових можливостях інженерії програмного забезпечення, зокрема в складних задачах, із підвищеною строгістю та узгодженістю під час комплексних тривалих операцій і покращеними можливостями візуального сприйняття. Однак Anthropic навмисно послабила можливості моделі для атак і захисту в кібербезпеці під час тренування та впровадила механізми безпеки, які автоматично виявляють і блокують заборонені або високоризикові запити.

Performance and Benchmarks

У тестах на бенчмарках Opus 4.7 досягав результатів загалом вищих, ніж попередній Opus 4.6, і конкурент GPT-5.4. Водночас Anthropic підкреслила, що загальні можливості Opus 4.7 не відповідають найпотужнішій моделі компанії, Claude Mythos Preview. Згідно з Anthropic: «Розгортаючи та використовуючи ці захисні механізми в реальному світі, ми накопичимо досвід, щоб у підсумку забезпечити ширше розповсюдження моделей рівня Mythos».

Deployment and Pricing

Opus 4.7 уже працює у всіх продуктах Claude та API-інтерфейсах, інтегрований з сервісами Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI та Microsoft Foundry. Ціни залишаються незмінними порівняно з Opus 4.6: $5 за мільйон вхідних токенів і $25 за мільйон вихідних токенів.

Token Consumption Changes

Дві зміни в Opus 4.7 порівняно з Opus 4.6 вплинуть на використання токенів. По-перше, Opus 4.7 використовує оновлений токенізатор, що покращує те, як модель обробляє текст. Однак це означає, що ідентичні вхідні дані можуть споживати більше токенів — приблизно у 1–1,35 раза порівняно зі споживанням під час попереднього покоління.

По-друге, Opus 4.7 виконує більше міркувань із більшою «інтенсивністю мислення», зокрема в наступних раундах у сценаріях агентів. Це підвищує надійність для складних задач, але генерує додаткові вихідні токени.

Token consumption increase visualization Збільшення споживання токенів Opus 4.7. Джерело: Anthropic

Market Analysis and Context

Аналітики характеризують Opus 4.7 як «перехідну» модель. Інвестційний аналітик Адам Баттон зазначив, що реліз Opus 4.7 підсилює наратив Anthropic навколо «богоподібних моделей» на кшталт Mythos і підтверджує скепсис ринку: публічно доступні платні моделі по суті є «lite»-версіями, обмеженими механізмами безпеки.

Company Background and Financial Milestone

Anthropic, заснована у 2021 році колишніми співробітниками OpenAI, розробляє серію великих мовних моделей Claude. 6 квітня Anthropic оголосила, що її щорічний дохід (ARR) перевищив $300 мільярд, що є суттєвим зростанням порівняно з $9 мільярдом наприкінці 2025 року. Компанія активно працює над проведенням первинного публічного розміщення.

Cybersecurity Risk Concerns

Керівники Anthropic неодноразово попереджали про вплив ШІ на кібербезпеку. Згідно з повідомленнями від 10 квітня (за місцевим часом), міністр фінансів США Єллен і голова Федеральної резервної системи Пауелл провели екстрену зустріч із лідерами Уолл-стріт 7 квітня, щоб обговорити те, як остання AI-модель Anthropic Mythos може підвищити ризики для кібербезпеки. Anthropic заявляла, що Mythos не підходить для публічного випуску, оскільки модель може бути використана зловмисниками-кіберзлочинцями та шпигунами. Компанія вибірково надає доступ до Mythos провідним глобальним підприємствам у сфері кібербезпеки та розробки програмного забезпечення.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Google ПЛАНУЄ ІНВЕСТУВАТИ ДО $40 БІЛЬЯРА В ANTHROPIC, ОБІЦЯЄ 5+ ГІГАВАТ ПОТУЖНОСТІ ДЛЯ ОБЧИСЛЕНЬ

Повідомлення Gate News, 24 квітня — За даними ринкових джерел, Google планує інвестувати до $40 мільярда в Anthropic. Інвестиція розпочнеться з початкових $10 мільярда грошима, а потім — до додаткових $30 мільярда за умови досягнення визначених етапів. Google також надасть Anthropic щонайменше 5 гігават потужності для обчислень у межах партнерства.

GateNews17хв. тому

Швейцарський регулятор FINMA попереджає, що інструмент AI Anthropic Mythos створює фінансовий ризик

Повідомлення Gate News, 24 квітня — Федеральне управління фінансового нагляду Швейцарії (FINMA) заявило, що дозвіл банкам швидко й зручно впровадити інструмент штучного інтелекту Anthropic Mythos створюватиме серйозні ризики для

GateNews39хв. тому

DeepSeek V4 запускається з вікном контексту 1M; чипи Huawei Ascend і Cambricon досягають повної сумісності

Повідомлення Gate News, 24 квітня — DeepSeek V4-Pro і DeepSeek V4-Flash були офіційно випущені та відкрито передані в open-source 24 квітня, причому довжина контекстного опрацювання суттєво розширена з 128K до 1M, що відповідає майже 10-кратному зростанню місткості. Huawei Computing оголосила, що її продукти Ascend supernode

GateNews1год тому

Fere AI завершує раунд фінансування на $1.3 млн, очолений Ethereal Ventures

Повідомлення Gate News, 24 квітня — Fere AI, платформа для торгових агентів цифровими активами на основі ШІ, оголосила про завершення раунду фінансування на $1.3 млн, який очолила Ethereal Ventures; також участь взяли Galaxy Vision Hill і Kosmos Ventures. Платформа підтримує міжланцюгові мережі, зокрема Ethereum,

GateNews1год тому

Anthropic відкотила зміни в Claude Code після падіння якості; усі виправлення завершено

Повідомлення Gate News, 24 квітня — Anthropic визнав нещодавнє погіршення якості Claude Code та підтвердив, що всі пов’язані проблеми вирішено за допомогою відкатів і виправлень. Проблеми виникли через три зміни продукту й підказок, внесені в період між початком і серединою квітня. 4 березня

GateNews3год тому

Співзасновник NeoSoul Каелан: Індустрія ШІ має дозволяти існування «іграшок», інновації часто стартують як експериментальні продукти

Повідомлення Gate News, 24 квітня — На нещодавньому форумі в Гонконзі з інтелектуальних зашифрованих фінансів співзасновник NeoSoul Каелан поділився міркуваннями щодо оцінювання проєктів ШІ на ранній стадії, в галузі ШІ, що швидко розвивається. Окрім оцінки наявних продуктів, команди мають продемонструвати здатність не відставати від можливостей базової моделі, сказав він.

GateNews3год тому
Прокоментувати
0/400
GateUser-72e48736vip
· 04-20 02:41
Якщо підвищити також строгость, то проведення огляду коду/написання юніт-тестів/документування стане більш надійним, і інженери будуть у захваті.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StargazingWithAMirroredSpherevip
· 04-17 09:22
З з 4.6 до 4.7 називається «значним», але неясно, наскільки це покращить довгий ланцюг налагодження, рефакторинг і покриття тестами?
Переглянути оригіналвідповісти на0
OrangePeelRadiovip
· 04-17 07:47
Знайти орієнтир: чи можливо виявити всі приховані баги у складних PR одразу? Не обмежуйтеся написанням маленьких демонстраційних фрагментів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlackVelvetBluePeonyvip
· 04-17 07:38
Anthropic цей ритм трохи швидкий, Claude зараз все більше нагадує «старшого інженера», а не чат-бота.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ReminderOfWavesCrashingAgainstvip
· 04-17 07:35
Покращення навичок у програмній інженерії є дуже важливим, завдання на рівні бібліотеки коду — це справжнє поле бою.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StargazingUnderTheGlassDomevip
· 04-17 07:32
4.7 Нарешті приїхала, чекаємо на реальні випробування.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-5d719abavip
· 04-17 07:26
Сподіваюся, знову не буде підвищення балів у рейтингах, у реальних проектах при конфліктах залежностей або проблемах з навколишнім середовищем все зламається.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TheWaveOfRasterizationvip
· 04-17 07:20
Я більше зацікавлений у надійності викликів інструментів та змін у кількох файлах: чи можливо зберегти послідовність, щоб не виникало ситуацій, коли одна зміна спричиняє збої в трьох інших місцях.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StrollingOnTheEdgeOfTheDaovip
· 04-17 07:19
Очікуємо на порівняння спільнотою показників SWE GPT/DeepSeek, особливо навігації великими сховищами, визначення проблем та швидкості кінцевої доставки.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BluePeonyObservervip
· 04-17 07:19
4.7 "посилена строгость" звучить так, ніби стала більш обережною, можливо, менше вигадуватиме API? Це надзвичайно важливо.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше